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题名基于关系挖掘的跨模态行人重识别
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作者
金昌胜
王海瑞
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期106-114,共9页
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基金
国家自然科学基金(61863016)。
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文摘
基于文本的行人重识别模型通常依赖于全局特征对齐和局部特征对齐,但模态间和模态内的相关信息常被忽略。提出了一种基于关系挖掘的跨模态行人重识别方法,该方法包括双流主干网络、负相似度挖掘模块、关系编码器。首先,通过双流主干网络实现了全局和局部特征对齐;其次,通过负相似度挖掘模块提升了图像-文本对特征辨别的细粒度;最后,通过关系编码器模块分别学习图像和文本中隐含的关系信息,实现关系级别的特征对齐。在CUHK-PEDES数据集和ICFG-PEDES数据集上的实验结果证明,文中方法能够达到较高的识别精度。
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关键词
行人重识别
多粒度图像
文本对齐
关系特征融合
卷积神经网络
全局特征
局部特征
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Keywords
person re-identification
multi-granularity image
text alignments
relationship feature fusion
convolutional neural network
global feature
local feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术研究
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作者
南丽丽
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机构
运城学院计算机科学与技术系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2017年第3期120-124,共5页
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文摘
在成像亮度环境比较差的条件下采集的图像粒度多,较为粗燥,需要通过亮度均衡补偿,提高成像质量.提出一种基于RGB灰度分解的多粒度粗糙图像的亮度均衡补偿技术,对采集的多粒度粗糙图像采用小波多尺度提升方法进行降噪处理,对降噪输出图像采用RGB分解方法得到三个分量的灰度图像,分别对三个分量的灰度图像通过稀疏先验正则化叠加方法实现信息融合,通过子块连续遍历方法对图像亮度不均衡区域进行白平衡补偿,实现多粒度粗糙图像的亮度均衡处理.仿真结果表明,采用该技术进行夜间亮度条件不足环境下的图像采集,具有较好的成像效果,输出图像的峰值信噪比较高,亮度均匀均衡,像素相关性较强,成像直观视觉和参量指标表现上都优于传统方法.
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关键词
多粒度粗糙图像
亮度
灰度
像素相关性
均衡补偿
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Keywords
multi granularity rough image
brightness
gray level
pixel correlation
equalization compensation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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