针对现实约束条件下的多种货物、单一箱型的复杂集装箱多箱装载优化问题,提出遗传算法与启发式算法相结合的交互式混合算法.该算法利用遗传算法将货物分配到各个集装箱内,再用启发式—变异算法产生各个集装箱的装箱方案,2种算法交互进行...针对现实约束条件下的多种货物、单一箱型的复杂集装箱多箱装载优化问题,提出遗传算法与启发式算法相结合的交互式混合算法.该算法利用遗传算法将货物分配到各个集装箱内,再用启发式—变异算法产生各个集装箱的装箱方案,2种算法交互进行,搜索优化解.基准测试问题的数值试验表明,该算法产生的装箱方案优于基于M ichael E lay算法的装箱方案.展开更多
文摘针对现实约束条件下的多种货物、单一箱型的复杂集装箱多箱装载优化问题,提出遗传算法与启发式算法相结合的交互式混合算法.该算法利用遗传算法将货物分配到各个集装箱内,再用启发式—变异算法产生各个集装箱的装箱方案,2种算法交互进行,搜索优化解.基准测试问题的数值试验表明,该算法产生的装箱方案优于基于M ichael E lay算法的装箱方案.
