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题名移动边缘计算中基于混合人工蜂群算法的计算卸载策略
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作者
沈正林
吴涛
周启钊
陈曦
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机构
成都信息工程大学计算机学院
西南民族大学计算机科学与技术学院
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出处
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期520-527,共8页
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基金
四川省重点研发计划(23ZDYF0171,23RKX0645)。
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文摘
计算卸载是移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中的关键技术.针对多用户多MEC服务器场景中计算卸载策略的不足,本文提出一种混合人工蜂群算法(Artificial Reverse Sine-Cosine,ARSC).首先,使用反向学习策略初始化种群,优化种群的初始解;然后,在雇佣蜂阶段利用正余弦算法的全局最优引导信息,提升算法的局部搜索能力;最后,为了平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力,引入动态感知因子对算法的步长因子进行改进.仿真实验结果表明,相比基于粒子群算法的卸载策略、基于人工蜂群算法的卸载策略,ARSC策略在系统时延、系统能耗、收敛性等指标上均有所改善.
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关键词
移动边缘计算
计算卸载
人工蜂群算法
正余弦算法
多用户多mec
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Keywords
mobile edge computing(mec)
computation offloading
artificial bee colony algorithm
sine-cosine algorithm
multi-user and multi-mec server
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分类号
TN925.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[电子电信—信息与通信工程]
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