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相关系数矩阵—非线性可逆网络模型在氧化镥价格预测上的应用
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作者 邓贞宙 赵旭 易金梅 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2024年第3期1-5,共5页
以氧化镥价格作为预测对象,选取2013年6月-2023年3月的月度数据,构建相关系数矩阵—非线性可逆网络模型(CM-INN模型),对氧化镥价格进行预测.预测结果表明,CM-INN模型能够解决异常值和离群点敏感、参数选择困难的问题,可有效处理复杂建... 以氧化镥价格作为预测对象,选取2013年6月-2023年3月的月度数据,构建相关系数矩阵—非线性可逆网络模型(CM-INN模型),对氧化镥价格进行预测.预测结果表明,CM-INN模型能够解决异常值和离群点敏感、参数选择困难的问题,可有效处理复杂建模关系,提升特征值计算和模型训练效率.CM-INN仿真能力强、误差低、收敛精度高、计算效率高,对重稀土氧化镥价格走势有一定的预测意义. 展开更多
关键词 多氧化镥 相关系数矩阵 非线性可逆网络
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