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进化多目标优化算法研究 被引量：398
1
作者 公茂果 焦李成 +1 位作者 杨咚咚 马文萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期271-289,共19页
进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子... 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多目标优化问题,一些区别于传统Pareto占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究也在逐步深入.对公认的代表性算法进行了实验对比.最后,对进化多目标优化的进一步发展提出了自己的看法. 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 PARETO占优 粒子群优化 人工免疫系统 分布估计算法
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遗传算法研究进展 被引量：426
2
作者 马永杰 云文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1201-1206,1210,共7页
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发... 对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 收敛性 约束 多目标优化
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差分进化算法研究进展 被引量：290
3
作者 刘波 王凌 金以慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期721-729,共9页
作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括... 作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括多目标、约束、离散和噪声环境下的优化等.最后提出了有待进一步研究的若干方向. 展开更多
关键词 差分进化 多目标优化 约束优化 离散优化 噪声优化
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基于粒子群算法求解多目标优化问题 被引量：223
4
作者 张利彪 周春光 +1 位作者 马铭 刘小华 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1286-1291,共6页
粒子群优化算法自提出以来 ,由于其容易理解、易于实现 ,所以发展很快 ,在很多领域得到了应用 通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进 ,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法 ,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的... 粒子群优化算法自提出以来 ,由于其容易理解、易于实现 ,所以发展很快 ,在很多领域得到了应用 通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的改进 ,提出了一种用于求解多目标优化问题的算法 ,实现了对多目标优化问题的非劣最优解集的搜索 。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 多目标优化 非劣最优解
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多目标优化问题的研究概述 被引量：205
5
作者 肖晓伟 肖迪 +1 位作者 林锦国 肖玉峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期805-808,827,共5页
详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望。
关键词 多目标优化 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火
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多目标优化的演化算法 被引量：126
6
作者 谢涛 陈火旺 康立山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期997-1003,共7页
近年来 ,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向 ,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点 .多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域 .该文在比较与分析多... 近年来 ,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向 ,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点 .多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域 .该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上 ,介绍基于Pareto最优概念的多目标演化算法中的一些主要技术与理论结果 ,并具体以多目标遗传算法为代表 ,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋值以及共享函数与小生境等技术 .此外 。 展开更多
关键词 多目标优化 演化算法 遗传搜索算法 PARETO最优 演化计算
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微网多目标经济调度优化 被引量：191
7
作者 陈洁 杨秀 +2 位作者 朱兰 张美霞 李振坤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期57-66,19,共10页
为减少气体污染物的排放,微网节能减排发电调度成为一种必然趋势。提出考虑微源同时提供有功和无功出力并计及制热收益的热电联产型微网系统多目标经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为... 为减少气体污染物的排放,微网节能减排发电调度成为一种必然趋势。提出考虑微源同时提供有功和无功出力并计及制热收益的热电联产型微网系统多目标经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的具体微网为例,在研究模糊优化理论的基础上,采用最大模糊满意度法将多目标经济调度问题转化成非线性单目标优化问题,并运用改进遗传算法优化考虑实时电价的并网运行方式下各微源的有功、无功出力和多目标优化的满意度,对比分析单目标与多目标系统优化值。仿真算例表明,多目标模型比单目标模型更能确切反映微网的实际运行状态,能够以尽量小的运行成本实现较好的环境效益,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 多目标优化 经济调度 模糊建模 改进遗传算法 热电联产 网架结构
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无源滤波器的多目标优化设计 被引量：149
8
作者 涂春鸣 罗安 刘娟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期17-21,共5页
针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状 ,以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优空间较小、寻优能力不强、对实际因素考虑不全面等问题 ,提出了一种无源滤波器的多目标优化设计方法。将无源滤波器的初期... 针对目前根据工程经验或简单的技术经济指标来设计无源滤波器的现状 ,以及现有优化设计方法中假设条件较多、寻优空间较小、寻优能力不强、对实际因素考虑不全面等问题 ,提出了一种无源滤波器的多目标优化设计方法。将无源滤波器的初期投资、无功功率补偿容量、滤波后电网谐波含量作为三个目标 ,利用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化设计。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作 ,使得种群朝三个目标最佳协调点的方向进化 ;并且 ,为了克服算法的早熟收敛 ,引入混沌算子来增加种群的多样性 ;最后对一个混合滤波实验系统进行了无源滤波参数的多目标优化设计。实践表明 ,设计出的无源滤波器具有良好的综合性能。 展开更多
关键词 无源滤波器 多目标优化 遗传算法 混沌算子 设计 电网
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考虑风电消纳的电力系统源荷协调多目标优化方法 被引量：167
9
作者 刘文颖 文晶 +2 位作者 谢昶 王维洲 梁琛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1079-1088,共10页
随着风电的快速发展,其出力的随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,传统的调度运行方式已经不能满足大规模风电的送出需求。该文将具有可调节特性的高载能负荷作为消纳风电的重要手段,与常规电源共同参与电网的优化调度,形成... 随着风电的快速发展,其出力的随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,传统的调度运行方式已经不能满足大规模风电的送出需求。该文将具有可调节特性的高载能负荷作为消纳风电的重要手段,与常规电源共同参与电网的优化调度,形成源荷协调优化运行的调度模式。在深入研究源荷协调运行特性的基础上,综合考虑源荷协调对风电消纳和系统运行的影响,以风电消纳电量最大和系统运行成本最小为目标建立源荷协调多目标优化模型,并采用多目标差分算法对模型进行求解。以甘肃电网为实例进行仿真说明,验证了所提方法能够有效降低系统运行成本,提高风电消纳水平。 展开更多
关键词 风电消纳 高载能负荷 源荷协调 多目标优化 差分进化
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基于响应面法的立式加工中心动静态多目标优化 被引量：154
10
作者 姜衡 管贻生 +3 位作者 邱志成 张宪民 陈忠 许冠 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期125-133,共9页
为了满足在保证加工中心初始动静态刚度的条件下达到整机轻量化的要求,提出基于质量和第一阶固有频率为目标函数的整机多目标优化设计方法。将有限元分析和模态试验相结合,测试和分析整机动态特性,确保有限元模型精度。通过中心复合设... 为了满足在保证加工中心初始动静态刚度的条件下达到整机轻量化的要求,提出基于质量和第一阶固有频率为目标函数的整机多目标优化设计方法。将有限元分析和模态试验相结合,测试和分析整机动态特性,确保有限元模型精度。通过中心复合设计的试验方法选取合适的结构有限元分析样本点,在ANSYS仿真软件中对样本点处的整机动静态特性进行计算和分析,根据获取的响应值建立反映结构设计输入与响应输出关系的二次多项式响应面模型。利用转移哈默斯利抽样技术,抽取均匀分布于设计空间中的样本点,并对其进行权衡排序,获得较优的初始种群。运用多目标遗传算法对加工中心整机质量和第一阶固有频率进行多目标优化,得到Pareto优化解集,在保证加工中心整机动静态性能不降的前提下,质量减轻6.58%。结果表明,该方法具有较高的精度和较强的工程实用性。 展开更多
关键词 响应面法 优化设计 多目标优化 有限元法
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人工蜂群算法研究综述 被引量：145
11
作者 秦全德 程适 +1 位作者 李丽 史玉回 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期127-135,共9页
作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的... 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 群体智能 人工蜂群算法 约束优化 多目标优化 选择算法
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考虑时序特性的多目标分布式电源选址定容规划 被引量：140
12
作者 李亮 唐巍 +2 位作者 白牧可 张璐 吕涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期58-63,128,共7页
配电网负荷及分布式电源出力呈现明显的时序特性,文中对负荷和分布式电源的典型时序特性进行了分析,以配电网损耗、停电损失为目标,考虑时序特性和多场景提出了多目标分布式电源选址定容规划模型,给出了场景和场景权重的确定方法。应用... 配电网负荷及分布式电源出力呈现明显的时序特性,文中对负荷和分布式电源的典型时序特性进行了分析,以配电网损耗、停电损失为目标,考虑时序特性和多场景提出了多目标分布式电源选址定容规划模型,给出了场景和场景权重的确定方法。应用遗传算法进行求解,采用多段染色体编码方式,根据节点视在功率二阶精确矩处理不可行解,有效地提高了优化效率。IEEE 69节点系统仿真结果证实了时序特性对分布式电源的选址定容有很大影响,验证了所提出模型和方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 选址定容 配电网规划 时序特性 多目标优化
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约束优化进化算法 被引量：116
13
作者 王勇 蔡自兴 +1 位作者 周育人 肖赤心 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期11-29,共19页
约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优... 约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题.近年来,约束优化问题求解已成为进化计算研究的一个重要方向.从约束优化进化算法=约束处理技术+进化算法的研究框架出发,从约束处理技术和进化算法两个基本方面对约束优化进化算法的研究及进展进行了综述.此外,对约束优化进化算法中的一些重要问题进行了探讨.最后进行了各种算法的比较性总结,深入分析了目前约束优化进化算法中亟待解决的问题,并指出了值得进一步研究的方向. 展开更多
关键词 进化算法 约束处理技术 约束优化 多目标优化 约束优化进化算法
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基于需求响应的光伏微网储能系统多目标容量优化配置 被引量：123
14
作者 周楠 樊玮 +3 位作者 刘念 林心昊 张建华 雷金勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1709-1716,共8页
电力市场环境下,考虑需求响应对光伏微网储能系统配置的影响,对光伏微网商业化投资决策具有重要意义。峰谷分时电价下,构建基于电量电价弹性矩阵的用户多时段电价响应模型,提出分时电价下储能充放电策略及微网优化运行策略,构建微网投... 电力市场环境下,考虑需求响应对光伏微网储能系统配置的影响,对光伏微网商业化投资决策具有重要意义。峰谷分时电价下,构建基于电量电价弹性矩阵的用户多时段电价响应模型,提出分时电价下储能充放电策略及微网优化运行策略,构建微网投资收益模型。根据系统调度和约束条件,以光伏利用率最大和年净利润最大为目标,采用改进非劣排序遗传算法Ⅱ求解所建光伏微网储能系统多目标容量优化配置模型。将优化方法应用于广东某实际微网,验证了模型和算法合理性。 展开更多
关键词 分时电价 多时段需求响应 储能容量 光伏消纳率 投资收益 多目标优化 非劣排序遗传算法Ⅱ
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微电网复合储能多目标优化配置方法及评价指标 被引量：118
15
作者 谭兴国 王辉 +1 位作者 张黎 邹亮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期7-14,共8页
复合储能在微电网功率平衡、平滑可再生能源波动、提升电能质量等方面发挥多重作用,针对包含光伏发电、风力发电和典型负荷的微电网,提出一种合理配置复合储能容量的方法。针对复合储能优化配置,以装置成本最低、功率匹配最佳、可再生... 复合储能在微电网功率平衡、平滑可再生能源波动、提升电能质量等方面发挥多重作用,针对包含光伏发电、风力发电和典型负荷的微电网,提出一种合理配置复合储能容量的方法。针对复合储能优化配置,以装置成本最低、功率匹配最佳、可再生能源输出功率平滑度最好建立复合储能多目标优化数学模型,采用自适应惯性权重的粒子群算法求解复合储能多目标函数最优解;针对子目标函数权重系数的确定,提出目标函数适应度离差排序法;提出了定量评估微电网储能多目标优化效果的参数指标,并以此为依据,对比了微电网内蓄电池单一储能多目标优化与复合储能多目标优化结果。最后,通过MATLAB编程进行实例验算,验证了方法的合理、有效性。 展开更多
关键词 复合储能 微电网(微网) 多目标优化 离差排序法 评价指标 粒子群算法
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多目标优化与决策问题的演化算法 被引量：59
16
作者 谢涛 陈火旺 《中国工程科学》 2002年第2期59-68,共10页
近年来 ,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域 ,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值赋值与... 近年来 ,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域 ,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值赋值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方法 ,分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法 ,并详细比较与分析了几种典型多目标演化算法。其次 ,论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题 ,如多目标问题解的性质 ,测试函数集设计 ,算法性能评估技术 ,算法收敛性 ,并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。 展开更多
关键词 演化计算 多目标优化 PARETO最优 多目标演化算法 决策问题 遗传算法
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多目标粒子群优化算法研究综述 被引量：117
17
作者 冯茜 李擎 +1 位作者 全威 裴轩墨 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期745-753,共9页
针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述.首先,回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论;其次,分析了多目标优化所涉及的难点问题;再次,从最优粒子选择策略,多样性保持机制,收敛性提高手段,多样性与收敛性平衡方法,迭代公式、参数... 针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述.首先,回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论;其次,分析了多目标优化所涉及的难点问题;再次,从最优粒子选择策略,多样性保持机制,收敛性提高手段,多样性与收敛性平衡方法,迭代公式、参数、拓扑结构的改进方案5个方面综述了近年来的最新成果;最后,指出多目标粒子群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向. 展开更多
关键词 多目标优化 粒子群算法 收敛性 多样性 进化算法
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多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用 被引量：86
18
作者 伍力 吴捷 钟丹虹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期45-48,共4页
针对电网规划的多目标性 ,提出一种改进的多目标优化遗传算法。该算法利用多种群概念很好地完成了优化过程中的多目标归一问题 ,提高了优化速度 ,算法中的变权重因子使规划工作人员可以方便地将决策的侧重倾向加入到优化过程中 ,从而更... 针对电网规划的多目标性 ,提出一种改进的多目标优化遗传算法。该算法利用多种群概念很好地完成了优化过程中的多目标归一问题 ,提高了优化速度 ,算法中的变权重因子使规划工作人员可以方便地将决策的侧重倾向加入到优化过程中 ,从而更好地符合实际需要。 展开更多
关键词 电网规划 遗传算法 多目标优化 负荷预测
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基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度 被引量：113
19
作者 魏大钧 张承慧 +1 位作者 孙波 崔纳新 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2972-2977,共6页
大规模电动汽车无序充电易造成电网负荷"峰上加峰"等后果,这严重影响电网安全运行,因此合理调度充电行为至关重要。基于分时电价制度和电动汽车可入网的情况,针对电动汽车调度机构建立了计及电网负荷波动及用户成本的多目标... 大规模电动汽车无序充电易造成电网负荷"峰上加峰"等后果,这严重影响电网安全运行,因此合理调度充电行为至关重要。基于分时电价制度和电动汽车可入网的情况,针对电动汽车调度机构建立了计及电网负荷波动及用户成本的多目标优化模型,采用交叉遗传粒子群算法求解得到次日优化充放电计划。基于某商用楼宇负荷数据进行算例仿真,对比分析了分时电价与固定电价下的仿真结果及不同分时电价对调度策略的影响,结果表明:分时电价引导下的调度策略在减小电网峰谷差与提高用户经济性上都具有更大优势;受峰谷电价差增大与尖峰电价的影响,新的分时电价下电网调峰效果更加明显,但用户成本却因平均电价上浮而增高。 展开更多
关键词 电动汽车-电网互动 充放电调度 分时电价 多目标优化 交叉遗传粒子群算法
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基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划 被引量：96
20
作者 王秀丽 李淑慧 +2 位作者 陈皓勇 王锡凡 梅姚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期11-15,共5页
基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协... 基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比,算例分析取得了更好的规划结果。 展开更多
关键词 输电网规划 多目标优化 非支配遗传算法-II 协同进化
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