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题名基于用户群体划分的多步短期负荷预测方法
被引量：3
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作者
陈辰
马恒瑞
陈来军
任博文
金成
张天耀
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机构
新能源光伏产业研究中心(青海大学)
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期4213-4222,共10页
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基金
国家自然科学基金(52077109)
国家自然科学基金联合基金(U22A20224)。
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文摘
新型电力系统中负荷的多样性和随机性特征日趋明显,同时单步负荷预测需要参考一阶滞后特征,无法提前预测多个时间步的观测值,因此需要提出适用于负荷新特征的多步负荷预测方法。为此,提出基于用户群体划分的多步短期负荷预测方法。首先,使用最大相关最小冗余准则从影响用户负荷的外界因素中选取典型特征,并依据每位用户负荷与典型特征的相关系数对用户群体进行划分;然后为每个用户群体构建全局注意力模型,并在模型解码端迭代输入预测时刻已知信息进行辅助预测;最后,将各模型的输出在对应时间步上进行求和,从而实现对整个用户群体负荷的多步准确预测。以公开数据集进行算例分析的结果表明,所提方法在预测准确性和稳定性方面有较大优势。
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关键词
短期负荷预测
多步短期预测
特征选择
聚类
用户群体划分
注意力机制
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Keywords
short-term load forecast
multi-step-ahead forecast
characteristic selection
clustering
user group division
attention mechanisms
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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