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多源遥感图象信息保持型融合技术的研究
被引量：
16
1
作者
刘晓龙
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第7期636-641,共6页
鉴于几种传统融合方法在提高空间分辨率、保持原始影象光谱信息方面均有缺点 ,介绍了几种新的多种信息融合方法 ,这些方法运用代数运算与线性计算 ,既可避免传统融合算法存在的信息丢失 ,又可以提高影像的几何分辨率 ;对几种融合方法的...
鉴于几种传统融合方法在提高空间分辨率、保持原始影象光谱信息方面均有缺点 ,介绍了几种新的多种信息融合方法 ,这些方法运用代数运算与线性计算 ,既可避免传统融合算法存在的信息丢失 ,又可以提高影像的几何分辨率 ;对几种融合方法的效果进行了讨论 ,特别详述了在融合过程中 ,如何充分利用各波段的优点 ,克服其缺点的方法 ,并提出了一种实用的多源遥感影象融合的流程 ,分析了图象融合的应用前景 .实验证明 ,这种流程适合大数据量。
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关键词
影
象
配准
信息融合
图
象
增强
高通滤波
多
源
遥感图
象
图
象
处理
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职称材料
一种基于边缘轮廓信息的多源遥感图象子象素匹配定位方法
被引量：
7
2
作者
张斌
朱正中
+1 位作者
葛成辉
吴佑寿
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000年第10期830-835,共6页
提出了一种基于图象边缘轮廓信息的多源遥感图象匹配定位方法 ,其目的是利用定位精度较高的高分辨率遥感图象对低分辨率图象实现子象素级的匹配定位 .该方法有效地利用了多源遥感图象中共有的区域结构信息 ,将特征匹配和最小二乘影象匹...
提出了一种基于图象边缘轮廓信息的多源遥感图象匹配定位方法 ,其目的是利用定位精度较高的高分辨率遥感图象对低分辨率图象实现子象素级的匹配定位 .该方法有效地利用了多源遥感图象中共有的区域结构信息 ,将特征匹配和最小二乘影象匹配相结合 ,具有较好的普适性 ,且运算快速、抗噪性能好 .采用该方法进行 NOAAAVHRR图象和 L andsat TM图象、1∶ 10 0万数字地图的边缘图象匹配 ,并应用于 NOAA AVHRR图象的几何精校正中 ,可实现精确的子象素匹配 .
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关键词
图
象
匹配
阈值选取
图
象
分割
多
源
遥感图
象
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职称材料
TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究
被引量：
1
3
作者
于秀兰
钱国蕙
贾晓光
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
1999年第6期32-37,共6页
针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度...
针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度函数模型的优点；与ＢＰ神经网络分类器相比，由于其考虑了类别标号的空间相关性，提高了分类精度；有别于传统的上下文分类器：它是通过迭代过程来实现分类的。
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关键词
多
源
遥感图
象
分类
特征层融合
SAR
TM
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职称材料
题名
多源遥感图象信息保持型融合技术的研究
被引量：
16
1
作者
刘晓龙
机构
中国测绘科学研究院遥感资料部
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第7期636-641,共6页
基金
国家"九五"科技攻关项目 ( 96 -B0 2 -0 3-18-0 5 )
文摘
鉴于几种传统融合方法在提高空间分辨率、保持原始影象光谱信息方面均有缺点 ,介绍了几种新的多种信息融合方法 ,这些方法运用代数运算与线性计算 ,既可避免传统融合算法存在的信息丢失 ,又可以提高影像的几何分辨率 ;对几种融合方法的效果进行了讨论 ,特别详述了在融合过程中 ,如何充分利用各波段的优点 ,克服其缺点的方法 ,并提出了一种实用的多源遥感影象融合的流程 ,分析了图象融合的应用前景 .实验证明 ,这种流程适合大数据量。
关键词
影
象
配准
信息融合
图
象
增强
高通滤波
多
源
遥感图
象
图
象
处理
Keywords
Image match, Information fusion, Image enhancement, High cross filter
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于边缘轮廓信息的多源遥感图象子象素匹配定位方法
被引量：
7
2
作者
张斌
朱正中
葛成辉
吴佑寿
机构
清华大学电子工程系
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000年第10期830-835,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目!(495 710 5 3)
文摘
提出了一种基于图象边缘轮廓信息的多源遥感图象匹配定位方法 ,其目的是利用定位精度较高的高分辨率遥感图象对低分辨率图象实现子象素级的匹配定位 .该方法有效地利用了多源遥感图象中共有的区域结构信息 ,将特征匹配和最小二乘影象匹配相结合 ,具有较好的普适性 ,且运算快速、抗噪性能好 .采用该方法进行 NOAAAVHRR图象和 L andsat TM图象、1∶ 10 0万数字地图的边缘图象匹配 ,并应用于 NOAA AVHRR图象的几何精校正中 ,可实现精确的子象素匹配 .
关键词
图
象
匹配
阈值选取
图
象
分割
多
源
遥感图
象
Keywords
Image registration, Threshold selection, Image segmentation, Multisensor Image
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究
被引量：
1
3
作者
于秀兰
钱国蕙
贾晓光
机构
哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
1999年第6期32-37,共6页
基金
国防基金
文摘
针对空间遥感ＴＭ图象和ＳＡＲ图象信息的特征层融合应用于地物分类，提出了一种结合Ｍａｒｋｏｖ随机场和ＢＰ神经网络模型的多源遥感图象迭代分类方法。该分类方法与现有的基于Ｍａｒｋｏｖ模型的分类器相比具有无须假设条件概率密度函数模型的优点；与ＢＰ神经网络分类器相比，由于其考虑了类别标号的空间相关性，提高了分类精度；有别于传统的上下文分类器：它是通过迭代过程来实现分类的。
关键词
多
源
遥感图
象
分类
特征层融合
SAR
TM
Keywords
Multisource remote sensing image classification,Character fusion,Markov random fields, Gibbs distribution, BP neural networks
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源遥感图象信息保持型融合技术的研究
刘晓龙
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001
16
下载PDF
职称材料
2
一种基于边缘轮廓信息的多源遥感图象子象素匹配定位方法
张斌
朱正中
葛成辉
吴佑寿
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
2000
7
下载PDF
职称材料
3
TM和SAR遥感图象特征层融合分类方法的研究
于秀兰
钱国蕙
贾晓光
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
1999
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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