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题名基于犹豫模糊集统计相关系数的多源异类数据融合识别
被引量：12
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作者
关欣
孙贵东
衣晓
赵静
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机构
海军航空大学电子信息工程系
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期509-517,共9页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划(91538201)
国家自然科学基金面上项目(61671463
+3 种基金
61571454)
国防科技卓越青年人才基金
泰山学者工程专项经费(ts201712072)
山东省自然科学基金(ZR2017BG014)资助课题
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文摘
为解决由犹豫模糊数、直觉模糊数、区间数和实数4类基本数据组成的多源异类数据的融合识别问题,在犹豫模糊框架内,提出犹豫模糊集相关系数计算方法进行识别判定。首先,将多源异类数据用犹豫模糊数统一描述;其次,分析现有的犹豫模糊集相关系数的局限性,提出了既满足统计学直觉,又不需要各犹豫模糊数中隶属度个数相同,并具有更强数学概念的犹豫模糊集统计相关系数;最后,应用到多源异类数据的融合识别中,利用最大相关系数准则进行识别判定。仿真算例对比分析验证了犹豫模糊集统计相关系数的有效性,并具有精度高、区分度好的优点。
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关键词
相关系数
犹豫模糊集
识别
多源异类数据
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Keywords
correlation coefficient
hesitant fuzzy set
recognition
multi-source heterogeneous data
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
TP274
[电子电信—信息与通信工程]
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