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多源光学遥感数据估算桉树森林生物量 被引量:7
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作者 王长委 胡月明 +2 位作者 沈德才 叶永昌 李成钢 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第12期20-23,共4页
为了克服单个传感器影像在估算森林生物量方面的局限性,采用多传感器遥感影像估算森林生物量成为目前的发展趋势。该研究根据光学遥感数据源比较多的特点,采用Landsat5 TM数据、ALOS AVNIR-2数据和CBERS-02B CCD数据估算东莞市桉树森林... 为了克服单个传感器影像在估算森林生物量方面的局限性,采用多传感器遥感影像估算森林生物量成为目前的发展趋势。该研究根据光学遥感数据源比较多的特点,采用Landsat5 TM数据、ALOS AVNIR-2数据和CBERS-02B CCD数据估算东莞市桉树森林生物量,在对比分析单个传感器估算生物量能力的基础上,将3种传感器结合在一起估算东莞市桉树生物量,充分发挥不同光学传感器在光谱分辨率、辐射分辨率、空间分辨率和时间分辨率等方面的优点,避开各自的缺点,提高了估算桉树生物量的精度,其决定系数达到0.65。该研究可为进一步研究大范围的森林生物量估算提供参考。 展开更多
关键词 遥感 传感器数据融合 生物量 桉树
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基于数据融合与GRU的航空发动机剩余寿命预测 被引量:5
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作者 李路云 王海瑞 朱贵富 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期33-41,共9页
针对深度学习构造复合健康指标可解释性差,预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题,提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,将多源传感器数据加权融合构造一维复合健康指标;然后,利... 针对深度学习构造复合健康指标可解释性差,预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题,提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先,将多源传感器数据加权融合构造一维复合健康指标;然后,利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样,获取n组发动机退化特征样本;最后,利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU的剩余寿命预测模型,实现对航空发动机剩余寿命的区间预测。为证明所提方法的可行性和优越性,采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验,得到的均方根误差为15.8254,评分函数值为344.2105。结果表明,该方法不仅能获得较好的预测效果,还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命预测中存在的缺陷。 展开更多
关键词 航空发动机 寿命预测 维纳过程 传感器数据融合 自助法 门控循环单元
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基于多传感器数据融合的故障诊断技术 被引量:19
3
作者 王敏 王万俊 +1 位作者 熊春山 黄心汉 《华中理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期96-98,共3页
提出了一种基于多传感器数据融合的故障诊断系统框架 ,给出了故障诊断融合技术的详细算法和提高系统柔性与开放性的方法 ,以及与其他故障诊断方法相融合的方法与算法 .提出的基于多传感器数据的故障诊断融合技术具有较好的实时性、柔性... 提出了一种基于多传感器数据融合的故障诊断系统框架 ,给出了故障诊断融合技术的详细算法和提高系统柔性与开放性的方法 ,以及与其他故障诊断方法相融合的方法与算法 .提出的基于多传感器数据的故障诊断融合技术具有较好的实时性、柔性与开放性 .检测。 展开更多
关键词 传感器数据融合 故障树 专家系统 监控系统 实时性 柔性 开放性 故障诊断融合技术
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D-S证据理论中冲突证据的合成方法 被引量:76
4
作者 刘海燕 赵宗贵 刘熹 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期701-704,共4页
针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,提出了一种新的改进方法。新方法仍利用D-S合成公式,但针对该公式要求参与合成的各证据需具有相同重要程度的要求,考虑到融合系统中各证据的重要程度可能不同,直接利... 针对高度冲突证据的合成问题,分析了D-S合成方法及其改进方法的不足,提出了一种新的改进方法。新方法仍利用D-S合成公式,但针对该公式要求参与合成的各证据需具有相同重要程度的要求,考虑到融合系统中各证据的重要程度可能不同,直接利用公式合成可能得到与实际相悖的结论,因而引入证据权的概念,给出了证据权的具体算法,通过证据权对已有的基本可信度分配函数进行修正得到了重要性相同的新的证据的基本可信度分配模型。最后通过算例比较表明新方法的合成结果更为理想。 展开更多
关键词 证据合成 证据理论 证据权 传感器数据融合
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联合卡尔曼滤波在多传感器信息融合中的应用 被引量:21
5
作者 盛三元 王建华 《雷达与对抗》 2002年第1期27-33,共7页
介绍了基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的一般设计方法 ,并将此方法运用于舰船INS/GPS/Loran C组合导航系统中。理论分析与仿真结果表明 ,该联合卡尔曼滤波器的设计合理 ,算法具有全局最优性 ,能够提高系统的导航精度和容... 介绍了基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的一般设计方法 ,并将此方法运用于舰船INS/GPS/Loran C组合导航系统中。理论分析与仿真结果表明 ,该联合卡尔曼滤波器的设计合理 ,算法具有全局最优性 ,能够提高系统的导航精度和容错能力。 展开更多
关键词 传感器数据融合 联合卡尔曼滤波 舰船组合导航系统
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无线传感器网络在环境监测中的应用 被引量:32
6
作者 叶湘滨 陈利虎 胡罡 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第11期1033-1035,共3页
介绍了无线传感器网络的应用背景和国内外研究现状。对无线传感器网络的节点硬件结构进行了设计,提出了网络构建方案。详细探讨了相关的几项关键技术———路由技术、多传感器数据融合技术、射频技术、超低功耗技术。展望了无线传感器... 介绍了无线传感器网络的应用背景和国内外研究现状。对无线传感器网络的节点硬件结构进行了设计,提出了网络构建方案。详细探讨了相关的几项关键技术———路由技术、多传感器数据融合技术、射频技术、超低功耗技术。展望了无线传感器网络广阔的应用前景。 展开更多
关键词 无线传感器网络 传感器数据融合 网络构建 路由技术 超低功耗 硬件结构 节点 射频技术 关键技术 方案
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基于目标参照拓扑的模糊航迹关联方法 被引量:40
7
作者 石玥 王钺 +1 位作者 王树刚 山秀明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期105-109,共5页
航迹关联是分布式多雷达数据融合系统中的关键问题。多个雷达对同一目标观测的局部航迹,在系统偏差的影响下相差很大,难以通过目标位置、速度等信息进行关联判决。基于目标参照拓扑的模糊航迹关联方法,首先利用目标空间上的相对位置信息... 航迹关联是分布式多雷达数据融合系统中的关键问题。多个雷达对同一目标观测的局部航迹,在系统偏差的影响下相差很大,难以通过目标位置、速度等信息进行关联判决。基于目标参照拓扑的模糊航迹关联方法,首先利用目标空间上的相对位置信息,提取新的特征———目标拓扑向量,然后考虑正北偏差的影响将其弥散化,继而应用模糊模式识别方法进行分析,建立关联准则,实现目标航迹的自动关联,并可为数据的进一步校准提供先验信息。仿真结果表明该方法具有较高的关联精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 传感器数据融合 航迹关联 系统偏差 模糊模式识别
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粗神经网络及其在数据融合中的应用 被引量:19
8
作者 张兆礼 孙圣和 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期76-78,82,共4页
给出一种新的神经网络——粗神经网络结构 ,并给出了基于粗神经网络的多传感器数据融合模型 ,阐述了用于数据融合的粗神经网络的结构和训练方法。分析和仿真结果表明 ,新模型不仅能解决传统模型所能解决的问题 。
关键词 粗神经网络 粗集理论 传感器数据融合
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声发射源特征识别的最新方法 被引量:25
9
作者 李光海 刘时风 +1 位作者 耿荣生 沈功田 《无损检测》 2002年第12期534-538,共5页
介绍多传感器数据融合、时频能量模式分析及分形理论识别声发射源特征的方法 。
关键词 声发射检验 传感器数据融合 时频能量模式 分形理论 信号处理 无损检测
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多传感器数据融合技术及其应用 被引量:17
10
作者 王芳 刘岩 邵俊鹏 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2001年第1期81-84,共4页
针对多传感器融合技术,依据中心分布式判决和非中心分布式判决理论,采用加权融合估计算法,以实现多参数的复杂系统.多传感器融合技术的使用,具有降低噪声干扰、减少信息冗余性、提高精度等优点.为多参数测量的复杂系统提供了有效... 针对多传感器融合技术,依据中心分布式判决和非中心分布式判决理论,采用加权融合估计算法,以实现多参数的复杂系统.多传感器融合技术的使用,具有降低噪声干扰、减少信息冗余性、提高精度等优点.为多参数测量的复杂系统提供了有效手段. 展开更多
关键词 加权融合 参数测量 传感器数据融合
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卡尔曼滤波与多传感器数据融合技术 被引量:21
11
作者 蔡鹤皋 金明河 金峰 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期248-253,共6页
本文介绍了国际上卡尔曼滤波在多传感器数据融合领域的应用,并着重阐述了IMM算法和分布式卡尔曼滤波的思想,总结了卡尔曼滤波在该领域的应用潜力。文中还介绍了在互联网络上相关的站点和新闻组的地址。
关键词 传感器数据融合 卡尔曼滤波 数据处理
原文传递
基于模糊推理原理的多传感器数据融合方法 被引量:20
12
作者 党宏社 韩崇昭 +1 位作者 王立琦 段战胜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期527-530,共4页
利用模糊推理方法融合具有不确定性的多传感器数据 ,将传感器的测量值作为模糊系统的输入 ,要计算的结果是模糊系统的输出 ,利用三角形隶属函数表示测量的不确定性 ,在输入变量所确定的区间内 ,不断改变输出变量的位置 ,计算输出与输入... 利用模糊推理方法融合具有不确定性的多传感器数据 ,将传感器的测量值作为模糊系统的输入 ,要计算的结果是模糊系统的输出 ,利用三角形隶属函数表示测量的不确定性 ,在输入变量所确定的区间内 ,不断改变输出变量的位置 ,计算输出与输入的兼容度 ,则兼容度最大的位置 ,就是最后要得到的结果。给出了一个多个传感器数据融合的计算实例 。 展开更多
关键词 传感器数据融合 模糊推理 模糊系统 输出 输入变量 兼容 表示 合方 改变 测量值
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多传感器数据融合发展评述及展望 被引量:19
13
作者 丁锋 姜秋喜 张楠 《舰船电子对抗》 2007年第3期52-55,73,共5页
结合近年来国内外的研究成果,回顾数据融合研究的发展历程,介绍了多传感器数据融合的概念和模型,探讨了数据融合的多层式体系结构,对数据融合理论的发展和研究现状进行了分析,对未来研究方向进行了展望。
关键词 传感器数据融合 概念 结构 发展
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结构健康监测中的数据融合技术 被引量:19
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作者 姜绍飞 王留生 +1 位作者 殷晓志 刘明 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2005年第1期18-22,共5页
目的为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源,获得被测对象的一致性决策和估计任务,进而提高确诊率.方法从多传感器数据融合的概念、基本原理出发,探讨了数据融合技术在结构健康监测与诊断中应用的可... 目的为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源,获得被测对象的一致性决策和估计任务,进而提高确诊率.方法从多传感器数据融合的概念、基本原理出发,探讨了数据融合技术在结构健康监测与诊断中应用的可行性,重点研究了基于人工智能的数据融合技术在结构健康监测及诊断中的应用方法.结果提出了小波概率神经网络数据融合损伤检测技术及其在结构损伤检测中的应用.结论基于多传感器数据融合的健康监测与诊断是可行的、有效的. 展开更多
关键词 建筑结构 健康监测 传感器数据融合 算法 神经网络
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多传感器时间对准方法的研究 被引量:20
15
作者 梁凯 潘泉 +2 位作者 宋国明 张兴国 张震龙 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2006年第6期111-114,共4页
分析了多传感器数据融合时间不同步、数据率不一致的特点,在此基础上提出了利用曲线拟合的方法进行时间对准的算法,该方法可以将不同传感器测得的不同采样周期的数据对准到同一时间点上,以便进行特征提取与数据融合。与现有算法相比较,... 分析了多传感器数据融合时间不同步、数据率不一致的特点,在此基础上提出了利用曲线拟合的方法进行时间对准的算法,该方法可以将不同传感器测得的不同采样周期的数据对准到同一时间点上,以便进行特征提取与数据融合。与现有算法相比较,该算法计算简单,速度快,提高了融合效率。 展开更多
关键词 传感器数据融合 时间对准 数据拟合
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基于多传感器数据融合技术的瓦斯监测系统 被引量:16
16
作者 阎馨 屠乃威 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第12期1140-1142,共3页
瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一。最近几年瓦斯事故发生频繁,瓦斯爆炸夺走了许多矿井工人的生命,给国家造成了重大经济损失。对矿井瓦斯预测预报和对瓦斯进行控制,就能大大地减少瓦斯爆炸事故和矿工的伤亡。为此采用多传感器数据融... 瓦斯灾害是煤矿中最严重的灾害之一。最近几年瓦斯事故发生频繁,瓦斯爆炸夺走了许多矿井工人的生命,给国家造成了重大经济损失。对矿井瓦斯预测预报和对瓦斯进行控制,就能大大地减少瓦斯爆炸事故和矿工的伤亡。为此采用多传感器数据融合方法,对瓦斯、温度、风速等信号数据采样,提取它们特征量,对数据进行数据融合,实现对矿井瓦斯进行实时监测、预测控制,为矿井安全生产提供了有力的保障。并经过实验已取得较好的效果。 展开更多
关键词 瓦斯监测系统 矿井瓦斯 矿井安全生产 瓦斯事故 瓦斯灾害 煤矿 瓦斯爆炸 传感器数据融合 数据 预测控制
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两种加权观测融合算法的全局最优性和完全功能等价性 被引量:14
17
作者 邓自立 郝钢 吴孝慧 《科学技术与工程》 2005年第13期860-865,共6页
对于基于Kalman滤波的多传感器观测数据融合,有两种加权观测融合算法。应用Kalman滤波器,证明了同集中式观测融合算法相比,它们具有全局最优性和完全功能等价性。它们不仅可给出全局最优Kalman估值器(滤波器、预报器和平滑器)、白噪声... 对于基于Kalman滤波的多传感器观测数据融合,有两种加权观测融合算法。应用Kalman滤波器,证明了同集中式观测融合算法相比,它们具有全局最优性和完全功能等价性。它们不仅可给出全局最优Kalman估值器(滤波器、预报器和平滑器)、白噪声估值器和信号估值器,而且可明显减少计算负担,便于实时应用。 展开更多
关键词 传感器观测数据融合 观测融合 KALMAN滤波 全局最优性 功能等价性
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一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 被引量:12
18
作者 赵巍 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期368-371,共4页
本文给出了一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 ,并将其用于两幅灰度图像的融合中 .这种算法将现有的图像融合技术和彩色显示技术相结合 ,在灰度融合图像的基础上利用色差来表现原图像与灰度融合图像的细节差异 .该算法分为三... 本文给出了一种基于假彩色的像素级多传感器图像融合算法 ,并将其用于两幅灰度图像的融合中 .这种算法将现有的图像融合技术和彩色显示技术相结合 ,在灰度融合图像的基础上利用色差来表现原图像与灰度融合图像的细节差异 .该算法分为三步 :首先 ,用选择与平均相结合的方法得到两幅原图像的灰度融合图像 ;接着 ,求出灰度融合图像与两幅原图像的差异图像 ;最后 ,将两幅差异图像和灰度融合图像分别送至R、G、B颜色通道进行显示 .比起灰度融合图像 ,最终得到的彩色融合图像在色彩上更丰富 ,包含更多的细节 ,直觉上更容易辨认 . 展开更多
关键词 像素级图像融合 灰度融合图像 彩色融合图像 假彩色 传感器数据融合 图像传感器
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AYC系统基于多传感器数据融合的路面附着系数估计 被引量:20
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作者 宋健 杨财 +1 位作者 李红志 李亮 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期715-718,共4页
为提高车辆行驶安全性,研究适用于车辆稳定性控制系统的实时路面附着系数估计算法。利用多传感器数据融合综合车辆稳定性控制系统的各传感器数据,从中提取轮胎-路面附着系数得到充分利用的特征信息。根据路面附着系数充分利用时的侧向... 为提高车辆行驶安全性,研究适用于车辆稳定性控制系统的实时路面附着系数估计算法。利用多传感器数据融合综合车辆稳定性控制系统的各传感器数据,从中提取轮胎-路面附着系数得到充分利用的特征信息。根据路面附着系数充分利用时的侧向加速度估算路面附着系数。通过15自由度硬件在环仿真平台以及实车试验两种方式对算法进行验证。一定条件下的仿真结果表明算法的最大估算误差不超过0.04,车辆双移线实车试验的通过率从25%提高到100%。 展开更多
关键词 附着系数识别 传感器数据融合 汽车动力学 算法
原文传递
数据融合的方法及应用研究 被引量:13
20
作者 王征 刘宁庄 张建成 《自动化与仪器仪表》 2006年第4期77-80,共4页
介绍了数据融合的定义、融合层次、融合方法及其应用领域,特别是在军事上,机器人控制及图像处理上的应用。在此基础上,分析了数据融合的研究热点及发展趋势。数据融合技术是一种用途广泛的数字信号及信息处理方法,它通过对大量的数据进... 介绍了数据融合的定义、融合层次、融合方法及其应用领域,特别是在军事上,机器人控制及图像处理上的应用。在此基础上,分析了数据融合的研究热点及发展趋势。数据融合技术是一种用途广泛的数字信号及信息处理方法,它通过对大量的数据进行处理提纯,得到一组直观有效的数据,为进一步处理和判断控制提供精确的数据依据。 展开更多
关键词 数据融合 信息融合 传感器数据融合
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