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基于形态学序列和多源先验信息的城市建筑物高分遥感提取
被引量：
4
1
作者
李治
隋正伟
+2 位作者
傅俏燕
郑琎琎
卜桐
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期998-1008,共11页
城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建...
城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建筑物自动提取的瓶颈问题。为此,本研究在综合分析城市建筑物不同模式空间特征的基础上,提出了一种多模式形态学序列特征和多源先验信息协同的城市建筑物高分遥感自动提取方法。该方法在提取高分遥感多模式形态学序列特征的基础上,引入多源先验信息构建自适应分割模型对其进行自适应分割与信息融合,从而实现城市建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够准确且自动的提取城市建筑物信息,结果的准确性均优于DMPs和DAPs算法。
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关键词
形态学结构序列
形态学属性序列
特征显著水平模型
自适应分割模型
决策级
信息
融合
多
源
先验
信息
原文传递
多源验前信息下先验分布的稳健融合方法
被引量：
2
2
作者
周巧娟
师义民
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2008年第10期1230-1235,共6页
根据多种先验分布与似然函数尾部特性的比较,给出了多源验前信息下先验分布的稳健融合方法.讨论了由该方法得到的融合先验分布的后验稳健性问题.最后的数值例子表明,由该方法得到的融合先验分布具有较好的稳健性,进一步验证了该方法的...
根据多种先验分布与似然函数尾部特性的比较,给出了多源验前信息下先验分布的稳健融合方法.讨论了由该方法得到的融合先验分布的后验稳健性问题.最后的数值例子表明,由该方法得到的融合先验分布具有较好的稳健性,进一步验证了该方法的有效性.
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关键词
尾部扁平的
先验
后验稳健性
稳健融合
多
源
先验
信息
.
原文传递
题名
基于形态学序列和多源先验信息的城市建筑物高分遥感提取
被引量：
4
1
作者
李治
隋正伟
傅俏燕
郑琎琎
卜桐
机构
中国资源卫星应用中心
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期998-1008,共11页
基金
国家自然科学基金(编号:42101383)
国家重点研发计划(编号:2018YFA0605500)。
文摘
城市建筑物自动提取是高分辨率遥感影像理解的重要研究方向,其对于城市基础地理信息更新和城市生态保护均具有重要的应用价值和实际意义。然而由于城市场景的复杂性和建筑物形态的多样性降低了空间特征的综合表达能力,成为了制约城市建筑物自动提取的瓶颈问题。为此,本研究在综合分析城市建筑物不同模式空间特征的基础上,提出了一种多模式形态学序列特征和多源先验信息协同的城市建筑物高分遥感自动提取方法。该方法在提取高分遥感多模式形态学序列特征的基础上,引入多源先验信息构建自适应分割模型对其进行自适应分割与信息融合,从而实现城市建筑物信息的自动提取。实验结果表明,本文方法能够准确且自动的提取城市建筑物信息,结果的准确性均优于DMPs和DAPs算法。
关键词
形态学结构序列
形态学属性序列
特征显著水平模型
自适应分割模型
决策级
信息
融合
多
源
先验
信息
Keywords
morphological structural sequence features
morphological attribute sequence features
feature significance level model
adaptive segmentation model
decision-level information fusion
a priori information
分类号
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
多源验前信息下先验分布的稳健融合方法
被引量：
2
2
作者
周巧娟
师义民
机构
应天职业技术学院基础部
西北工业大学应用数学系
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2008年第10期1230-1235,共6页
基金
国家自然科学基金(70471057)资助项目
文摘
根据多种先验分布与似然函数尾部特性的比较,给出了多源验前信息下先验分布的稳健融合方法.讨论了由该方法得到的融合先验分布的后验稳健性问题.最后的数值例子表明,由该方法得到的融合先验分布具有较好的稳健性,进一步验证了该方法的有效性.
关键词
尾部扁平的
先验
后验稳健性
稳健融合
多
源
先验
信息
.
Keywords
Flat-tailed prior, posterior robustness, robust fusion, multiple sources of prior information.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于形态学序列和多源先验信息的城市建筑物高分遥感提取
李治
隋正伟
傅俏燕
郑琎琎
卜桐
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
原文传递
2
多源验前信息下先验分布的稳健融合方法
周巧娟
师义民
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2008
2
原文传递
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