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题名基于多特征融合的早期野火烟雾检测
被引量：7
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作者
张斌
魏维
何冰倩
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机构
成都信息工程大学计算机学院
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出处
《成都信息工程大学学报》
2018年第4期408-412,共5页
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基金
四川省教育厅重点科研资助项目(17ZA0064)
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文摘
随着计算机技术的不断发展,基于计算机视觉和模式识别的森林火灾烟雾检测算法具有很大的应用前景。针对目前检测方法适应性不强、在复杂环境下检测识别率不高的问题,提出一种通过融合烟雾多个特征的方法来检测识别早期林火烟雾。算法首先通过一种结合改进的四帧差分法和高斯混合背景建模的算法提取运动前景;然后利用烟雾颜色特征、小波变换分析和LBP纹理特征,利用多特征线性融合并通过K最近邻(KNN)分类算法进行识别。通过在不同视频场景中的实验,证明了该方法在烟雾检测能力上的有效性。
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关键词
四帧差分法
高斯混合
多特征线性融合
K最近邻分类算法
烟雾检测
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Keywords
four-frame difference
Gaussian mixture model
multi-features linear fusion
KNN classifier
smoke detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于现代汉语词典的情感词语识别研究
被引量：1
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作者
赵军民
李芳
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机构
河南城建学院计算机与数据科学学院
景德镇陶瓷大学
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出处
《河南城建学院学报》
CAS
2017年第4期80-85,共6页
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基金
国家语委"十二五"科研规划重点项目(ZDI125-23)
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文摘
基于《现代汉语词典》对词语的释义,提出了一种新的情感词语识别方法。该方法结合多特征线性融合和多次循环策略,利用现有的情感词典识别并构建适用于跨领域的通用情感词典。首先基于已有情感词典资源构建候选的通用情感词表,然后使用多特征线性融合的方法计算候选通用情感词表在《现代汉语词典》中的情感倾向性,并利用多次循环的策略获得最终的通用情感词表。实验结果表明,本文提出的情感词语识别方法是有效的,在Precision、Recall及F-measure等方面都取得了较好的效果。
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关键词
多特征线性融合
情感词典
情感词语
情感倾向
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Keywords
multi-feature linear fusion
dictio^mry of feelings and emotions words
emotion words
emotional tendency
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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