基于区块链的电力现货交易市场研究 被引量：59

1

作者 龚钢军 王慧娟 +5 位作者 张桐 陈志敏 魏沛芳 苏畅 文亚凤 刘向军 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期6955-6966,共12页

新一轮电改要求还原电力商品属性,构建交易部分去中心化下“多卖方-多买方”的竞争性电力现货市场,力求形成体现时间和位置特性的“源-售-荷”双侧日内分时电价机制。但电力现货市场面临跨区域交易管制、能源类型与交易优先权、智能交... 新一轮电改要求还原电力商品属性,构建交易部分去中心化下“多卖方-多买方”的竞争性电力现货市场,力求形成体现时间和位置特性的“源-售-荷”双侧日内分时电价机制。但电力现货市场面临跨区域交易管制、能源类型与交易优先权、智能交易模式、协同调度与物理约束、行业与政府监管、金融结算和政策补贴等制约因素。该文基于区块链与电力现货市场体系相似的网络拓扑形态,针对电力现货市场交易的智能性、实时性和安全性等需求,分析日内分时电价的制约因素,设计区块链架构下的电力现货实时调度交易及监管模型,阐述该模型的交易流程和运行机制,及其对电力现货价格的影响。通过智能合约,将基于粒子群算法的多目标搜索优化算法进行程序化的脚本运行,实现放开电量下的售电公司多选择最优购电方案的制定,并通过能源交易互联网进行信息交互,保障交易信息的实时性,提高交易效率,为清洁能源电厂及时调整交易价格提供了数据信息,可为实现调度交易部分去中心化下电力现货市场的运行提供参考。 展开更多

关键词 电力体制改革 电力现货市场 日内分时电价机制 区块链 能源交易互联网 多目标搜索算法

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多目标快速搜索算法——芯片图像识别中应用 被引量：2

2

作者 罗丁 吴小洪 +1 位作者 姜石军 姜永军 《微计算机信息》 北大核心 2006年第06S期238-239,253,共3页

提出一种多搜索结果的三极管芯片图像匹配算法。首先利用金字塔搜索算法对目标图像进行分层搜索匹配,减少了图像的匹配计算量。其次在搜索过程中依次判断搜索目标是否符合要求,并消除重复结果。所提出的算法主要用于三极管芯片的粘片机... 提出一种多搜索结果的三极管芯片图像匹配算法。首先利用金字塔搜索算法对目标图像进行分层搜索匹配,减少了图像的匹配计算量。其次在搜索过程中依次判断搜索目标是否符合要求,并消除重复结果。所提出的算法主要用于三极管芯片的粘片机及焊线机的图像识别系统中,试验证明该算法能满足设备的实时性和精度要求。 展开更多

关键词 芯片图像 多目标搜索算法 金字塔算法 模板匹配

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基于粒子群算法的多目标搜索算法的资产配置研究 被引量：2

3

作者 邵波 林艳萍 王健 《时代金融》 2020年第17期87-88,共2页

国内有关资产配置的研究成果主要集中在风险平价模型、B-L模型等方面,但这种研究方法存在一定的局限性,难以根据投资者的实际情况得出相应的资产配置比例。本文通过使用Kelly公式计算资产增值率得到目标函数和利用CVaR风险度量方法进行... 国内有关资产配置的研究成果主要集中在风险平价模型、B-L模型等方面,但这种研究方法存在一定的局限性,难以根据投资者的实际情况得出相应的资产配置比例。本文通过使用Kelly公式计算资产增值率得到目标函数和利用CVaR风险度量方法进行风险控制来构建数学模型,基于粒子群算法的多目标搜索算法来求解多目标优化问题,得到非劣解。 展开更多

关键词 粒子群算法 多目标搜索算法 资产配置

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居住区共享停车泊位分配模型 被引量：34

4

作者 张文会 苏永民 +1 位作者 戴静 王连震 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期89-96,共8页

为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采... 为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离. 展开更多

关键词 交通工程 共享停车 泊位分配 粒子群多目标搜索算法

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含分布式电源及电动汽车充电站的配电网多目标规划研究 被引量：105

5

作者 刘柏良 黄学良 +2 位作者 李军 钱欣 程骏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期450-456,共7页

电动汽车充电站的定容选址问题对配电网络和交通网络都会产生影响,所以在分布式电源规划时应同时考虑。文章建立了路径选择模型与交通满意度评价模型,并研究了分布式电源的时序特性与互补性。考虑分布式电源同时为配电网负荷和充电站供... 电动汽车充电站的定容选址问题对配电网络和交通网络都会产生影响,所以在分布式电源规划时应同时考虑。文章建立了路径选择模型与交通满意度评价模型,并研究了分布式电源的时序特性与互补性。考虑分布式电源同时为配电网负荷和充电站供电,建立了总成本最小、网络损耗最小和交通满意度最高的电动汽车充电站与分布式电源定容选址模型。并采用新的多目标自由搜索算法对上述模型进行求解,得到Pareto解集。最后以IEEE33节点配电网为例进行仿真计算,并采用交互式模糊决策对结果进行分析。结果表明,上述方法能得到合理的分布式电源与电动汽车充电站接入位置及其容量配置方案,所提模型和算法是可行且有效的。 展开更多

关键词 电动汽车充电站 分布式电源 多目标自由搜索算法 选址定容

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考虑需求侧响应的园区综合能源系统优化配置 被引量：23

6

作者 朱志芳 许苑 +3 位作者 岑海凤 黄文靖 郑杰辉 李志刚 《智慧电力》 北大核心 2022年第1期37-44,共8页

以园区综合能源系统(PIES)的优化配置为研究对象,考虑电力市场分时定价机制下的需求侧响应策略,以PIES的运行成本、污染排放和能耗为优化目标,建立主问题与子问题的迭代优化架构,最后采用多属性决策方法从待选方案中选出最优的系统配置... 以园区综合能源系统(PIES)的优化配置为研究对象,考虑电力市场分时定价机制下的需求侧响应策略,以PIES的运行成本、污染排放和能耗为优化目标,建立主问题与子问题的迭代优化架构,最后采用多属性决策方法从待选方案中选出最优的系统配置。算例结果表明,可再生能源的接入可以有效地提高PIES的综合效益,引入价格型和替代型需求侧响应后可以进一步提升PIES的经济性,但同时降低了PIES的环保性。 展开更多

关键词 园区综合能源系统 需求侧响应 多目标优化 多目标群搜索算法 多属性决策方法 优化配置

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基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究 被引量：13

7

作者 仲海涛 撖奥洋 张智晟 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期28-37,共10页

家庭负荷是电网负荷的重要组成部分。在智能电网环境下,家庭负荷的灵活调度能够有效缓解电力供应紧张问题,有利于需求响应在用户侧的实施。本文提出了一种基于多目标和声搜索算法的社区能量管理系统优化调度方法,以减少用户的用电成本... 家庭负荷是电网负荷的重要组成部分。在智能电网环境下,家庭负荷的灵活调度能够有效缓解电力供应紧张问题,有利于需求响应在用户侧的实施。本文提出了一种基于多目标和声搜索算法的社区能量管理系统优化调度方法,以减少用户的用电成本和平抑配电网侧负荷波动为目标,建立了计及分布式电源、储能系统和可调度负荷的智慧社区能量管理系统模型。根据Pareto理论,通过改进的多目标和声搜索算法求解,并与其他算法进行对比。仿真结果表明,所建模型和调度方案能够有效减少用户用电成本和平抑配电网侧负荷波动,改进的算法具有更强的寻优性能。 展开更多

关键词 社区能量管理系统 优化调度 Pareto理论 多目标和声搜索算法 电力系统

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基于多目标麻雀搜索算法的柔性车间生产排程方法 被引量：5

8

作者 张富强 吴磊 +2 位作者 惠记庄 邵树军 杜超 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1132-1140,共9页

针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选... 针对柔性车间生产排程问题,以最小化完工时间、最小化机器总负载以及加工总成本最低为目标函数,设计了一种多目标麻雀搜索算法(multi-objective sparrow search algorithm,MOSSA)进行求解.首先,将父子代融合后的种群进行非支配排序,选取最优位置个体和最差位置个体;其次,采用两段式规则对机器选择和工序排序进行编码;最后,利用麻雀搜索算法完成种群的更新和寻优.通过算例进行实验仿真,研究参数对MOSSA的影响,并将MOSSA与其他算法进行比较.结果表明:该模型下,参数影响较小,MOSSA具有高性能全局搜索能力和较好的收敛性,对于解决多目标生产排程问题具有指导作用. 展开更多

关键词 多目标优化 非支配排序 麻雀搜索算法 多目标麻雀搜索算法 柔性作业车间 生产排程

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抽水蓄能机组导叶关闭策略优化方法研究 被引量：7

9

作者 周建中 武越越 +1 位作者 许颜贺 郑阳 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期123-127,共5页

为了解决水电站大波动过渡过程运行安全问题,综合考虑蜗壳水击压力极值和转速上升极值两个目标,建立了抽水蓄能机组导叶关闭策略多目标优化模型,提出了基于改进多目标引力搜索算法(IMOGSA)的抽水蓄能机组导叶关闭策略优化方法.利用该方... 为了解决水电站大波动过渡过程运行安全问题,综合考虑蜗壳水击压力极值和转速上升极值两个目标,建立了抽水蓄能机组导叶关闭策略多目标优化模型,提出了基于改进多目标引力搜索算法(IMOGSA)的抽水蓄能机组导叶关闭策略优化方法.利用该方法得到包含蜗壳水击压力极值和转速上升峰值的帕累托非劣解集,采用模糊满意度评价法在帕累托非劣解集中选出兼容性最好的解,并与多目标粒子群算法进行对比,结果表明利用IMOGSA优选的导叶关闭策略能有效提高对抽水蓄能机组水泵断电工况的控制水平. 展开更多

关键词 抽水蓄能水电站 导叶关闭策略优化 多目标引力搜索算法 水泵断电 模糊评价法

原文传递

考虑电价激励需求响应下微电网日前优化调度方法 被引量：7

10

作者 田壁源 徐海奇 +2 位作者 张新燕 常喜强 马涛 《电力需求侧管理》 2020年第6期45-50,共6页

针对风电和光伏出力时较大的波动性使微电网难以保持供需平衡问题,在考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以微电网综合运行成本最低、风光消纳比例最高和用户满意度最好为目标的日前最优调度模型。该模型以微电网负荷、风速及太... 针对风电和光伏出力时较大的波动性使微电网难以保持供需平衡问题,在考虑电价与负荷响应量相关性的基础上,建立了以微电网综合运行成本最低、风光消纳比例最高和用户满意度最好为目标的日前最优调度模型。该模型以微电网负荷、风速及太阳辐射为不确定参数,在分时电价基础上以响应补偿为信号引导网内用户参与需求响应,并采用基于Pareto支配法的多目标引力搜索算法对该优化问题进行求解,验证了该算法求解此类问题的可行性和精确性。仿真结果表明,该策略能有效改善高渗透率分布式能源并网对系统的影响,具有较好的削峰填谷作用。 展开更多

关键词 需求响应 微电网 Pareto支配法 多目标引力搜索算法

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基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法

11

作者 文爱军 姜雨滋 +1 位作者 孟洪民 刘泽三 《电力信息与通信技术》 2024年第3期43-51,共9页

针对电动汽车充电站对电网负荷调控指令跟踪精度低、充电客户对站内负荷分配不满意的问题,文章提出了基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法。首先,基于改进的条件生成对抗网络建立电动汽车单体可调度潜力的预测模型... 针对电动汽车充电站对电网负荷调控指令跟踪精度低、充电客户对站内负荷分配不满意的问题,文章提出了基于负荷跟踪和客户低感知的电动汽车群调个控充电管理方法。首先,基于改进的条件生成对抗网络建立电动汽车单体可调度潜力的预测模型,可根据客户车辆电池管理系统历史上报的充电数据,生成车辆调度潜力时序曲线。然后,根据电动汽车充电集群的调度潜力总曲线和来自电网的负荷调控信号,提出计及能量损失和客户低感知的负荷分解优化模型,使用改进的多目标麻雀搜索算法进行求解,并在四川成都的电动汽车充电站验证了所提模型的合理性,证实其能有效地降低对客户车辆的控制功率损失,提高对调度负荷控制信号的跟踪精度,同时提高单个充电客户的感知满意度。 展开更多

关键词 电动汽车 可调度能力 负荷跟踪 条件生成对抗网络 多目标麻雀搜索算法 低感知函数

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基于多目标乌鸦搜索算法优化DenseNet图像分类算法研究

12

作者 胡容俊 王正红 《黑龙江科学》 2024年第16期109-112,共4页

图像分类是计算机视觉领域中的关键任务,其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中,核心思想是通过学习从图像的局部特征中提取高级抽象表示,使模型能够有效识别并区分不同类别的图像。图像分类已应用于诸多领域,包括医学影像识别、自... 图像分类是计算机视觉领域中的关键任务,其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中,核心思想是通过学习从图像的局部特征中提取高级抽象表示,使模型能够有效识别并区分不同类别的图像。图像分类已应用于诸多领域,包括医学影像识别、自动驾驶、安全监控等。但图像分类也存在一些问题,如小样本问题、类别不平衡及对抗攻击等。近年来,随着深度学习的迅速发展,卷积神经网络(CNN)在图像分类任务中取得了显著的效果。设计了一种启发式算法,引入多目标乌鸦搜索算法,解决多目标优化问题,通过实验,与其他先进算法进行比较,验证了优化后的DenseNet在图像分类任务上性能有所提升,可优化卷积神经网络模型在图像分类中的应用。 展开更多

关键词 多目标乌鸦搜索算法 密集卷积网络 特征提取 深度学习 图像分类

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考虑运输时间的混合流水车间绿色生产调度

13

作者 唐艺军 杜纪浩 李雪 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期23-30,共8页

针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种... 针对运输时间对混合流水车间绿色生产调度的影响这一问题,以最大完工时间、生产能耗及生产成本为优化目标,提出一种改进的多目标麻雀搜索算法(Improved Multi-Objective Sparrow Search Algorithm,IMOSSA)进行求解,参考非支配排序将种群适应度值进行划分、引入正余弦策略提高解集质量、加入多项式变异算子和Levy飞行,提高解集的收敛速度和全局搜索能力,避免陷入局部最优。而后设计16种测试算例,将IMOSSA与其他多目标优化算法进行对比,验证了IMOSSA求解的优越性。最后,以某实际生产车间为例,将其生产调度划分为4种模式,证明算法求解的实用性。 展开更多

关键词 混合流水车间 绿色生产调度 不相关并行机 运输时间 多目标麻雀搜索算法

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利用多目标禁忌搜索算法进行土地整理自动分区 被引量：3

14

作者 刘洋 兰泽英 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1129-1133,共5页

提出了一种多目标禁忌搜索算法来实现土地整理备选区片的自动划分,阐述了其流程和关键问题。以武汉市江夏区高产农田整理分区为例进行实证研究,验证了模型的有效性。

关键词 多目标禁忌搜索算法 土地整理分区 江夏区

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MOTS算法在空间分区问题中的应用研究 被引量：1

15

作者 刘洋 兰泽英 秦亮军 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第6期228-232,共5页

空间分区问题是将基本的空间单元遵照多个规划准则组合成若干较大簇即空间区域的过程,保证区片的连续性是其空间硬约束条件。近年来,空间分区问题在政治选举区域划分,市政公共设施选址布局,社会紧急服务以及商业销售区域的划分等领域有... 空间分区问题是将基本的空间单元遵照多个规划准则组合成若干较大簇即空间区域的过程,保证区片的连续性是其空间硬约束条件。近年来,空间分区问题在政治选举区域划分,市政公共设施选址布局,社会紧急服务以及商业销售区域的划分等领域有着十分重要的应用。目前,空间分区问题的研究成果较为零散,缺乏较系统的归纳和总结,而且其应用也大多集中在传统领域。为此,本文对空间分区问题的通用模型进行了总结,并对多目标禁忌搜索算法解决此类问题的流程和核心问题作了详细阐述,最后本文将研究成果应用到江夏区高产农田整理区片自动划分中,并取得了较好的效果。 展开更多

关键词 空间分区 多目标禁忌搜索算法 土地整理分区

原文传递

面向混流生产线排序问题的改进回溯搜索算法 被引量：1

16

作者 张天瑞 王译可 +2 位作者 谢薇 徐佳楠 王瑞麟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第8期44-47,51,共5页

针对产品工艺的复杂性和多样性导致的混流生产线生产效率低下的问题,建立各个工作站零件利用率最大化和总体均衡化的函数模型,提出了一种基于改进多个目标回溯搜索算法的混流生产线排序方法,利用多权重下的最优个体精英历史种群引导当... 针对产品工艺的复杂性和多样性导致的混流生产线生产效率低下的问题,建立各个工作站零件利用率最大化和总体均衡化的函数模型,提出了一种基于改进多个目标回溯搜索算法的混流生产线排序方法,利用多权重下的最优个体精英历史种群引导当前种群进化,以提高全部搜索能力的收敛速度。将该算法应用于装配线排序问题上,为混流生产车间的作业排序提供有效的依据;同时将多目标回溯搜索算法与遗传算法、回溯搜索算法进行对比,结果表明改进的回溯搜索算法在混流生产线排序问题上的优越性。 展开更多

关键词 混流生产线 生产调度 作业排序 多目标回溯搜索算法

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基于多目标禁忌搜索算法的认知无线电频谱分配

17

作者 吴永杰 《中国新通信》 2014年第22期46-47,共2页

针对认知无线电动态频谱分配问题,建立图着色频谱分配模型,将模型中的分配矩阵和禁忌搜索算法中的可行解相对应,提出基于禁忌搜索的智能求解算法。同时将高斯柯西算子引入到禁忌搜索的更新策略当中,改善了算法的收敛速度和爬坡能力。在... 针对认知无线电动态频谱分配问题,建立图着色频谱分配模型,将模型中的分配矩阵和禁忌搜索算法中的可行解相对应,提出基于禁忌搜索的智能求解算法。同时将高斯柯西算子引入到禁忌搜索的更新策略当中,改善了算法的收敛速度和爬坡能力。在最大化认知无线电网络效益和最大化公平效益准则下建立多目标评价函数,将禁忌搜索算法和粒子群算法在图着色频谱分配模型基础上进行性能比较,结果表明在不同权重的评价函数下,禁忌搜索算法找到的理想最优解都要优于粒子群算法。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱分配 高斯柯西变异 多目标禁忌搜索算法

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FS算法在多类型分布式电源规划中的应用

18

作者 戴伟 王进 《电力科学与工程》 2015年第10期27-32,共6页

针对多类型分布式电源(DG)接入配电网的合理选择以及配置问题,且充分发挥DG潜在的环境效益,建立了DG总的发电成本,有功损耗和静态电压稳定裕度的多目标规划模型,并提出一种改进的多目标自由搜索算法(IMOFS)。该算法根据进化的时期自适... 针对多类型分布式电源(DG)接入配电网的合理选择以及配置问题,且充分发挥DG潜在的环境效益,建立了DG总的发电成本,有功损耗和静态电压稳定裕度的多目标规划模型,并提出一种改进的多目标自由搜索算法(IMOFS)。该算法根据进化的时期自适应调整搜索半径和搜索步来提高算法性能,并且基于综合适应度机制更新个体搜索起点,提高搜索速度。为了获取分布更加均匀的Pareto前端,采用自适应网格法对非支配解集进行维护,从而提供良好的候选方案。算例结果表明:算法能够很好地协调各目标之间的相关性,验证了模型的合理性和算法的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 环境效益 多目标自由搜索算法 搜索半径 综合适应度

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一类多目标优化的半Flow Shop调度问题研究

19

作者 刘林 黄洋 《物流技术》 2016年第3期55-60,共6页

半flow shop生产调度问题是一种类似于flow shop但又与之有本质区别的特殊调度问题,根据工件的工艺和客户要求,同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况,建立了目标为产品的所有工件完工时间... 半flow shop生产调度问题是一种类似于flow shop但又与之有本质区别的特殊调度问题,根据工件的工艺和客户要求,同一生产线上以批为单位的工件的加工可以跳过其中的某些工序。基于企业实际生产情况,建立了目标为产品的所有工件完工时间最小、拖期时间最少和设备的空闲时间最短的多目标优化模型。针对该问题,设计了一种自适应多目标和声搜索算法,算法中引入了信息熵的概念,使种群中个体的多样性的评价更加准确。通过对该算法与其他算法进行对比分析,说明该算法具有一定的优越性,在解决多目标优化问题上具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 半flow SHOP 多目标和声搜索算法 自适应 生产调度

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合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击及方案优化模型

20

作者 聂文兵 冯进 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期128-132,共5页

如何科学、量化进行编波冲击是影响和制约合成作战单元抢滩阶段战斗的焦点问题、瓶颈所在。通过分析研究影响编波冲击的主客观因素,建立了合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击模型,提出了基于“和数分解”的多目标优化搜索算法,并结合算... 如何科学、量化进行编波冲击是影响和制约合成作战单元抢滩阶段战斗的焦点问题、瓶颈所在。通过分析研究影响编波冲击的主客观因素,建立了合成作战单元抢滩阶段作战编波冲击模型,提出了基于“和数分解”的多目标优化搜索算法,并结合算例对模型的有效性和可信性进行了验证,对编波方案的价值进行了评价和优化分析。 展开更多

关键词 合成作战单元 编波冲击 和数分解 方案优化 多目标优化搜索算法

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