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题名基于多步迭代方法的快速总变分图像复原
被引量：4
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作者
鲁晓磊
黄本雄
王芙蓉
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机构
华中科技大学电子与信息工程系
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期116-123,共8页
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文摘
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法。同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛。实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的。
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关键词
图像复原
总变分
迭代收缩阈值算法
迭代加权收缩算法
多步迭代法
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Keywords
image restoration
total variation
iteration shrinkage/thresholding algorithm
iteration re-weighted shrinkage algorithm
multi-step iteration method
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[电子电信—信息与通信工程]
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题名求解矩阵方程AX=B的多步迭代算法
被引量：1
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作者
周昱洁
彭振赟
尚邵阳
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机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2020年第3期224-228,共5页
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基金
国家自然科学基金(61627807)
广西自然科学基金(2017GXNSFAA198248,2018GXNSFBA281192)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2019YCXS084)。
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文摘
为求解矩阵方程AX=B的一般解及其最小二乘问题,提出了一种多步迭代算法,给出并证明了由该算法产生的矩阵序列收敛于矩阵方程AX=B及其最小二乘问题的一般解和最小Frobenius范数解的条件。通过理论分析和数值实验证明了该算法的收敛性和有效性;数值结果表明,该算法的收敛速度比基于梯度的迭代算法更快。
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关键词
矩阵方程
最小二乘问题
基于梯度的迭代算法
不动点迭代法
多步迭代法
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Keywords
matrix equation
least squares problem
gradient-based iteration method
fixed point iteration method
multi-step iterative method
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分类号
O241.2
[理学—计算数学]
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