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一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法
被引量：
23
1
作者
郭文忠
陈国龙
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期597-604,共8页
提出一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法.为获得更好的非劣前端,设计一个基于目标共享函数的适应度评价函数.引入遗传算法的变异和交叉算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解.基于种群的随机状态转移过程...
提出一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法.为获得更好的非劣前端,设计一个基于目标共享函数的适应度评价函数.引入遗传算法的变异和交叉算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解.基于种群的随机状态转移过程,理论分析算法的全局收敛性.实验结果表明该算法是有效的,且随着问题规模的扩大算法仍保持较好的性能.
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关键词
线长估计
多
目标
优化
问题
(
mop
)
最小生成树(MST)
粒子群
优化
(PSO)
原文传递
多目标优化非支配集构造方法的研究进展
被引量：
3
2
作者
李志强
蔺想红
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期31-35,共5页
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto...
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto非支配集的构造算法,以及它们的计算时间复杂度;总结并展望了该领域未来的发展趋势。
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关键词
多
目标
进化算法(MOEA)
多
目标
优化
问题
(
mop
)
非支配集
PARETO前沿
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职称材料
题名
一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法
被引量：
23
1
作者
郭文忠
陈国龙
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学离散数学及其应用教育部重点实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期597-604,共8页
基金
国家973计划项目(No.2006CB805904)
国家自然科学基金项目(No.10871221)
+2 种基金
教育部科学技术研究重点项目(No.206073)
福建省自然科学基金重点项目(No.A0820002)
福建省自然科学基金项目(No.2009J01284)资助
文摘
提出一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法.为获得更好的非劣前端,设计一个基于目标共享函数的适应度评价函数.引入遗传算法的变异和交叉算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解.基于种群的随机状态转移过程,理论分析算法的全局收敛性.实验结果表明该算法是有效的,且随着问题规模的扩大算法仍保持较好的性能.
关键词
线长估计
多
目标
优化
问题
(
mop
)
最小生成树(MST)
粒子群
优化
(PSO)
Keywords
Length Estimation, Multi-Objective Optimization Problem （
mop
）, Minimum SpanningTree （ MST）, Particle Swarm Optimization （PSO）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
多目标优化非支配集构造方法的研究进展
被引量：
3
2
作者
李志强
蔺想红
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61165002)
甘肃省自然科学基金(No.1010RJZA019)
文摘
多目标优化非支配集的构造是多目标进化算法研究领域的一个重要步骤,旨在研究用多目标进化算法解决多目标优化问题的效率。对多目标优化问题进行了描述并且给出了求解算法的一般框架,结合研究现状讨论了目前该领域几种主要的基于Pareto非支配集的构造算法,以及它们的计算时间复杂度;总结并展望了该领域未来的发展趋势。
关键词
多
目标
进化算法(MOEA)
多
目标
优化
问题
(
mop
)
非支配集
PARETO前沿
Keywords
Multi-Objective Evolutionary Algorithm（MOEA）
Multi-objective Optimization Problem（
mop
）
non-dominated set
Pareto front
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解多目标最小生成树问题的有效离散粒子群优化算法
郭文忠
陈国龙
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009
23
原文传递
2
多目标优化非支配集构造方法的研究进展
李志强
蔺想红
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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