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基于粒子群算法的多目标柔性作业车间调度问题研究 被引量：14
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作者 陈明 胡言乐 刘晋飞 《机电一体化》 2017年第1期11-15,60,共6页
对多目标柔性作业车间调度问题进行研究,分别以生产车间中的最大完工时间、机器总负载、加工生产成本和总拖期时间为性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型。针对多目标柔性作业车间调度问题的自身特点,设计一种扩展的基于工序编码... 对多目标柔性作业车间调度问题进行研究,分别以生产车间中的最大完工时间、机器总负载、加工生产成本和总拖期时间为性能指标,建立多目标柔性作业车间调度模型。针对多目标柔性作业车间调度问题的自身特点,设计一种扩展的基于工序编码及自动调度解码机制。考虑粒子最大、最小收敛速度及相应边界条件,设计一种应用于解决柔性生产调度的多目标粒子群算法。利用该算法求解柔性作业车间调度问题得到一组Pareto解集。通过基准实验测试与实际生产实例,验证该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标粒子群优化算法pareto最优解集
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