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题名考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列
被引量：8
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作者
邓明星
陈方颖
唐秋华
陈刚
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机构
武汉科技大学汽车与交通工程学院
武汉科技大学机械自动化学院
武汉东风鸿泰汽车资源循环利用有限公司
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期1749-1755,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51875421)。
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文摘
基于异步并行拆卸概念,提出一种考虑多目标件的异步并行选择性拆卸序列规划方法。通过对多目标件选择性拆卸问题的分析,基于优先关系获取最小拆卸零部件合集,并构建异步并行选择性拆卸序列规划的数学模型。根据所研究问题改进遗传算法,采用两段式编码与解码方法,融入路径重连思想,以快速寻得最优(近优)解。通过对汽车发动机进行案例分析,并在不同初始条件下对改进遗传算法运行结果进行分析,验证了改进遗传算法的有效性与可行性。
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关键词
多目标件
拆卸序列规划
选择性拆卸
遗传算法
异步并行拆卸
汽车发动机
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Keywords
multi-targets
disassembly sequence planning
selective disassembly
genetic algorithms
asynchronous parallel disassembly
automobile engine
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于改进蛙跳算法的多目标选择性拆卸序列规划方法
被引量：4
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作者
朱建峰
徐志刚
苏开远
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机构
山东大学机械工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期676-689,共14页
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基金
深圳市科技创新委员会资助项目(JCYJ20160510165328965)
国家自然科学基金资助项目(61272017)。
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文摘
为提高产品再制造拆卸效率与收益,提出基于多目标改进蛙跳算法的多目标件选择性拆卸序列规划方法。首先优化拆卸信息建模方法,利用紧固件约束矩阵和结构件约束矩阵,构建产品拆卸信息模型并构造可行解;以拆卸时间最小化和拆卸收益最大化为目标,以多目标件价值为导向构建一种新的多目标选择性序列评价方法,同时构建多目标件选择性拆卸序列规划数学模型。融入Pareto思想构建多目标改进蛙跳算法,提出三段式编码构建青蛙个体,以实现选择性拆卸序列的多样性调节;采用基于快速非支配排序与拥挤度比较思想的改进排序分组策略进行多目标优化蛙群分组;提出基于调节位置的调节序方法对子蛙群局部搜索方式进行离散化处理,并构建新的青蛙个体位置更新公式,同时通过构建青蛙个体更新次劣域增加信息源以实现子群体充分交流;为兼顾信息交互深度和多样,提出一种新的交叉和变异思想构建全局信息交互策略。最后,通过不同规模的拆卸实例,将改进后的多目标蛙跳算法与多目标算法NSGA-Ⅱ和粒子群算法进行多指标对比分析,验证了该算法的可行性与优越性。
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关键词
拆卸建模
选择性拆卸序列规划
多目标件
多目标蛙跳算法
拆卸求解
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Keywords
disassembly modeling
selective disassembly sequence planning
multi-objective components
multi-objective shuffled frog leaping algorithm
disassembly solution
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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题名不确定条件下的多目标件选择性拆卸序列规划模型
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作者
王菊梅
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机构
广安职业技术学院智能制造与汽车工程学院
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出处
《再生资源与循环经济》
2023年第10期22-26,共5页
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基金
四川循环经济研究中心2021年度科研项目(XHJJ-2109)
广安职业技术学院首批校级科研创新团队项目(GAZYKYCXTD-01)。
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文摘
因进入生命终端的报废汽车质量已发生较大变化,科学合理地处理拆卸过程的不确定性更加贴合工程实际。由此,以高效、合理地拆卸废旧汽车中的零部件为目标,考虑零部件质量状态和连接关系的不确定,采用概率分析法对拆卸方式进行改进,融合破坏性拆卸和非破坏性拆卸两种拆卸方式,构建了不确定条件下的多目标件选择性拆卸序列规划模型。最后基于GAMS平台进行了实例分析,验证了其可行性和实用性。
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关键词
拆卸序列规划
选择性拆卸
多目标件
不确定条件
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Keywords
disassembly sequence planning
selective disassembly
multi-target
uncertain conditions
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分类号
X734.2
[环境科学与工程—环境工程]
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题名多目标件选择性拆卸序列规划数学模型
- 4
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作者
王菊梅
杨建新
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机构
广安职业技术学院智能制造与能源工程学院
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出处
《时代汽车》
2022年第6期49-52,共4页
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基金
广安职业技术学院2021年度校级科研项目(GAZYKY-2021B06)
广安职业技术学院2020年度校级科研项目(GAZYKY-2020A06)。
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文摘
废旧汽车总体存量大、资源价值高,对其进行零部件回收拆卸,可以有效地减少环境污染以及资源浪费。选择性拆卸作为满足产品再制造,再利用的实用性环节,可实现废旧资源利用最大化。拆卸序列规划研究可以有效降低拆卸成本、提高效率,为拆卸过程提供具体科学有效的序列规划方案,避免拆卸的盲目性,因而逐渐受到愈加广泛的关注。由此,以合理、高效地拆卸废旧汽车中的零部件为目标件,研究面向多目标件的选择性拆卸序列规划问题。为满足序列的可行性,在保证各约束的前提下,提出了拆卸成本最小化的整数规划模型。最后基于GAMS平台进行了实例分析,验证了其可行性和实用性。
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关键词
拆卸序列规划
选择性拆卸
多目标件
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Keywords
disassembly sequence planning
selective disassembly
multi-target
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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