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使用多源预报确定船舶避台航线的多级决策方法 被引量:6
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作者 章文俊 魏淑义 +2 位作者 李强 刘大刚 刘正江 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期122-126,共5页
为了减小热带气旋路径预报误差对船舶避台决策带来的不利于安全的影响,介绍了船舶绕避热带气旋技术方法的使用现状和热带气旋路径预报的现状,分析了船舶绕避热带气旋决策时使用多源热带气旋路径预报的意义。在对气象部门使用的多源预报... 为了减小热带气旋路径预报误差对船舶避台决策带来的不利于安全的影响,介绍了船舶绕避热带气旋技术方法的使用现状和热带气旋路径预报的现状,分析了船舶绕避热带气旋决策时使用多源热带气旋路径预报的意义。在对气象部门使用的多源预报结果集成技术应用情况介绍的基础上,提出了将多源信息融合技术应用到船舶绕避热带气旋方案决策中的具体方法和船舶避台多级决策应用流程。实例分析表明:利用多源预报结果进行多级决策来确定船舶避台方案,可以综合考虑多个来源的热带气旋路径预报和热带气旋未来各种可能的路径,最大程度地降低可能发生的危险和损失,保障船舶和船员安全。 展开更多
关键词 海上交通安全 水路运输 预报 避台航线 级决策
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基于多源气象预报总辐照度修正的光伏功率短期预测 被引量:13
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作者 师浩琪 郭力 +1 位作者 刘一欣 王成山 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期104-112,共9页
针对单一气象预报源可能存在的误报和偏差问题,提出一种基于多源气象预报总辐照度修正的光伏功率短期预测方法。根据功率序列特征,采用自组织映射神经网络聚类算法实现历史数据广义天气类型划分。按照晴朗程度实现广义天气类型与公共气... 针对单一气象预报源可能存在的误报和偏差问题,提出一种基于多源气象预报总辐照度修正的光伏功率短期预测方法。根据功率序列特征,采用自组织映射神经网络聚类算法实现历史数据广义天气类型划分。按照晴朗程度实现广义天气类型与公共气象服务天气类型预报的匹配对应,并计算不同广义天气类型总辐照度各等级之间的折算系数。在计算各广义天气类型系统误差的基础上,如果预测日数值天气预报广义天气类型分类结果与公共气象服务天气类型预报的一致,则叠加修正总辐照度系统误差;否则,采用树扩展朴素贝叶斯算法计算2种广义天气类型的转移概率,在修正系统误差后利用折算系数计算公共气象服务天气类型预报对应广义天气类型的总辐照度序列,并根据转移概率设定权重系数进一步修正总辐照度序列。建立预测模型,基于遗传算法优化的反向传播神经网络获得光伏功率短期预测结果。利用某光伏电站的实际运行数据和气象预报数据验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 气象预报 转移概率 数值天气预报 功率预测 短期预测 光伏发电
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数字孪生乐安河助力提升小流域防洪决策支撑能力
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作者 张飞 索金琳 +1 位作者 李湾 史赟 《水利信息化》 2023年第5期19-24,共6页
江西省乐安河流域防汛工作具有小流域防洪的典型特征,针对小流域防洪存在的“四预”体系不完备、决策支持能力不能满足业务需要等问题,开展数字孪生乐安河流域的建设试点。将WebGIS引擎和游戏引擎相融合,结合使用新型水文监测感知体系、... 江西省乐安河流域防汛工作具有小流域防洪的典型特征,针对小流域防洪存在的“四预”体系不完备、决策支持能力不能满足业务需要等问题,开展数字孪生乐安河流域的建设试点。将WebGIS引擎和游戏引擎相融合,结合使用新型水文监测感知体系、BIM+GIS+IoT、多源数据融合等先进技术,搭建视觉真实、数据准确的三维数字孪生场景,构建未来降雨、水文预报、水工程调度、一维/二维演算等多模型耦合的流域防洪智能模拟仿真平台,实现乐安河上游暴雨集中区(婺源)洪水预报全过程的精准化模拟和预报调度一体化,为决策部门提供受灾影响范围这一关键性决策依据研究成果,对构建中小流域(县域)防洪“四预”体系,助力提升小流域(县域)防洪决策支撑能力具有示范性作用。 展开更多
关键词 数字孪生流域 小流域防洪 防洪“四预” 决策支撑 WebGIS+游戏引擎 模型耦合 洪水预报
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基于时序注意力机制的超短期风电功率概率预测
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作者 杨可文 孙英云 《现代电力》 北大核心 2023年第6期906-913,共8页
提高预测精度是风电概率预测研究的关键问题,融合多源数值天气预报数据降低预测误差,采用时序注意力机制对输入信息进行自适应选择,采用时序卷积网络提取多时间尺度的概率特征,并使用混合Beta分布构建预测概率信息。算例结果表明通过时... 提高预测精度是风电概率预测研究的关键问题,融合多源数值天气预报数据降低预测误差,采用时序注意力机制对输入信息进行自适应选择,采用时序卷积网络提取多时间尺度的概率特征,并使用混合Beta分布构建预测概率信息。算例结果表明通过时序注意力机制融合多源气象信息能有效提高模型训练的收敛性,其预测结果具有更高的精度。 展开更多
关键词 概率预测 数值天气预报 时序注意力机制 时序卷积网络
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多源城市暴雨预报数据融合研究进展 被引量:3
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作者 吴泽宁 申言霞 王慧亮 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第11期15-21,共7页
全球气候变化和快速城市化改变了城市水循环过程,加剧了城市暴雨洪涝问题。为有效预报洪水,减轻洪涝灾害,借助水文水力模型对城市水循环的各个环节进行模拟。而单一暴雨预报数据的不确定性是使用水文水力模型模拟预报洪水面临的重大挑... 全球气候变化和快速城市化改变了城市水循环过程,加剧了城市暴雨洪涝问题。为有效预报洪水,减轻洪涝灾害,借助水文水力模型对城市水循环的各个环节进行模拟。而单一暴雨预报数据的不确定性是使用水文水力模型模拟预报洪水面临的重大挑战。从城市雨洪模型输入不确定性的角度出发,回顾了暴雨预报技术的发展历程,总结了各种预报方法的特点、适用性和局限性,指出基于单一暴雨预报数据驱动模型预报洪水的不足,提出多源暴雨预报数据融合的基本框架。未来应强化降雨观测和定量降水预报能力,发展多源信息耦合技术,实现高精度、长预见期的洪水预报,为城市防洪减灾提供依据。 展开更多
关键词 城市洪水预报 不确定性 暴雨预报数据 融合
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