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行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型 被引量:15
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作者 宁涛 王旭坪 胡祥培 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期1236-1245,共10页
针对行驶受扰延迟下配送车辆的调度问题,提出了基于多相量子粒子群算法的两阶段干扰管理决策方法.首先以最小化用户时间窗偏离度和最小化配送成本为目标,建立了问题的数学模型;然后对车辆配送发生干扰事件可能采取的干扰管理模式进行了... 针对行驶受扰延迟下配送车辆的调度问题,提出了基于多相量子粒子群算法的两阶段干扰管理决策方法.首先以最小化用户时间窗偏离度和最小化配送成本为目标,建立了问题的数学模型;然后对车辆配送发生干扰事件可能采取的干扰管理模式进行了归纳和分类,并在选定模式基础上提出了用多相量子粒子群算法进行路线选择的方法;最后在Solomon算例的基础上通过实验仿真,对所提出方法的性能进行测试,并与全局重调度方法进行对比分析,验证了本文方法不仅达到了优化目标的目的,还满足了干扰管理的实用性要求. 展开更多
关键词 受扰延迟 干扰管理 救援模式 相量子粒子群算法
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一种基于双链量子编码的动态车辆路径问题解决策略 被引量:10
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作者 宁涛 陈荣 +1 位作者 郭晨 梁旭 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期72-82,共11页
针对配送调度事件动态变化的动态车辆路径问题(DVRP),以最小化运输成本、最小化配送时间与最大化载货率为目标,建立了问题的数学模型,提出了改进的多相量子粒子群算法.针对DVRP问题的特点,提出基于车辆链和货物链的双链量子编码方法;同... 针对配送调度事件动态变化的动态车辆路径问题(DVRP),以最小化运输成本、最小化配送时间与最大化载货率为目标,建立了问题的数学模型,提出了改进的多相量子粒子群算法.针对DVRP问题的特点,提出基于车辆链和货物链的双链量子编码方法;同时设计了基于周期和重调度因子驱动的动态调度策略.最后将方法应用于动态仿真算例,并与其他经典算法比较,结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 动态调度策略 动态车辆路径问题 相量子粒子群算法 双链量子编码
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一种动态车辆路径问题解决策略仿真研究 被引量:5
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作者 宁涛 郭晨 +1 位作者 陈荣 金花 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2942-2947,共6页
配送过程中动态因素的变化会引起车辆配送的重调度问题,以最小化成本和最优化稳定性值为目标,建立了动态车辆路径问题的数学模型;提出了基于车辆链和货物链的双链量子编码方法和改进的多相量子粒子群算法;为能够在获取的一组非支配解中... 配送过程中动态因素的变化会引起车辆配送的重调度问题,以最小化成本和最优化稳定性值为目标,建立了动态车辆路径问题的数学模型;提出了基于车辆链和货物链的双链量子编码方法和改进的多相量子粒子群算法;为能够在获取的一组非支配解中获取最优决策方案,引入了"层次分析法"(以下简称AHP)策略。把所提出的方法应用于动态仿真算例,并将结果与已经存在的算法进行比较,分析结果验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 动态车辆路径问题 相量子粒子群算法 双链量子编码 AHP策略
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