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一种多目标优化进化算法研究
被引量：
6
1
作者
张葵葵
汪晗
《长沙交通学院学报》
2003年第2期76-79,共4页
提出了一种基于多性别遗传算法(MSGA)的多目标优化进化算法,在同一性别种群的进化中采用了线性排名选择算子,给出了一种求解非劣解的算法,并以两个算例作了对解决多目标优化问题有效性的验证。
关键词
进化
算法
多
目标
优化
PARETO最优
多
性别遗传
算法
多
目标
优化
进化
算法
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职称材料
采用进化算法的Gough-Stewart平台优化设计
被引量：
3
2
作者
刘国军
郑淑涛
+2 位作者
刘小初
王英波
韩俊伟
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期39-44,共6页
针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设...
针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设计中,得到多组备选方案,最终为设计者提供多组优化参数.为了解决多目标同时优化的问题,把多目标进化算法NSGA-II应用于GSP的优化设计中,得到多组优化解,即Pareto优化解集.以用作运动模拟器的GSP为例进行优化设计分析,验证了方法的可行性,该方法比传统单目标函数优化设计更符合工程实际.
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关键词
Gough-Stewart平台
量纲一的可操作度
实数编码遗传
算法
多
态
进化
算法
多
目标
优化
进化
算法
NSGA-Ⅱ
Pa-reto
优化
解集
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职称材料
面向客户定制产品开发的多目标优化算法设计
被引量：
1
3
作者
艾青松
许强
刘泉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期693-698,共6页
对多目标优化进化算法进行研究,设计了基于客户需求信息的产品多目标优化算法。针对进化算法优化效率低的缺点,提出了目标侧重度概念,使进化算法有选择地收敛,提高了算法的优化效率;针对进化算法容易陷入局部最优和解分布不均匀的缺点,...
对多目标优化进化算法进行研究,设计了基于客户需求信息的产品多目标优化算法。针对进化算法优化效率低的缺点,提出了目标侧重度概念,使进化算法有选择地收敛,提高了算法的优化效率;针对进化算法容易陷入局部最优和解分布不均匀的缺点,提出了目标间距概念,避免算法在收敛过程中早熟,保证了最优解的多样性,降低了客户的选择压力。在MATLAB 7.0平台上对改进算法进行仿真实验,并与NSGA-2和SPEA-2两种进化算法进行对比分析,验证了改进算法的可行性、可靠性与优越性。
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关键词
多
目标
优化
进化
算法
目标
侧重度
目标
间距
多
样性
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职称材料
题名
一种多目标优化进化算法研究
被引量：
6
1
作者
张葵葵
汪晗
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
出处
《长沙交通学院学报》
2003年第2期76-79,共4页
文摘
提出了一种基于多性别遗传算法(MSGA)的多目标优化进化算法,在同一性别种群的进化中采用了线性排名选择算子,给出了一种求解非劣解的算法,并以两个算例作了对解决多目标优化问题有效性的验证。
关键词
进化
算法
多
目标
优化
PARETO最优
多
性别遗传
算法
多
目标
优化
进化
算法
Keywords
evolutionary algorithm
multi-objective optimization
Pareto optimal
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
采用进化算法的Gough-Stewart平台优化设计
被引量：
3
2
作者
刘国军
郑淑涛
刘小初
王英波
韩俊伟
机构
哈尔滨工业大学机电工程学院
哈尔滨理工大学机械动力工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期39-44,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51105096)
文摘
针对基于传统雅克比矩阵建立Gough-Stewart平台(GSP)的可操作度没有明确的物理意义,且随表示单位不同而发生变化的问题,基于量纲一的雅克比矩阵建立了不随表示单位变化的新可操作度指标.将多态进化算法AEGA应用于GSP单目标函数的优化设计中,得到多组备选方案,最终为设计者提供多组优化参数.为了解决多目标同时优化的问题,把多目标进化算法NSGA-II应用于GSP的优化设计中,得到多组优化解,即Pareto优化解集.以用作运动模拟器的GSP为例进行优化设计分析,验证了方法的可行性,该方法比传统单目标函数优化设计更符合工程实际.
关键词
Gough-Stewart平台
量纲一的可操作度
实数编码遗传
算法
多
态
进化
算法
多
目标
优化
进化
算法
NSGA-Ⅱ
Pa-reto
优化
解集
Keywords
Gough-Stewart platform
invariant manipulability index
real-coded genetic algorithms
multimodal evolutionary algorithms
multi-objective evolutionary algorithms
NSGA-II
Pareto optimal set
分类号
TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向客户定制产品开发的多目标优化算法设计
被引量：
1
3
作者
艾青松
许强
刘泉
机构
武汉理工大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期693-698,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50905133)
湖北省自然科学基金资助项目(2009CDB255)
武汉市科技计划项目(201171034314)
文摘
对多目标优化进化算法进行研究,设计了基于客户需求信息的产品多目标优化算法。针对进化算法优化效率低的缺点,提出了目标侧重度概念,使进化算法有选择地收敛,提高了算法的优化效率;针对进化算法容易陷入局部最优和解分布不均匀的缺点,提出了目标间距概念,避免算法在收敛过程中早熟,保证了最优解的多样性,降低了客户的选择压力。在MATLAB 7.0平台上对改进算法进行仿真实验,并与NSGA-2和SPEA-2两种进化算法进行对比分析,验证了改进算法的可行性、可靠性与优越性。
关键词
多
目标
优化
进化
算法
目标
侧重度
目标
间距
多
样性
Keywords
multi-objective optimization algorithm
object focus degree
object space
diversity
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多目标优化进化算法研究
张葵葵
汪晗
《长沙交通学院学报》
2003
6
下载PDF
职称材料
2
采用进化算法的Gough-Stewart平台优化设计
刘国军
郑淑涛
刘小初
王英波
韩俊伟
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
3
面向客户定制产品开发的多目标优化算法设计
艾青松
许强
刘泉
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
已选择
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