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遗传算法求解多目标柔性Job-shop问题 被引量：1
1
作者 杨帆 周成平 +1 位作者 周代义 严江江 《微计算机信息》 北大核心 2007年第33期163-165,共3页
本文描述了基于可变机器约束的多目标柔性Job-shop调度问题模型,并应用一种改进的遗传算法进行求解。我们采用了表示工序先后顺序及机器选择的二维编码方式,以多目标优化函数为度量,通过三种遗传操作扩展后代的多样性和算法的搜索空间... 本文描述了基于可变机器约束的多目标柔性Job-shop调度问题模型,并应用一种改进的遗传算法进行求解。我们采用了表示工序先后顺序及机器选择的二维编码方式,以多目标优化函数为度量,通过三种遗传操作扩展后代的多样性和算法的搜索空间。仿真结果验证了该算法能有效解决多目标优化问题。 展开更多
关键词 遗传算法 多目标柔性job-shop调度 可变机器
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