基于多源时空点云融合技术的高标准农田建设规划

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作者 刘遐龄 崔兆岩 +2 位作者 叶航 王晓强 郑礼 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期80-92,共13页

为解决在高标准农田建设规划中存在的田间道路不完整,部分田块大小不一、散乱、不规则,农田挖填方量评估不准和建设工期过长等问题,基于多源时空点云融合技术,提出了一种多源数据融合技术,该技术结合了机载激光雷达、高清数码相机等多... 为解决在高标准农田建设规划中存在的田间道路不完整,部分田块大小不一、散乱、不规则,农田挖填方量评估不准和建设工期过长等问题,基于多源时空点云融合技术,提出了一种多源数据融合技术,该技术结合了机载激光雷达、高清数码相机等多种数据,利用机载激光雷达获取的高精度数字高程模型和数字正射影像获取现势性强且分辨率高的影像数据,并结合大比例尺地形要素数据,为高标准农田建设提供精确量化的前端基础数据,实现高标准农田建设工程的快速规划和精准实施。结果表明,该多源时空点云融合技术能够有效地应用于高标准农田建设前期规划,不仅可以提高工作效率、降低成本,在减少数据缺失和错误方面还具有较大潜力。 展开更多

关键词 多源时空 机载激光雷达 高标准农田 前期建设

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煤矿防治水智能化技术与装备研究现状及展望 被引量：55

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作者 靳德武 乔伟 +1 位作者 李鹏 樊娟 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期10-17,共8页

为了解决煤矿充水条件的精准探测、有效预测、动态监测和水害的可靠治理问题,人工智能和信息化技术在我国煤矿水害防治技术和装备中获得广泛应用并取得重要进展。依据智能感知、智能判断和智能执行等智能化技术三要素,将煤矿防治水智能... 为了解决煤矿充水条件的精准探测、有效预测、动态监测和水害的可靠治理问题,人工智能和信息化技术在我国煤矿水害防治技术和装备中获得广泛应用并取得重要进展。依据智能感知、智能判断和智能执行等智能化技术三要素,将煤矿防治水智能化定义为水害致灾因素的有效筛选、自动识别和精准控制的过程。从5个方面系统地总结了煤矿防治水智能化技术现状:即探测装备的智能化芯片应用及数据处理智能算法、含水层富水性分区的信息融合法及煤层底板突水预测的统计学习法、基于智能化传感器及智能算法的矿井水情(害)实时监测预警系统、水害治理工程的信息化设计及智能控制注浆系统、紧急避灾最优路径搜索及突水水源快速识别。结果表明:水害探测装备及解释方法的智能化提高了装备的抗干扰能力,实现了探测数据的快速准确处理;煤层底板突水预测的统计学习法使突水预测精度由82%提高到91%;网络并行电法监测仪在五沟煤矿提前2 d成功预报了工作面底板突水;智能化注浆系统形成了高度定制化的制浆-注浆数字化解决方案,实现全自动造浆30 m3/h;避灾抢险智能化为矿井灾害情景下的井下人员合理疏散和应急救援提供了辅助决策支持平台。提出随着智慧矿山、透明矿井技术的不断发展与完善,多源时空智能化探(监)测、玻璃水文地质、水害监测大数据挖掘、井下救援机器人等将会成为热点研究方向,并最终形成煤矿防治水智能化技术体系。 展开更多

关键词 充水条件 智能矿井 多源时空监测 玻璃水文地质 救援机器人 水害预警 透明矿业

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融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型研究 被引量：29

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作者 王来刚 郑国清 +2 位作者 郭燕 贺佳 程永政 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期198-204,458,共8页

为提高大尺度冬小麦产量预测精度,以2005—2019年河南省遥感数据、气象数据、土壤含水率等多源时空数据为特征变量,分析其与小麦单产的相关性,并基于随机森林算法对特征变量进行了重要性分析,构建了融合多源时空数据的冬小麦产量预测模... 为提高大尺度冬小麦产量预测精度,以2005—2019年河南省遥感数据、气象数据、土壤含水率等多源时空数据为特征变量,分析其与小麦单产的相关性,并基于随机森林算法对特征变量进行了重要性分析,构建了融合多源时空数据的冬小麦产量预测模型。结果表明:增强型植被指数(Enhanced vegetation index,EVI)、日光诱导叶绿素荧光(Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF)与高程为小麦产量预测的重要因子,与小麦产量呈高度正相关,对小麦产量预测的重要性指标均超过0.45,远大于土壤含水率、降水量、最高温度、最低温度等因子;基于随机森林算法构建的小麦不同生长阶段产量预测模型中,以10月—次年5月和10月—次年4月为特征变量的产量预测模型精度较高,R^(2)分别为0.85和0.84,RMSE分别为821.55、832.01 kg/hm^(2),在空间尺度上,豫西和豫南丘陵山地模型预测相对误差高于平原地区。该研究结果可为大尺度作物产量预测提供参考。 展开更多

关键词 冬小麦 产量预测 遥感 多源时空数据 随机森林算法

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多源时空大数据视角的城市商圈空间结构及影响因素研究——基于核密度与空间面板模型的实证 被引量：26

4

作者 吴忠才 柳思维 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第9期113-119,共7页

基于北京首都核心功能区和城市功能拓展区城市商圈POI大数据,先采用核密度分析方法拟合空间结构特征,再运用空间面板数据模型进行建模,分析其主要影响因素。结果表明城市商圈核密度值在6个城区差异较大,形成了3个椭圆形的城市商圈群空... 基于北京首都核心功能区和城市功能拓展区城市商圈POI大数据,先采用核密度分析方法拟合空间结构特征,再运用空间面板数据模型进行建模,分析其主要影响因素。结果表明城市商圈核密度值在6个城区差异较大,形成了3个椭圆形的城市商圈群空间结构体系。双向固定效应模型揭示常住人口、人均可支配收入、全社会固定资产投资额、住宿和餐饮业发展对北京城市商圈具有显著影响,其中人均可支配收入和全社会固定资产投资分别增加1%,城市商圈社会消费品零售额就分别增加0.51%和0.18%,揭示了收入决定消费的基本规律和固定资产投资对城市商圈发展的基础性作用。 展开更多

关键词 多源时空大数据 城市商圈 空间结构 核密度 空间面板

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城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索 被引量：11

5

作者 马琦伟 阚长城 +1 位作者 宫兆亚 党安荣 《城市规划》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期22-27,共6页

针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活... 针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。 展开更多

关键词 突发性公共卫生事件 多源时空大数据 城市活力恢复 多变量逻辑斯蒂回归

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多源时空数据的地表分类信息挖掘 被引量：7

6

作者 杜萌 赵萍 +2 位作者 张浩 朱明非 钱梦茹 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期10-14,共5页

随着国土空间的发展,自然资源管理、国土空间规划等对于地表分类信息的需求日益增大,如何采用数据挖掘手段高效准确地获取地表分类信息成为目前重要的研究方向。本文在对多源数据进行分析研究的基础上,以地理国情监测、基础测绘、天地... 随着国土空间的发展,自然资源管理、国土空间规划等对于地表分类信息的需求日益增大,如何采用数据挖掘手段高效准确地获取地表分类信息成为目前重要的研究方向。本文在对多源数据进行分析研究的基础上,以地理国情监测、基础测绘、天地图等多源时空数据为数据源,参考第三次全国国土调查分类方案,综合采用多维度地表分类、语义规则映射、空间综合映射、多场景特征判断、分类权重判断、空间聚合分析等多种方法对地表分类信息进行挖掘。提出了一种汇聚多源数据优势的地表分类信息挖掘方法,对于丰富地表分类数据产品类型和信息的维度具有重要的意义。 展开更多

关键词 多源时空数据 地表分类 信息挖掘 数据产品 信息

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融合多源时空数据的城市火灾危险性评估 被引量：6

7

作者 赵晓旭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第5期101-106,共6页

城市层面的火灾风险评估主要包括火灾危险性、危害性及救援能力等方面。本文选取火灾危险性评估进行针对性研究,在大数据思维的指导下,以相关关系代替因果关系,采用多源数据对评估指标权重、分值进行率定,得出福州市城区火灾危险性时空... 城市层面的火灾风险评估主要包括火灾危险性、危害性及救援能力等方面。本文选取火灾危险性评估进行针对性研究,在大数据思维的指导下,以相关关系代替因果关系,采用多源数据对评估指标权重、分值进行率定,得出福州市城区火灾危险性时空分布图。首先利用高德地图API对消防历史出警记录进行地址解析,将近万条火灾出警地址空间落点,获得福州市历史火灾空间分布;然后综合城市用地性质现状、用地开发性质、人口分布热力图等多源异构数据,探索其与历史火灾空间分布的相关性;最后以福州城区为例,初步实现具有充分数理支撑的火灾危险性评估方法,形成火灾危险性动态评估成果,为城市消防规划等提供支撑和依据。 展开更多

关键词 大数据 多源时空数据 多元线性回归 火灾危险性评估 福州

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多源时空数据驱动的城市地下空间规划范式变革趋向分析 被引量：1

8

作者 董蕴豪 王威汐 +1 位作者 乔永康 彭芳乐 《现代城市研究》 北大核心 2024年第4期57-63,93,共8页

文章分析了复合目标导向下的地下空间规划数据驱动需求,归纳了多源时空数据的基本特征及其地下空间规划应用场景。面向新时代国土空间规划治理的发展要求,从技术方法、成果形式、管控模式、管控要素等角度诠释了多源时空数据环境中的地... 文章分析了复合目标导向下的地下空间规划数据驱动需求,归纳了多源时空数据的基本特征及其地下空间规划应用场景。面向新时代国土空间规划治理的发展要求,从技术方法、成果形式、管控模式、管控要素等角度诠释了多源时空数据环境中的地下空间规划范式变革。针对数据驱动型地下空间规划的现状问题提出了相应的改进策略,并构建了数据驱动型地下空间规划框架。 展开更多

关键词 多源时空数据 地下空间规划 范式变革

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基于多源时空大数据的城市规划研究——以杭州市下城区为例 被引量：5

9

作者 丁延勇 谢语秋 叶梦 《地理信息世界》 2020年第3期25-30,共6页

多源时空大数据的应用,为城市规划、城市问题的分析和解决提供了新的思路、手段。以杭州市下城区为例,首先利用兴趣点数据进行城市功能区识别,在城市功能区基础上采集手机信令数据与互联网房价数据,进行不同功能区的职住人口、房价水平... 多源时空大数据的应用,为城市规划、城市问题的分析和解决提供了新的思路、手段。以杭州市下城区为例,首先利用兴趣点数据进行城市功能区识别,在城市功能区基础上采集手机信令数据与互联网房价数据,进行不同功能区的职住人口、房价水平和人口密度等城市特征的挖掘与分析,以期探索多源时空大数据在城市功能识别和特征挖掘方面的应用和方法,为城市规划提供新的思路。研究结果表明,杭州市下城区可以分为居住、商业、办公和混合4种功能区类型,且呈现明显的空间聚集特征。其中,商业区的职住比、平均房价水平和人口密度明显高于其他功能区,办公区其次,居住区最低,而混合区则位于中位数水平。研究结果可以为下城区规划调整、功能区布置和设施布局等方面提供政策依据和建议。 展开更多

关键词 城市规划 多源时空大数据 手机信令 城市功能区 城市特征

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多源时空数据驱动的城市交通智能预测研究

10

作者 左军 《人民公交》 2024年第16期48-50,共3页

本研究探讨了基于多源时空数据驱动的城市交通智能预测方法,旨在通过整合物联网传感器、卫星遥感数据和移动设备数据等多源数据,构建精确、高效的城市交通预测与管理系统。本文首先对多源数据的获取与处理技术进行了详细分析,包括数据... 本研究探讨了基于多源时空数据驱动的城市交通智能预测方法,旨在通过整合物联网传感器、卫星遥感数据和移动设备数据等多源数据,构建精确、高效的城市交通预测与管理系统。本文首先对多源数据的获取与处理技术进行了详细分析,包括数据清洗与缺失值处理、时空数据融合与校准等关键步骤。随后提出了基于长短期记忆网络(LSTM)与图卷积网络(GCN)的混合模型,以提高交通流量预测的时空精度。同时,采用深度强化学习(DRL)算法进行实时交通信号优化调度,并结合多智能体系统(MAS)实现全局协同调度。通过对实际交通场景的应用分析,本研究验证了系统在交通流量预测、优化调度、公众出行建议与个性化服务等方面的有效性,显著提升了城市交通管理的智能化水平。 展开更多

关键词 多源时空数据 交通流量预测 时间序列

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武汉市森林防灭火应急资源“一张图”建设与应用

11

作者 喻静敏 乔炜 +3 位作者 江威 季婷婷 刘福 韩念龙 《城市勘测》 2024年第4期31-33,共3页

基于实战经验,探讨了的森林防灭火应急资源一张图服务平台的建设思路,实现了森林防灭火多源时空数据的汇聚融合、地图资源的高效可视化渲染和防灭火应急资源优化调度,并在武汉市森林防灭火应急管理工作中验证了平台的有效性和实用性,为... 基于实战经验,探讨了的森林防灭火应急资源一张图服务平台的建设思路,实现了森林防灭火多源时空数据的汇聚融合、地图资源的高效可视化渲染和防灭火应急资源优化调度,并在武汉市森林防灭火应急管理工作中验证了平台的有效性和实用性,为提升应急管理信息化水平提供了参考。 展开更多

关键词 应急管理 森林防灭火 多源时空数据 一张图

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面向道路积水动态可视化的多源数据集成方法 被引量：4

12

作者 史潇 徐家鹏 +2 位作者 杜毅贤 沈婕 臧垲岳 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期693-699,共7页

随着城市化进程的不断加快及暴雨等极端天气的时有发生,道路积水问题愈发严重,影响了市民的出行和城市正常运行,因此有必要对道路积水信息进行动态可视化,而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地... 随着城市化进程的不断加快及暴雨等极端天气的时有发生,道路积水问题愈发严重,影响了市民的出行和城市正常运行,因此有必要对道路积水信息进行动态可视化,而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。为了更加直接有效地表达道路积水信息,提出了面向城市内涝动态预警可视化的多源时空数据集成与管理方法,构建了道路积水时空数据模型,探讨了积水数据与道路数据的匹配方法,并设计了面向道路积水动态预警的原型系统,实现了道路积水深度的提取与发布。以南京市主城区某区域对该方法进行了实验案例分析,实验结果表明,提出的数据集成与管理方法在进行道路积水可视化时具有一定的可行性。 展开更多

关键词 道路积水 动态可视化 多源时空数据 集成与管理 预警

原文传递

融合多源时空数据的地下水硫酸盐预测模型

13

作者 李如跃 曾妍妍 +2 位作者 周金龙 孙英 闫志雲 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期3153-3164,共12页

准确预测地下水SO_(4)^(2-)空间变化趋势对改善地下水质量、提高区域地下水管理水平具有重要意义.以2011、2014、2017和2020年叶尔羌河流域平原区土地覆盖数据、土壤参数数据、数字高程数据等多源时空数据和地下水p H值为特征变量,分析... 准确预测地下水SO_(4)^(2-)空间变化趋势对改善地下水质量、提高区域地下水管理水平具有重要意义.以2011、2014、2017和2020年叶尔羌河流域平原区土地覆盖数据、土壤参数数据、数字高程数据等多源时空数据和地下水p H值为特征变量,分析其与地下水SO_(4)^(2-)浓度的相关性,利用贝叶斯优化算法优化随机森林回归,建立BOA-RFR模型,并基于BOA-RFR模型对特征变量进行重要性分析,对模型预测精度进行评价,最后生成地下水SO_(4)^(2-)预测图.结果表明,p H值、地面高程(GE)和贡献区荒地(BAR)面积占比作为影响地下水水化学组分的重要参数,与地下水SO_(4)^(2-)浓度均呈现极显著负相关,对地下水SO_(4)^(2-)浓度预测的重要度均大于25%;地统计插值方法作为空间分布预测建模的辅助手段,加入辅助样本后的BOA-RFR模型,地下水SO_(4)^(2-)浓度预测的R^(2)均大于0.96,且多辅助样本构建模型的RMSE和MAE最大值较少样本模型的最小值分别降低了4.7%和23.8%;在地下水SO_(4)^(2-)浓度预测中,高SO_(4)^(2-)地下水向叶尔羌河流域平原区东北部富集,且面积呈扩张趋势. 展开更多

关键词 地下水硫酸盐 空间分布预测 多源时空数据 随机森林回归(RFR) 贝叶斯优化算法(BOA)

原文传递

人民城市理念下的数字化城市体检探索——基于多源时空数据

14

作者 叶宇 黄成成 +3 位作者 陈昶宇 韩赟 陈志洋 孙拓 《西部人居环境学刊》 CSCD 北大核心 2024年第3期35-42,共8页

随着城市体检在城市更新与治理中的重要性日益凸显,既有城市体检的不足也日益明确。既有工作框架一方面存在人本化考量不足的问题,多为自上而下的分析视角且数据时空精度受限;另一方面缺乏数字化的通用性架构,难以适应新时期精细化的分... 随着城市体检在城市更新与治理中的重要性日益凸显,既有城市体检的不足也日益明确。既有工作框架一方面存在人本化考量不足的问题,多为自上而下的分析视角且数据时空精度受限;另一方面缺乏数字化的通用性架构,难以适应新时期精细化的分析需求。本研究一方面基于2022版住建部城市体检指标体系,探索在多源时空大数据支持下,融入人民城市理念,拓展和优化人本化体检指标体系;另一方面探索数字化城市体检云平台建构,满足动态监测、标准口径和实时交互需求,从而实现城市体检的理论创新、技术创新和治理创新。最后以徐汇滨江某片区为例,展示该平台的应用。本研究为人民城市理念下的数字化城市体检提供了新思路,是数字技术促进城市体检范式创新的有益尝试。 展开更多

关键词 城市体检 人民城市 人本化 数字化 多源时空数据

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融合局部和全局时空特征的交通事故风险预测 被引量：4

15

作者 王贝贝 万怀宇 +1 位作者 郭晟楠 林友芳 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第9期1694-1702,共9页

交通事故预测在城市公共安全、应急处置以及建设规划方面发挥着重要的作用。然而,在预测交通事故风险时仍然存在以下问题:首先交通事故的发生受到众多因素的影响,例如天气、道路状况等。其次交通事故的发生在空间范围内存在多尺度的时... 交通事故预测在城市公共安全、应急处置以及建设规划方面发挥着重要的作用。然而,在预测交通事故风险时仍然存在以下问题:首先交通事故的发生受到众多因素的影响,例如天气、道路状况等。其次交通事故的发生在空间范围内存在多尺度的时空依赖,主要包括局部区域的时空相关性和全局区域的时空相似性。同时,由于实际场景中交通事故发生次数相对较少,给预测带来了零膨胀问题。因此,对交通事故进行准确的预测具有很大的挑战,现有的预测方法无法综合考虑上述问题。提出了一种新颖的融合局部和全局时空特征的交通事故风险预测模型(ST-RiskNet),同时考虑时间、天气、交通流量等影响事故发生的多源因素,通过局部区域时空相关性模块和全局区域时空相似性模块同时建模多尺度的时空相关性和相似性,并设计样本加权损失函数,针对事故风险较大的样本设置较大的权重来解决零膨胀问题。在两个真实交通事故数据集的结果表明,ST-RiskNet的预测效果优于现有的预测方法。 展开更多

关键词 交通事故预测 多源时空数据 零膨胀 图卷积(GCN)

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多源时空数据融合的大坝性状多维云评价模型 被引量：4

16

作者 李萌 罗天文 +2 位作者 徐锐 赵朝彬 李意 《水利规划与设计》 2020年第7期118-123,共6页

文章以某拦河闸坝工程为例,运用基于多维正态云模型的大坝性状综合评价方法,实现大坝监测数据和评语等级定性与定量之间的转化,以监测数据云所产生的云滴为输入,通过多维云规则发生器逐层开展多属性评估并确定大坝综合性状等级。分析表... 文章以某拦河闸坝工程为例,运用基于多维正态云模型的大坝性状综合评价方法,实现大坝监测数据和评语等级定性与定量之间的转化,以监测数据云所产生的云滴为输入,通过多维云规则发生器逐层开展多属性评估并确定大坝综合性状等级。分析表明此方法具有可行性。 展开更多

关键词 大坝性状 综合评价 多源时空数据融合 多维云模型

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可计算乡村的技术框架 被引量：2

17

作者 李郇 谷宇 +2 位作者 邓伟环 许伟攀 陈怡帆 《华南地理学报》 2023年第1期22-35,共14页

实现乡村地区的可持续发展,数据是最为关键的问题之一。面对辽阔分散和充满地域性差异的乡村,遥感和机器学习等新技术为乡村数据的收集、计算和分析提供了基础。可计算乡村通过系统性地收集乡村自然和人居环境要素的多源数据,建立乡村“... 实现乡村地区的可持续发展,数据是最为关键的问题之一。面对辽阔分散和充满地域性差异的乡村,遥感和机器学习等新技术为乡村数据的收集、计算和分析提供了基础。可计算乡村通过系统性地收集乡村自然和人居环境要素的多源数据,建立乡村“图-数”关系;并利用指标计算、数据挖掘和人工智能方法对要素进行定量描述,可以在全域上展现乡村发展水平的空间差异和动态趋势,为乡村研究从“个案”迈向“全局”创造了可能。文章提出了可计算乡村的技术框架,包括:(1)以遥感数据为核心的多源乡村数据的类型和特征;(2)乡村数据的计算方法和“图数”关系智能解译技术;(3)“可计算”结果支持乡村可持续发展。最后,本文还讨论了可计算乡村中仍存在的挑战并展望了未来的研究方向。 展开更多

关键词 乡村可持续发展 乡村研究 多源时空数据 人工智能

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基于多源时空数据的明光市城市空间形态演变研究 被引量：2

18

作者 叶小群 余帅华 《安徽建筑大学学报》 2023年第3期23-29,共7页

基于历史地图与Landsat遥感影像图,复原了明光市6个时间截面下城市建成区范围与城市道路网络,综合运用分形理论与空间句法理论,分析了明光市城市外部空间形态和内部空间结构的时空演变特征。结果表明:1)明光市城市空间扩展经历了起步、... 基于历史地图与Landsat遥感影像图,复原了明光市6个时间截面下城市建成区范围与城市道路网络,综合运用分形理论与空间句法理论,分析了明光市城市外部空间形态和内部空间结构的时空演变特征。结果表明:1)明光市城市空间扩展经历了起步、探索、成长、加速四个阶段,城市呈扇面状向东北扩展,外部空间形态由简单趋向于复杂,由紧凑趋向于松散;2)城市全局集成核范围不断扩大,集成核向东北方向转移,局部与整体耦合度较好,但新旧城区联系度有待加强;3)城市内外空间协同演变,空间扩展方向与集成核转移方向一致,内外空间发展相互引促进;4)从明晰发展方向、空间集约发展、优化交通网络三个角度为明光市城市空间发展提出引导建议。 展开更多

关键词 城市空间形态 空间句法 明光市 多源时空数据

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基于多源时空数据的城轨车站分类及特征研究 被引量：1

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作者 刘令 刘秋琳 《现代城市轨道交通》 2023年第4期6-11,共6页

对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数... 对城轨车站进行精细化分类研究可指导车站客流预测、客流提升及TOD开发等工作。文章以长沙市轨道交通为例,首先基于城轨客流量、车站周边设施、交通需求、交通供给和运行等相关的城市多源时空数据,选取城轨车站聚类指标;然后,在进行数据标准化处理及指标间相关性分析的基础上,采用主成分分析法提取7个主成分,以较好地表达各项原始指标变量;最后,利用K-Means聚类分析法将长沙市99座城轨车站分为对外枢纽、就业集聚、客流培育、职住均衡、居住集聚、商业中心、复合枢纽和特殊景点8类,并根据分类结果分析各类车站的用地功能、交通供需、客流等特征,以期为后续相关研究和实践提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 城市轨道交通车站 多源时空数据 聚类分析 主成分分析 长沙市

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多源时空大数据在疫情防控中的应用 被引量：2

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作者 吴张峰 李成仁 《信息技术与标准化》 2020年第5期18-21,41,共5页

利用手机信令等多源时空大数据,通过核密度分析法、多源数据人口密度估算法,计算确诊病例对周边影响、居住人口密度等疫情风险因素;基于风险因素建立基于多源时空数据的小区风险评估模型,计算评估小区疫情防控风险,确定疫情防控重点区域... 利用手机信令等多源时空大数据,通过核密度分析法、多源数据人口密度估算法,计算确诊病例对周边影响、居住人口密度等疫情风险因素;基于风险因素建立基于多源时空数据的小区风险评估模型,计算评估小区疫情防控风险,确定疫情防控重点区域,进而基于多源时空数据开展园区复工状况评估,旨在为新冠肺炎疫情防控风险评估、精准防控工作提供参考。 展开更多

关键词 多源时空数据 疫情防控 手机信令数据 核密度估计 风险评估

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