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基于多粒度特征选择和模型融合的复合电能质量扰动分类特征优化 被引量：19
1
作者 阮梓航 肖先勇 +2 位作者 胡文曦 郑子萱 汪颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期1-10,共10页
现代电力系统因其“双高”特性造成电能质量扰动模式愈加复杂,对复合扰动的准确分类提出了挑战。传统电能质量扰动分类方法在特征提取阶段所提取的特征由人为确定,难以判断所提取的特征对分类问题是否有效,加之多重复合扰动特征相互耦... 现代电力系统因其“双高”特性造成电能质量扰动模式愈加复杂,对复合扰动的准确分类提出了挑战。传统电能质量扰动分类方法在特征提取阶段所提取的特征由人为确定,难以判断所提取的特征对分类问题是否有效,加之多重复合扰动特征相互耦合导致扰动特征的可分性确定困难。为此,提出一种基于粒度的计算方法进行特征选择的模型。在提取的扰动特征集的基础上,通过构建多粒度空间反映特征分布差异性,进而挖掘各粒度下的最优特征子集以确定有效和冗余的分类特征,达到优化分类效果的目的。在此基础上,通过集成分类模型融合不同粒度空间最优扰动特征集所训练的同质弱分类器模型,提出一种新的电能质量扰动多粒度集成分类方法。该方法克服了现有方法在进行多粒度分类时通过寻找最优单粒度空间特征而导致的其他粒度空间信息丢失的问题。实验表明,多粒度特征选择算法可提取对分类有效的扰动特征,集成分类模型可进一步改善模型的分类性能。 展开更多
关键词 电能质量 复合扰动 特征选择 多粒度空间 集成分类
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一种多粒度空间的快速构建方法 被引量：1
2
作者 赵凡 张清华 +2 位作者 吴成英 谢秦 王国胤 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2141-2162,共22页
粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构... 粒计算是模拟人脑多粒度认知模式处理复杂问题的一种方法.模糊商空间理论作为粒计算的一种典型模型,将复杂问题渐进式粒化成为分层递阶的多粒度空间,从而实现层次化的求解.然而,面对海量高维数据,现有模糊商空间模型通过模糊相似关系构建多粒度空间的效率将大幅降低.一方面,模糊相似关系需要计算数据空间中任意两个对象之间的相似性,不利于处理体量大的数据集;另一方面,模糊相似关系包含大量冗余信息,导致后续步骤中存在大量的冗余计算.因此,本文基于2近邻模糊关系,提出了多粒度空间的快速构建方法,在保证面向下游分类任务时性能不下降的前提下,极大地提升了多粒度空间构建效率.首先,基于k近邻算法提出k近邻模糊关系,并分析证明其关键性质;然后,面向多粒度空间构建任务,对k近邻模糊关系进行参数分析,从理论上证明k取2时即可包含数据空间中全部有效信息;随后,定义了最近邻和次近邻两阶段的有效位置数,提出了模糊相似关系有效值和有效位置提取算法,多粒度空间构建效率提升了75%左右.最后,通过在9个UCI数据集、3个UKB数据集、3个图像数据集和3个文本数据集上的相关实验,验证了该算法构建多粒度空间的高效性、正确性以及面向下游分类任务的有效性、稳定性和显著性. 展开更多
关键词 粒计算 多粒度空间 K近邻 模糊关系 模糊商空间
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基于风险最小化的多粒度三支决策模型 被引量：5
3
作者 史进玲 张全友 杜根远 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期101-107,共7页
为减小传统的二支决策中直接接受或拒绝决策带来的决策风险,分析问题决策的多粒度空间,研究了基于风险最小化的多粒度三支决策模型.在三支决策风险代价分析基础上,为寻求最优的粒度空间,结合不同属性特征在粒度空间中具有不同决策权重... 为减小传统的二支决策中直接接受或拒绝决策带来的决策风险,分析问题决策的多粒度空间,研究了基于风险最小化的多粒度三支决策模型.在三支决策风险代价分析基础上,为寻求最优的粒度空间,结合不同属性特征在粒度空间中具有不同决策权重的特点,以粒化重要度和粒化决策权重为启发式信息,从多个不同的粒度层次出发,寻求风险最小的决策行动.最后针对不承诺选项中一些急需决策的现实问题,给出了基于风险控制的二支决策转化方法,并进行了具体的实例应用. 展开更多
关键词 分险最小化 粒化 多粒度空间 最优决策
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多粒度空间与知识推理
4
作者 折延宏 李美丽 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第6期884-890,共7页
旨在建立起多粒度空间中粗糙近似算子与知识推理中认知算子之间的一一对应关系,从而给出多粒度空间中粗糙近似算子更为合理的语义解释。对于任意逻辑公式,通过分析其语义集与加了认知算子后的语义集之间的关系,证明了全知算子EG对应于... 旨在建立起多粒度空间中粗糙近似算子与知识推理中认知算子之间的一一对应关系,从而给出多粒度空间中粗糙近似算子更为合理的语义解释。对于任意逻辑公式,通过分析其语义集与加了认知算子后的语义集之间的关系,证明了全知算子EG对应于多粒度空间中模型AIU中的下近似算子,公共知识认知算子CG对应于模型RU中的下近似算子,分配知识认知算子DG对应于模型RI中的下近似算子,所得结论是模态逻辑与Pawlak粗糙集之间对应关系在多当事人环境下的推广。 展开更多
关键词 多粒度空间 粗糙近似 知识推理
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多粒度粗糙集模型的一致模语义分析
5
作者 贺晓丽 魏玲 折延宏 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期954-962,共9页
一致模是单位元取自[0,1]中任意数值的新型聚合算子,是常见三角模与三角余模的自然推广.从一致模的角度出发对已有的多粒度粗糙集模型进行了细致分析,进一步,通过将边界域中对象的粗糙隶属度进一步细化,将对象在每个Pawlak空间中的粗糙... 一致模是单位元取自[0,1]中任意数值的新型聚合算子,是常见三角模与三角余模的自然推广.从一致模的角度出发对已有的多粒度粗糙集模型进行了细致分析,进一步,通过将边界域中对象的粗糙隶属度进一步细化,将对象在每个Pawlak空间中的粗糙隶属度进行聚合,给出了对象在多粒度空间中粗糙隶属度的全新定义,并对其语义表示特点进行了分析. 展开更多
关键词 多粒度空间 粗糙集 粗糙隶属度 一致模
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基于等价关系的混合多粒度粗糙集 被引量：6
6
作者 杨习贝 窦慧莉 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期165-169,共5页
以基于等价关系诱导的划分为基础,提出了混合多粒度空间的概念,以便研究同时具有析取和合取关系的多粒度空间。利用混合多粒度空间中的划分对目标概念进行近似逼近,提出了混合多粒度粗糙集模型。讨论了混合多粒度粗糙集模型的基本性质,... 以基于等价关系诱导的划分为基础,提出了混合多粒度空间的概念,以便研究同时具有析取和合取关系的多粒度空间。利用混合多粒度空间中的划分对目标概念进行近似逼近,提出了混合多粒度粗糙集模型。讨论了混合多粒度粗糙集模型的基本性质,证明了混合多粒度粗糙集是乐观和悲观多粒度粗糙集的广义化表现形式。 展开更多
关键词 多粒度粗糙集 混合多粒度空间 混合多粒度粗糙集
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多粒度近似空间的模糊粗糙集模型 被引量：5
7
作者 胡谦 秦克云 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期60-66,共7页
粗糙集理论是一种处理不完备、不确定性数据的有效数学工具。多粒度的提出可以很好地解决描述粒计算理论中多视角的概念,但是原始的多粒度模型中上、下近似定义里的条件过于严苛或过于松弛且无法区分不同粒度的重要性。为使多粒度模型... 粗糙集理论是一种处理不完备、不确定性数据的有效数学工具。多粒度的提出可以很好地解决描述粒计算理论中多视角的概念,但是原始的多粒度模型中上、下近似定义里的条件过于严苛或过于松弛且无法区分不同粒度的重要性。为使多粒度模型更适用于实际数据,更好地考虑不同粒度的重要性,提出一种处理数据的方法,可以从多粒度近似空间中得到基于对象的不同粒度的重要度,进而构建对象之间的相似度,然后得到上、下近似。最后讨论了多粒度近似空间中用该方法得到的上、下近似与其他形式的多粒度上、下近似之间的关系。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊集 多粒度近似空间 多粒度上、下近似 模糊粗糙集
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多粒度近似空间中基于“逻辑或”算子的双量化粗糙集模型
8
作者 陈华峰 沈玉玲 瞿先平 《运筹与模糊学》 2017年第4期152-162,共11页
变精度粗糙集和程度粗糙集都是在单粒度近似空间中,基于不可分辨关系的扩展粗糙集模型。从信息量化角度来说,变精度粗糙集描述了近似空间中的相对量化信息,程度粗糙集则用于对绝对量化信息的表示中,而多粒度近似空间作为一种广义的近似... 变精度粗糙集和程度粗糙集都是在单粒度近似空间中,基于不可分辨关系的扩展粗糙集模型。从信息量化角度来说,变精度粗糙集描述了近似空间中的相对量化信息,程度粗糙集则用于对绝对量化信息的表示中,而多粒度近似空间作为一种广义的近似空间,是对经典近似空间的自然扩张。为了在多粒度近似空间中研究同时具有信息的相对量化和绝对量化特征的粗糙集模型,本文通过“逻辑或”算子将变精度粗糙集和程度粗糙集在多粒度近似空间中结合起来,建立了“逻辑或”双量化多粒度粗糙集模型。并对该模型的粗糙集区域,以及所具有的一些基本数学性质进行了深入的讨论,为多粒度近似空间中基于粗糙集理论的知识发现,提供了新的研究方法。 展开更多
关键词 多粒度近似空间 逻辑或 变精度粗糙集 程度粗糙集 双量化
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多粒度广义近似空间的模糊粗糙集 被引量：1
9
作者 孙文鑫 《洛阳师范学院学报》 2023年第2期1-5,共5页
针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.... 针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.最后研究了多粒度广义近似空间中模糊粗糙的精确度和粗糙度. 展开更多
关键词 多粒度广义近似空间 粗糙集 模糊粗糙集 度量
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