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教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用
被引量：
18
1
作者
周园
刘红云
《中国考试》
CSSCI
2020年第9期32-39,共8页
本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力...
本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力进行合理预测,进而更准确地估计群体增长百分位,使得对学校、教师等教育效能的评价更加准确;还可以在对其他背景影响因素(包括个体层面因素和群体层面因素)进行合理分析的基础上,得到学生层面和群体层面(如学校、班级、教师)的增长百分位估计。
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关键词
增值评价
教育评价
增长百
分位
嵌套数据
多
水平线
性
分位
数回
归
估计
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职称材料
题名
教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用
被引量：
18
1
作者
周园
刘红云
机构
济南市教育教学研究院
北京师范大学
出处
《中国考试》
CSSCI
2020年第9期32-39,共8页
基金
山东省教育科学“十三五”规划课题“市域义务教育质量综合评价的实践研究”(YC2019330)。
文摘
本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力进行合理预测,进而更准确地估计群体增长百分位,使得对学校、教师等教育效能的评价更加准确;还可以在对其他背景影响因素(包括个体层面因素和群体层面因素)进行合理分析的基础上,得到学生层面和群体层面(如学校、班级、教师)的增长百分位估计。
关键词
增值评价
教育评价
增长百
分位
嵌套数据
多
水平线
性
分位
数回
归
估计
Keywords
value-added assessment
educational evaluation
growth percentile
nested data
multilevel quantile regression estimation
分类号
G405 [文化科学—教育学原理]
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作者
出处
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操作
1
教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用
周园
刘红云
《中国考试》
CSSCI
2020
18
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参考文献
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