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用量子化学方法预测PCDFs的Ah受体结合能力(1)——神经网络模型 被引量：5
1
作者 黄俊 余刚 +1 位作者 王溢磊 吴国是 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期709-714,共6页
利用AM1半经验量子化学方法计算135种多氯联苯并呋喃(PCDFs)的12种结构-性质参数,以30种已有文献值的PCDFs为训练样本,采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烃(Ah)受体结合能力的定量结构活性关系(QSAR)方程,对训练样... 利用AM1半经验量子化学方法计算135种多氯联苯并呋喃(PCDFs)的12种结构-性质参数,以30种已有文献值的PCDFs为训练样本,采用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)方法建立PCDFs芳烃(Ah)受体结合能力的定量结构活性关系(QSAR)方程,对训练样本集以外的3个测试样本的检验结果表明,模型具有相当高的精度(训练样本最大相对误差小于5％,检验样本最大相对误差小于7％),且误差频数符合正态分布,表明该模型可用于未知样本的定量预测,据此给出目前尚没有文献值的其余102种PCDFs和Ah受体结合能力的预测值。 展开更多
关键词 多氯联苯并对呋喃 量子化学 半经验AM1-MO法 神经网络 AM1
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用量子化学方法预测PCDFs的Ah受体结合能力(2):变量的灰色关联分析 被引量：2
2
作者 黄俊 余刚 +1 位作者 王溢磊 吴国是 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期62-66,共5页
为进一步阐明PCDFs的芳烃(Ah)受体结合能力与分子结构之间的关系,引入灰色关联分析方法,计算出作为描述符的12种结构一性质参数及一种衍生参数对于Ah受体结合能力的影响程度排序,并结合变量的物理意义进行分析。结果表明,最具影响的3种... 为进一步阐明PCDFs的芳烃(Ah)受体结合能力与分子结构之间的关系,引入灰色关联分析方法,计算出作为描述符的12种结构一性质参数及一种衍生参数对于Ah受体结合能力的影响程度排序,并结合变量的物理意义进行分析。结果表明,最具影响的3种参数依次为分子最低未占据轨道能(E_(lumo))、亲电超离域度之和(S^E_r)、分子平均极化率(α),这说明PCDFs分子的得电子能力和分子平均极化率对其Ah受体结合能力的影响最大。随着氯原子取代数目的增大,E_(lumo)和S^E_r值变小,分子易得电子而被还原;而α值增大则意味着PCDFs分子与受体间色散力的增强,这2种因素促使Ah受体结合能力呈增大趋势。 展开更多
关键词 多氯联苯并对呋喃 量子化学 灰色理论 灰色关联度分析
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