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基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
被引量：
1
1
作者
王辛
郭龙祥
+2 位作者
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期246-252,共7页
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,...
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
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关键词
互质阵
子阵间距压缩
多
目标
方位
估计
子空间分类算法
虚拟阵元法
多
目标
方位
分辨
概率
多
目标
方位
估计误差
通道幅相误差
阵元位置误差
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职称材料
题名
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
被引量：
1
1
作者
王辛
郭龙祥
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
机构
哈尔滨工程大学水声技术重点实验室
海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学)
哈尔滨工程大学水声工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期246-252,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1405906)
国家自然科学基金项目(51779061).
文摘
为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。
关键词
互质阵
子阵间距压缩
多
目标
方位
估计
子空间分类算法
虚拟阵元法
多
目标
方位
分辨
概率
多
目标
方位
估计误差
通道幅相误差
阵元位置误差
Keywords
coprime array
compressed inter-element spacing
multi-target orientation estimation
subspace classification algorithm
virtual array element method
multi-target azimuth resolution probability
multi-target azimuth estimation error
channel amplitude-phase error
array element position error
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术
王辛
郭龙祥
生雪莉
殷敬伟
李佳馨
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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