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多目标跟踪关联中的多特征数据融合方法
被引量:
15
1
作者
程洪玮
周一宇
孙仲康
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期136-139,共4页
本文讨论了利用传感器获取的有关目标的多特征数据来实现多目标关联跟踪的方法.通过品质函数的概念定义一种关联测度,并且阐明这一测度是常规关联决策的推广关联测度可以取0到1之间的任何实数值来表示相关程度.考虑到实际情况下某些...
本文讨论了利用传感器获取的有关目标的多特征数据来实现多目标关联跟踪的方法.通过品质函数的概念定义一种关联测度,并且阐明这一测度是常规关联决策的推广关联测度可以取0到1之间的任何实数值来表示相关程度.考虑到实际情况下某些特征数据可能不易持续获得,引入了有效因子来处理特征数据缺损的情况.本文采用了计算机仿真实验对比的方法研究了多特征数据关联跟踪的效果.
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关键词
特征
数据
数据
关联
目标跟踪
多
特征
数据融合
下载PDF
职称材料
题名
多目标跟踪关联中的多特征数据融合方法
被引量:
15
1
作者
程洪玮
周一宇
孙仲康
机构
国防科技大学电子工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第3期136-139,共4页
文摘
本文讨论了利用传感器获取的有关目标的多特征数据来实现多目标关联跟踪的方法.通过品质函数的概念定义一种关联测度,并且阐明这一测度是常规关联决策的推广关联测度可以取0到1之间的任何实数值来表示相关程度.考虑到实际情况下某些特征数据可能不易持续获得,引入了有效因子来处理特征数据缺损的情况.本文采用了计算机仿真实验对比的方法研究了多特征数据关联跟踪的效果.
关键词
特征
数据
数据
关联
目标跟踪
多
特征
数据融合
Keywords
Feature data, Data association, Target tracking
分类号
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标跟踪关联中的多特征数据融合方法
程洪玮
周一宇
孙仲康
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
15
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职称材料
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