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含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识
被引量：
6
1
作者
张虹
勇天泽
+2 位作者
王迎丽
苏欣
代宝鑫
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期18-24,共7页
随着水电机组在电力系统渗透率的不断提高,低频振荡和超低频振荡等振荡形式有时会同时存在。针对多类型振荡模态信号特征参数辨识不精准的问题,文中采用自适应变分模态分解VMD(variational mode decomposition)算法和Hilbert变换对振荡...
随着水电机组在电力系统渗透率的不断提高,低频振荡和超低频振荡等振荡形式有时会同时存在。针对多类型振荡模态信号特征参数辨识不精准的问题,文中采用自适应变分模态分解VMD(variational mode decomposition)算法和Hilbert变换对振荡信号进行特征参数辨识。利用能量损失系数确定模态数量,根据惩罚因子与模态分量中心频率的映射关系确定多匹配惩罚因子,自适应地对不同频段的振荡信号进行准确的模态分解,结合Hilbert变换对每组模态进行特征参数辨识。仿真算例和实测数据分析结果表明:本文方法自适应性强,与Prony滑动窗算法和ESPRIT算法相比,特征参数的辨识精度具有较大的提高。
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关键词
多
类型
振荡
自适应变分模态分解
能量损失系数
多
匹配惩罚因子
HILBERT变换
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职称材料
题名
含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识
被引量：
6
1
作者
张虹
勇天泽
王迎丽
苏欣
代宝鑫
机构
东北电力大学电气工程学院
国网辽宁省电力有限公司营口市供电公司
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期18-24,共7页
文摘
随着水电机组在电力系统渗透率的不断提高,低频振荡和超低频振荡等振荡形式有时会同时存在。针对多类型振荡模态信号特征参数辨识不精准的问题,文中采用自适应变分模态分解VMD(variational mode decomposition)算法和Hilbert变换对振荡信号进行特征参数辨识。利用能量损失系数确定模态数量,根据惩罚因子与模态分量中心频率的映射关系确定多匹配惩罚因子,自适应地对不同频段的振荡信号进行准确的模态分解,结合Hilbert变换对每组模态进行特征参数辨识。仿真算例和实测数据分析结果表明:本文方法自适应性强,与Prony滑动窗算法和ESPRIT算法相比,特征参数的辨识精度具有较大的提高。
关键词
多
类型
振荡
自适应变分模态分解
能量损失系数
多
匹配惩罚因子
HILBERT变换
Keywords
multi-type oscillation
adaptive variational mode decomposition
energy loss coefficient
multiple matching penalty factor
Hilbert transform
分类号
TV712 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识
张虹
勇天泽
王迎丽
苏欣
代宝鑫
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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