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基于RBF和SVM参数优化的多气体检测系统研究与设计 被引量：1
1
作者 刘岩 《自动化应用》 2019年第3期62-65,共4页
当前工业环境中存在易燃易爆气体检测范围受限、准确度低、传输线路烦琐和目标气体间存在交叉干扰等问题,采用STM32作为控制核心设计了多气体浓度检测系统,利用JN5148搭建了无线传输网络,并对传输节点进行详细的软件设计,采取RBF神经网... 当前工业环境中存在易燃易爆气体检测范围受限、准确度低、传输线路烦琐和目标气体间存在交叉干扰等问题,采用STM32作为控制核心设计了多气体浓度检测系统,利用JN5148搭建了无线传输网络,并对传输节点进行详细的软件设计,采取RBF神经网络和SVM支持向量回归机两种方法进行数据处理比较。采用所设计的系统进行测试,实验结果表明,该检测系统实现了复杂环境下多气体的检测和远距离气体数据传输,同时相对于我国大多数安全监测设备其检测精度得到了较大的提升,能够更好地满足气体监测要求。 展开更多
关键词 多目标气体 交叉干扰 无线传输网络 RBF神经网络 SVM支持向量回归机 数据处理
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