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题名基于粒计算的多粒度数据分析方法综述
被引量：23
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作者
李金海
王飞
吴伟志
徐伟华
杨习贝
折延宏
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机构
昆明理工大学数据科学研究中心
昆明理工大学理学院
浙江海洋大学信息工程学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学)
西南大学人工智能学院
江苏科技大学计算机学院
西安石油大学理学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2021年第3期418-435,共18页
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基金
国家自然科学基金(11971211,61976194,61976244,61976245,62076111)资助项目。
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文摘
多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。
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关键词
粒计算
多粒度粗糙集
多粒度形式概念分析
序贯三支决策
商空间理论
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Keywords
granular computing
multi-granulation rough set
multi-granularity formal concept analysis
sequential three-way decision
quotient space theory
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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