分散式多点优化算法及其在多段翼型气动优化中的应用(英文) 被引量：22

1

作者 王江峰 伍贻兆 Periaux J 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期71-77,共7页

论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法 ,并应用于多段翼型的气动优化。基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化算法 ,随着科学技术的发展 ,越来越多的优化问题趋向于多目标优化 ,这就使得结合博弈论以寻求高效优化... 论述了一种基于基因算法与博弈论的分散式多点优化算法 ,并应用于多段翼型的气动优化。基因算法是在计算机中模拟自然进化的随机优化算法 ,随着科学技术的发展 ,越来越多的优化问题趋向于多目标优化 ,这就使得结合博弈论以寻求高效优化算法成为必然。本文分别构造了 Nash策略及 Stackelberg策略与基因算法结合的分散式多点优化算法 ,应用于多段翼型高升力气动优化 ,得到了数值结果 。 展开更多

关键词 基因算法 博弈论 多点优化 高升力

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低雷诺数翼型的气动外形优化设计 被引量：16

2

作者 陈学孔 郭正 +3 位作者 易凡 王瑞波 刘光远 李泓兴 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期300-307,共8页

对翼型参数化方法Parsec和Hicks-Henne型函数系列方法,进行了低雷诺数翼型的参数化描述研究。分析了低雷诺数翼型气动优化目标设置特点,确定改进的Hicks-Henne型函数作为翼型的参数化描述方法。从基于功率因子最大的角度出发,结合Krigin... 对翼型参数化方法Parsec和Hicks-Henne型函数系列方法,进行了低雷诺数翼型的参数化描述研究。分析了低雷诺数翼型气动优化目标设置特点,确定改进的Hicks-Henne型函数作为翼型的参数化描述方法。从基于功率因子最大的角度出发,结合Kriging代理模型和遗传算法的运用,进行了低雷诺数翼型的气动外形正优化设计。引入传统高雷诺数翼型的多点优化方法,进行两组不同速度域、两种不同加权系数下的多点优化,优化速度域最大范围15m/s,并结合翼型的单点优化进行研究。结果表明:多点优化更适用于低雷诺数翼型的气动优化;如果某多点优化翼型功率因子均值提高29.54%、力矩系数方差降低27.79%,有利于飞行航时和稳定性提高;多点优化具有较好的工程应用价值。 展开更多

关键词 低雷诺数翼型 多点优化 Parsec 方法 Hicks-Henne 型函数

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基于Pareto遗传算法的风力机翼型多点优化设计 被引量：8

3

作者 王龙 宋文萍 许建华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1685-1689,共5页

以CST方法参数化翼型,利用XFOIL软件计算翼型的气动性能参数,采用基于非支配排序的NSGA-II遗传算法进行翼型的多点优化设计,研究变风速、变风向情况下风力机翼型高升阻比的设计问题。变风速情况下的多点优化设计表明风力机翼型的转捩性... 以CST方法参数化翼型,利用XFOIL软件计算翼型的气动性能参数,采用基于非支配排序的NSGA-II遗传算法进行翼型的多点优化设计,研究变风速、变风向情况下风力机翼型高升阻比的设计问题。变风速情况下的多点优化设计表明风力机翼型的转捩性质对于性能有重要影响;变风向情况下的多点优化设计表明,将设计迎角取在失速迎角附近,可提高失速迎角,改善风力机翼型性能。 展开更多

关键词 风力机翼型 遗传算法 多点优化 CST 变风速 变风向

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动力短舱多点气动优化设计

4

作者 顾文婷 马坤 韩杰 《航空科学技术》 2024年第2期23-30,共8页

跨声速发动机短舱的设计过程十分复杂,其设计往往需要在相互矛盾的设计要求中进行权衡。本文针对带动力短舱多点气动设计问题,采用类别形状函数变换法(CST)进行几何外形参数化,结合Kriging代理模型、Pareto遗传算法和松散式代理模型管... 跨声速发动机短舱的设计过程十分复杂,其设计往往需要在相互矛盾的设计要求中进行权衡。本文针对带动力短舱多点气动设计问题,采用类别形状函数变换法(CST)进行几何外形参数化,结合Kriging代理模型、Pareto遗传算法和松散式代理模型管理框架,构建了动力短舱多点优化设计平台。在巡航状态,优化目标是降低短舱外表面最大马赫数使短舱阻力减小,提高外流性能;在最大推力状态,优化目标是降低进气道最大马赫数使进气品质提升,提高内流性能。与初始短舱相比,优化设计结果在两个设计点性能上均有所提高,最大马赫数在巡航状态最多降低5%,而在最大推力状态最多降低10%。参数影响规律表明,短舱头部参数对外流和内流性能影响较大,且影响规律不同,应作为短舱综合优化设计的主要参数,并采用不同的优化设计策略。Pareto前沿阵面可以给出满足不同工程设计要求的最优方案。研究结果表明,本文建立的优化设计平台为动力短舱设计提供了有效工具,优化设计结果具有工程参考价值。 展开更多

关键词 动力短舱 类别形状函数变换法 Pareto遗传算法 Kriging代理模型 多点优化

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面向阻力发散的CRM机翼气动优化设计 被引量：4

5

作者 蒋城 刘峰博 +1 位作者 李典 梁益华 《航空计算技术》 2018年第5期46-49,共4页

为改善CRM机翼在偏离巡航点阻力系数迅速增大的问题,同时为得到更加稳定的阻力发散特性,在满足工程实际的气动约束和几何约束条件下,基于RANS方程及其离散伴随方程、FFD几何参数方法、线弹性网格变形方法以及SNOPT梯度优化算法等,对其... 为改善CRM机翼在偏离巡航点阻力系数迅速增大的问题,同时为得到更加稳定的阻力发散特性,在满足工程实际的气动约束和几何约束条件下,基于RANS方程及其离散伴随方程、FFD几何参数方法、线弹性网格变形方法以及SNOPT梯度优化算法等,对其进行单点、多权重两点以及多点优化设计。结果表明:不同优化策略下优化后机翼在主设计点处阻力系数较初始构型均有不同程度降低,经多点优化后机翼的巡航马赫数提高,且阻力发散特性的鲁棒性得以提高。 展开更多

关键词 阻力发散 离散伴随 气动优化 多点优化

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低雷诺数翼型多点气动优化设计方法研究 被引量：4

6

作者 李帝辰 杨龙 +1 位作者 魏闯 张铁军 《航空科学技术》 2020年第12期16-25,共10页

高空长航时太阳能无人机通常采用低雷诺数翼型,并且其跨昼夜飞行状态不同。基于代理优化方法,结合经过风洞试验验证的基于■转捩模型的RANS数值模拟方法,提出了基于不同飞行状态功耗分配权重的低雷诺数翼型多点气动优化设计方法。针对... 高空长航时太阳能无人机通常采用低雷诺数翼型,并且其跨昼夜飞行状态不同。基于代理优化方法,结合经过风洞试验验证的基于■转捩模型的RANS数值模拟方法,提出了基于不同飞行状态功耗分配权重的低雷诺数翼型多点气动优化设计方法。针对典型低雷诺数翼型E387,开展考虑"夜间巡航-上午爬升-白天巡航-傍晚下滑"4种设计状态下的多点气动外形优化设计,结果表明,优化后的低雷诺数翼型功率因子在4个设计点分别提升7.84%、7.95%、11.34%和6.98%,提高了其跨昼夜飞行周期下的气动性能。 展开更多

关键词 太阳能无人机 低雷诺数翼型 代理优化 转捩模型 多点优化

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轴流风扇叶片截面翼型的多点优化设计 被引量：2

7

作者 张小虎 段浩杰 戴韧 《电机技术》 2019年第3期1-6,19,共7页

风扇和压气机的叶型优化设计是高性能风扇设计过程中至关重要的环节。在影响其性能的各项因素中,叶片的几何形状及其相应的气动性能起着关键作用。某轴流风扇叶型在设计工况下,气动性能良好,但它的许可工作范围较小,在非设计工况下性能... 风扇和压气机的叶型优化设计是高性能风扇设计过程中至关重要的环节。在影响其性能的各项因素中,叶片的几何形状及其相应的气动性能起着关键作用。某轴流风扇叶型在设计工况下,气动性能良好,但它的许可工作范围较小,在非设计工况下性能明显下降。文章将贝塞尔曲线的参数化方法、叶型气动性能薄剪切层流动预测法与梯度优化算法相结合,建立了多攻角和多马赫数工况下的叶型气动性能优化方法。结果表明,叶型在非设计工况点具有优化的空间,与原始叶型相比,优化后的叶型气动性能有所提高。 展开更多

关键词 多点优化 叶型参数化 梯度法 分离泡

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基于非结构网格离散伴随方法的机翼多点多约束无粘优化设计 被引量：1

8

作者 朱海涛 白文 《航空科学技术》 2016年第10期20-26,共7页

采用基于目标函数的非结构网格离散伴随方法进行机翼多约束单点和多点组合无粘减阻优化设计。通过基于目标函数的离散伴随模型计算目标函数梯度,考虑多种典型几何和气动约束,采用拉格朗日方法求解多约束优化问题,利用径向基函数进行几... 采用基于目标函数的非结构网格离散伴随方法进行机翼多约束单点和多点组合无粘减阻优化设计。通过基于目标函数的离散伴随模型计算目标函数梯度,考虑多种典型几何和气动约束,采用拉格朗日方法求解多约束优化问题,利用径向基函数进行几何模型参数化。对M6机翼单点和多点组合优化展示了本文优化设计系统的有效性,能够较好地满足工程实际需求。 展开更多

关键词 离散伴随方法 气动外形优化设计 单点优化 多点优化 多约束

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考虑多巡航工况的大型飞机气动弹性优化 被引量：1

9

作者 李旭阳 万志强 +2 位作者 王晓喆 杨璐嘉 杨超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1628-1637,共10页

针对目前大型飞机机翼常见的单点优化设计方法在考虑多巡航工况情况下非设计点性能较差的问题,提出了一种多工况气动弹性综合优化框架,考虑了不同的巡航工况,对大型飞机复合材料机翼开展气动弹性优化的研究。以最小机翼结构质量为目标,... 针对目前大型飞机机翼常见的单点优化设计方法在考虑多巡航工况情况下非设计点性能较差的问题,提出了一种多工况气动弹性综合优化框架,考虑了不同的巡航工况,对大型飞机复合材料机翼开展气动弹性优化的研究。以最小机翼结构质量为目标,在气动弹性、应力/应变、强度等条件的约束下,通过遗传算法对机翼型架外形的蒙皮、腹板、凸缘等复合材料部件的铺层厚度展开设计,并根据优化结果进行了型架外形设计,采用高精度CFD/CSD耦合方法分析和校验了优化结果的升阻特性。研究表明:在不低于设计巡航外形气动性能的条件下,综合多巡航工况的气动弹性优化能有效减轻结构质量,从而减少整体燃油消耗。进一步对比分析了多巡航工况优化与单巡航工况优化,研究了巡航工况数目与优化结果之间的关系,结果表明:综合考虑多巡航工况的优化结果性能更好,且优化结果的整体性能随着优化巡航工况数目的增加而提升。 展开更多

关键词 大型飞机 多巡航工况 多点优化 气动弹性优化 加权适应度

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基于离散伴随的跨声速构型气动优化反设计 被引量：1

10

作者 蒋城 梁益华 +1 位作者 刘峰博 颜洪 《航空计算技术》 2019年第3期56-59,共4页

为了有效控制跨声速构型的表面压力分布,利用离散伴随方法精确、快速求解目标函数对大规模设计变量梯度的优势,采用CST和FFD几何参数法,分别构建了二维、三维气动反设计优化系统。通过NACA0012翼型和CRM机翼对构建的反设计系统进行验证... 为了有效控制跨声速构型的表面压力分布,利用离散伴随方法精确、快速求解目标函数对大规模设计变量梯度的优势,采用CST和FFD几何参数法,分别构建了二维、三维气动反设计优化系统。通过NACA0012翼型和CRM机翼对构建的反设计系统进行验证,优化目标分别为RAE2822翼型和多点优化后的CRM构型的压力分布。结果表明:通过压力分布反设计得到的构型与目标压力分布对应的构型在几何外形上一致,迭代收敛性上气动反设计优化效率优于多点优化。 展开更多

关键词 离散伴随 反设计 几何参数化 多点优化

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基于仅光学观测的短弧关联分析方法 被引量：1

11

作者 姜平 张雅声 +4 位作者 陶雪峰 徐灿 方宇强 李智 王浩 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期70-81,共12页

初始轨道确定是空间目标编目的一个重要部分,尤其在光学仅角度观测下是极具挑战性的。光学观测在短弧的情况下很难进行有效的初轨确定,解决短弧问题的一个重要手段是将不同时刻获取到的短弧数据进行关联匹配,找到属于同一个目标的观测... 初始轨道确定是空间目标编目的一个重要部分,尤其在光学仅角度观测下是极具挑战性的。光学观测在短弧的情况下很难进行有效的初轨确定,解决短弧问题的一个重要手段是将不同时刻获取到的短弧数据进行关联匹配,找到属于同一个目标的观测数据。以容许域的方法为基础,通过找到拟合多组观测数据的最优轨道的方式来确定角度预测值和角度测量真实值之间的最小误差。其次,根据对观测误差统计特性的研究,从理论上验证了线性化误差传播方式在短弧数据应用上的可行性,并给出合理的误差限,通过卡方检验的方式确定弧段之间的关联性。同时,给出了所提出的短弧关联分析方法应用于LEO,HEO,MEO,GEO轨道的结果,并描述了应用于长间隔低轨道目标观测数据上的困难,提出了用角度预报值的误差特性规律对低轨目标关联进行改进的方法,结果表明对于LEO观测短弧的关联性识别的成功率由原来的87%提升到99%。 展开更多

关键词 短弧关联 仅测角 观测信息误差 容许域 多点优化 卡方检验 误差特性

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791翼型水动力性能多点和鲁棒优化对比研究

12

作者 赵斌娟 张成虎 +2 位作者 付燕霞 刘琦 陈汇龙 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1958-1964,共7页

为满足791翼型在多工况下具有较好水动力性能且能维持其稳定性的要求,在模糊集理论和鲁棒度的基础上分别建立多点优化和鲁棒优化数学模型,并依据样本空间和两者的优化目标分别建立代理模型。运用多目标遗传算法对代理模型寻优,并结合CF... 为满足791翼型在多工况下具有较好水动力性能且能维持其稳定性的要求,在模糊集理论和鲁棒度的基础上分别建立多点优化和鲁棒优化数学模型,并依据样本空间和两者的优化目标分别建立代理模型。运用多目标遗传算法对代理模型寻优,并结合CFD数值计算和PIV实测结果对两种优化结果对比分析。结果表明:两种优化方法均能同时降低翼型在设计工况和非设计工况下的阻升比且能很好地改善尾流品质;多点优化能灵活调整不同工况下的权重因子,但其优化效果受所考虑工况数目的影响;相比于多点优化,鲁棒优化还能提升性能的稳定性,使其恶化的程度减弱,适用性更强。 展开更多

关键词 791翼型 多点优化 鲁棒优化 模糊集理论 多目标遗传算法

原文传递

吸气式冲压发动机多点优化设计

13

作者 王青 郭金雷 谷良贤 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期780-784,共5页

为满足高超声速飞行器宽速域范围内发动机高性能工作要求,基于实验设计方法和代理模型,建立了吸气式冲压发动机的多点优化设计方法,获得了宽速域范围内性能均较好的发动机最优构型。以推力系数、升力系数和力矩系数为优化目标,以某型高... 为满足高超声速飞行器宽速域范围内发动机高性能工作要求,基于实验设计方法和代理模型,建立了吸气式冲压发动机的多点优化设计方法,获得了宽速域范围内性能均较好的发动机最优构型。以推力系数、升力系数和力矩系数为优化目标,以某型高超声速飞行器为对象,选取三个典型状态点进行了冲压发动机的多点优化设计研究,得到了最优构型方案,并将多点最优构型和传统单点最优构型在宽速域范围内的性能进行了对比分析。分析结果显示,多点优化设计方法得到的最优构型在大部分飞行状态下都具有较好的性能,即多点优化设计方法在宽速域范围内确实能够提高冲压发动机性能,证实了该方法的有效性和优势。 展开更多

关键词 多点优化 宽速域范围 亚燃冲压发动机 超燃冲压发动机

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基于自适应MOMEDA与VMD的滚动轴承早期故障特征提取 被引量：15

14

作者 刘岩 伍星 +1 位作者 刘韬 陈庆 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第23期219-229,共11页

轴承故障衍生早期,由于故障尺寸较小且易受环境噪声和信号衰减的影响,因此故障冲击信号往往非常微弱。变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)已经在轴承的故障特征提取中有一定的应用,但对于背景噪声较强时的滚动轴承的微... 轴承故障衍生早期,由于故障尺寸较小且易受环境噪声和信号衰减的影响,因此故障冲击信号往往非常微弱。变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)已经在轴承的故障特征提取中有一定的应用,但对于背景噪声较强时的滚动轴承的微弱故障提取效果并不理想。针对这一问题,将改进多点优化最小熵解卷积(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)与VMD相结合,研究了滤波器长度对MOMEDA效果的影响,提出基于进退法确定最优滤波器长度的自适应MOMEDA方法。利用自适应MOMEDA对信号降噪并避免传统MED迭代以及滤波后可能出现的虚假峰值。将自适应MOMEDA降噪后的信号使用VMD进行分解,然后依据谱峭度大小进行重构,对重构之后的信号进行故障特征提取,取得了较好的效果。最后通过实验验证了方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 多点优化最小熵解卷积 变分模态分解 谱峭度 滚动轴承早期故障 进退法

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基于MOMEDA和包络谱的齿轮微弱故障特征提取 被引量：10

15

作者 武超 孙虎儿 梁晓华 《机械传动》 CSCD 北大核心 2018年第3期164-168,共5页

复合故障下的齿轮微弱故障易被强故障掩盖而出现漏诊现象,对齿轮复合故障下的微弱故障特征提取进行研究。首先采用多点优化最小熵解卷积调整(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)作为前置滤波器对原信... 复合故障下的齿轮微弱故障易被强故障掩盖而出现漏诊现象,对齿轮复合故障下的微弱故障特征提取进行研究。首先采用多点优化最小熵解卷积调整(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)作为前置滤波器对原信号进行降噪,增强信号中的周期性冲击成分,然后进行Hilbert变换得到包络谱;通过分析其中明显的频率成分识别故障,实现微弱故障特征的提取。仿真信号和变速器故障诊断实例表明,该方法能有效实现齿轮微弱故障特征提取。 展开更多

关键词 齿轮 多点优化最小熵解卷积调整 微弱故障 特征提取

原文传递

基于改进信息图与MOMEDA的滚动轴承故障特征提取 被引量：9

16

作者 夏均忠 于明奇 +2 位作者 白云川 刘鲲鹏 吕麒鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期26-32,共7页

为解决最大相关峭度解卷积存在的故障周期需要预先设置等问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)用于增强轴承故障信号,并应用改进信息图降低噪声对其多点峭度谱的干扰。通过引入轴承故障与正常状态下谱负熵的比值关系,优化信息图... 为解决最大相关峭度解卷积存在的故障周期需要预先设置等问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)用于增强轴承故障信号,并应用改进信息图降低噪声对其多点峭度谱的干扰。通过引入轴承故障与正常状态下谱负熵的比值关系,优化信息图中平均谱负熵算法,提出基于滤波器组的改进信息图方法;构建带通滤波器进行滤波降噪,并通过MOMEDA多点峭度谱识别故障周期;应用MOMEDA增强滤波信号中的故障周期性脉冲成分,并通过平方包络谱提取微弱故障特征。试验表明,较之信息图等方法,改进信息图的降噪效果较突出,可有效提高故障周期的识别度,实现MOMEDA自适应增强故障信号。 展开更多

关键词 滚动轴承 特征提取 信息图 改进信息图 多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)

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基于LMD和MOMEDA的滚动轴承早期故障特征提取研究 被引量：5

17

作者 金京 刘畅 +1 位作者 兰雨涛 王衍学 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第3期276-285,共10页

采用局域均值分解(LMD)提取强噪声背景下的滚动轴承的故障特征效果并不理想,针对该问题,将多点优化最小熵解卷积(MOMEDA)与局域均值分解(LMD)相结合,进行了滚动轴承微弱故障信号处理研究。首先,利用局域均值分解(LMD)对外圈故障轴承的... 采用局域均值分解(LMD)提取强噪声背景下的滚动轴承的故障特征效果并不理想,针对该问题,将多点优化最小熵解卷积(MOMEDA)与局域均值分解(LMD)相结合,进行了滚动轴承微弱故障信号处理研究。首先,利用局域均值分解(LMD)对外圈故障轴承的振动信号进行了信号重构;其次,利用多点优化最小熵解卷积(MOMEDA)滤波,进行了包络分析来提取故障特征;最后,将所提出的方法与局域均值分解(LMD)重构后,用最小熵解卷积(MED)滤波故障特征提取方法进行了对比;此外,采用所提方法分析了内圈故障。研究结果表明:所提出的方法对微弱故障特征提取有更好的适用性,能在包络谱中看到多倍频峰值,且峰值附近干扰很少;仿真与试验结果验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 局域均值分解 多点优化最小熵解卷积 最小熵解卷积 滚动轴承 故障诊断

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基于CS和MOMEDA的滚动轴承故障特征提取 被引量：4

18

作者 吕麒鹏 夏均忠 +2 位作者 白云川 郑建波 杨刚刚 《军事交通学院学报》 2019年第8期47-52,共6页

滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际运用中该方法提取故障周期的运算效率较低。应用压缩感知(CS)方... 滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际运用中该方法提取故障周期的运算效率较低。应用压缩感知(CS)方法对原始信号进行预先处理,通过稀疏表示以及正交匹配追踪算法(OMP)信号重构达到降噪目的。通过试验验证MOMEDA较之其他方法的优越性,CS方法对前者运算效率的提升具有明显效果。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障特征提取 压缩感知 多点优化最小熵解卷积修正

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基于SVD-MOMEDA的高速列车齿轮箱轴承故障诊断 被引量：4

19

作者 朱丹 苏燕辰 燕春光 《机车电传动》 北大核心 2020年第2期144-148,152,共6页

针对强背景噪声环境下高速列车齿轮箱轴承故障信号难以检测的问题以及多点优化最小熵解卷积修正(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)方法受滤波器阶数、故障周期影响的问题,提出了基于奇异值分解(singu... 针对强背景噪声环境下高速列车齿轮箱轴承故障信号难以检测的问题以及多点优化最小熵解卷积修正(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)方法受滤波器阶数、故障周期影响的问题,提出了基于奇异值分解(singular value decomposition, SVD)改进的MOMEDA的轴承故障诊断方法。首先采用SVD作为MOMEDA的前置滤波器滤除部分噪声,然后通过MOMEDA多点峭度谱追踪故障周期成分,采用变步长搜索法迭代求解MOMEDA滤波器最优阶数,最后利用最优参数相对应的MOMEDA增强信号中的周期性脉冲,并通过包络谱提取故障特征。仿真信号和试验数据分析表明:该方法能实现高速列车齿轮箱轴承故障的精确诊断,且故障诊断效果优于互补经验模态分解方法。 展开更多

关键词 高速列车 故障诊断 多点优化最小熵解卷积修正 奇异值分解 滚动轴承 齿轮箱

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基于格点搜索法的MOMEDA在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量：4

20

作者 于明奇 夏均忠 +2 位作者 白云川 吕麒鹏 刘鲲鹏 《军事交通学院学报》 2018年第3期50-55,共6页

针对背景噪声下故障轴承产生的周期性脉冲特征微弱难以提取问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法,并利用格点搜索法解决其滤波器设置需人工干预问题。首先以频域谱负熵为寻优目标,利用格点搜索法迭代求解MOMEDA滤波器最优阶数... 针对背景噪声下故障轴承产生的周期性脉冲特征微弱难以提取问题,提出多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法,并利用格点搜索法解决其滤波器设置需人工干预问题。首先以频域谱负熵为寻优目标,利用格点搜索法迭代求解MOMEDA滤波器最优阶数;其次应用该参数寻优方法下的MOMEDA对仿真信号和轴承内圈故障信号中的周期性脉冲成分进行增强,并通过平方包络谱提取微弱故障特征;然后应用受试者工作特征(ROC)曲线评估该方法的灵敏性和特异性。该方法可有效增强故障脉冲成分,且具有良好的灵敏性和特异性。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障特征提取 谱负熵 多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA) ROC曲线

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