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基于Pareto粒子群算法的路口多目标信号控制模型 被引量：7
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作者 李巧茹 李欣 陈亮 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1076-1087,共12页
为提高路口的运行效率,实现交叉口信号配时的实时动态调整,基于Pareto最优化多目标粒子群算法,建立延误和停车次数最小、有效通行能力最大的路口多目标信号控制模型。由于各个评价指标之间相互冲突且量纲不同,属于非劣问题,分别比较不... 为提高路口的运行效率,实现交叉口信号配时的实时动态调整,基于Pareto最优化多目标粒子群算法,建立延误和停车次数最小、有效通行能力最大的路口多目标信号控制模型。由于各个评价指标之间相互冲突且量纲不同,属于非劣问题,分别比较不同评价指标得到多目标信号配时的非劣解,更接近最优解。因此,模型根据Pareto支配关系与密度距离进行粒子选择,最终得到路口信号配时模型的Pareto最优解。研究结果表明:该信号配时模型所得到的评价指标优于路口现状配时以及基于单目标最优化的信号控制模型,能够应用于实时的路口信号控制。 展开更多
关键词 交通工程 多目标信号控制模型 Pareto最优化 路口信号配时 粒子群算法
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