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基于深度学习的土地综合整治及国土生态修复关键技术研究
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作者 黄振妥 谢武强 《测绘与空间地理信息》 2024年第11期85-88,共4页
随着城市建设用地不断扩张,土地供需矛盾日益突出。当前多数土地综合整治项目缺乏关于耕地土/水环境整治技术相关的探索和研究。本文通过研究天空地一体的全域土地综合整治潜力调查评价与耕地土水环境保持生态修复关键技术,构建全域土... 随着城市建设用地不断扩张,土地供需矛盾日益突出。当前多数土地综合整治项目缺乏关于耕地土/水环境整治技术相关的探索和研究。本文通过研究天空地一体的全域土地综合整治潜力调查评价与耕地土水环境保持生态修复关键技术,构建全域土地综合整治及国土生态修复深度学习平台,实现对全域土地综合整治及国土生态修复项目生态服务协同权衡智能评价,提高生态系统管理水平,对维护生态系统安全和可持续发展至关重要,对全域土地综合整治和生态修复项目监管、设计和实施做到科学辅助决策。 展开更多
关键词 土地综合整治 生态修复 多源遥感分析 深度学习 多层感知
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