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指数分布TFR模型多步步加试验下的参数估计
被引量：
3
1
作者
张莉
郑宇棠
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2012年第4期371-373,377,共4页
以损伤失效率TFR模型为前提,探讨了多步步加试验中分组数据的参数估计等问题,并通过蒙特卡罗数据模拟得到的结果,直观地说明了本文中参数估计的方法在大样本条件下更加适用.
关键词
分组数据
指数分布
多
步步
加
试验
极大似然估计
TFR模型
下载PDF
职称材料
在分组数据情形下对广义指数分布的参数估计
2
作者
张莉
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2015年第1期41-44,共4页
由于种种原因,人们无法随时跟踪所有产品,获悉其精确失效时刻.于是,在预先设定的时刻,对试验产品进行定时观察,就能获得部分产品的失效信息,这样得到的失效数据即分组数据.本文应用TFR模型,讨论了当失效数据为分组数据时,广义指数分布...
由于种种原因,人们无法随时跟踪所有产品,获悉其精确失效时刻.于是,在预先设定的时刻,对试验产品进行定时观察,就能获得部分产品的失效信息,这样得到的失效数据即分组数据.本文应用TFR模型,讨论了当失效数据为分组数据时,广义指数分布在多步步加试验下的参数估计,并通过数据模拟说明了方法的有效性.
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关键词
广义指数分布
TFR模型
多
步步
加
试验
分组数据
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职称材料
Gompertz分布TFR模型多步步进应力加速寿命试验的统计分析
被引量：
7
3
作者
王蓉华
徐晓岭
施宏伟
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第1期47-59,共13页
本文给出了Gompertz分布产品的多步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,最后通过模拟例子说明本文方法是可行的.另外,本文还给出了参数的区间估计.
关键词
Gompertz分布
多
步步
加
试验
损伤失效率模型
极大似然估计
拟矩估计
区间估计.
下载PDF
职称材料
题名
指数分布TFR模型多步步加试验下的参数估计
被引量：
3
1
作者
张莉
郑宇棠
机构
西华师范大学数学与信息学院
西南交通大学数学学院
出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2012年第4期371-373,377,共4页
基金
西华师范大学科研启动基金(08b025)
文摘
以损伤失效率TFR模型为前提,探讨了多步步加试验中分组数据的参数估计等问题,并通过蒙特卡罗数据模拟得到的结果,直观地说明了本文中参数估计的方法在大样本条件下更加适用.
关键词
分组数据
指数分布
多
步步
加
试验
极大似然估计
TFR模型
Keywords
grouped data
exponential distribution,
multi - step stress accelerated life testing
maximum likelihood estimate
the tampered failure rate model
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
在分组数据情形下对广义指数分布的参数估计
2
作者
张莉
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2015年第1期41-44,共4页
基金
西华师范大学科研启动基金(08b025)
文摘
由于种种原因,人们无法随时跟踪所有产品,获悉其精确失效时刻.于是,在预先设定的时刻,对试验产品进行定时观察,就能获得部分产品的失效信息,这样得到的失效数据即分组数据.本文应用TFR模型,讨论了当失效数据为分组数据时,广义指数分布在多步步加试验下的参数估计,并通过数据模拟说明了方法的有效性.
关键词
广义指数分布
TFR模型
多
步步
加
试验
分组数据
Keywords
generalized exponential distribution TFR Model the multi-step-stress accelerated life tests grouped data
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
Gompertz分布TFR模型多步步进应力加速寿命试验的统计分析
被引量：
7
3
作者
王蓉华
徐晓岭
施宏伟
机构
上海师范大学数理信息学院
上海对外贸易学院商务信息学院
上海交通大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第1期47-59,共13页
基金
上海市教委基金(06MS009
CL200517)
+5 种基金
上海市重点学科(T0401)
国家自然科学基金(10571057)
科学计算上海高校重点实验室
上海市科委科技项目(075105118)
2007年度市教委重点课程(5Z1206)
2007年度统计学专业建设(5Z1501)资助
文摘
本文给出了Gompertz分布产品的多步步加试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,最后通过模拟例子说明本文方法是可行的.另外,本文还给出了参数的区间估计.
关键词
Gompertz分布
多
步步
加
试验
损伤失效率模型
极大似然估计
拟矩估计
区间估计.
Keywords
Gompertz distribution, tampered failure rate model under multi-step stress, maximum likelihood estimator, simulated moment estimator, interval estimator.
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
指数分布TFR模型多步步加试验下的参数估计
张莉
郑宇棠
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2012
3
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职称材料
2
在分组数据情形下对广义指数分布的参数估计
张莉
《西华师范大学学报（自然科学版）》
2015
0
下载PDF
职称材料
3
Gompertz分布TFR模型多步步进应力加速寿命试验的统计分析
王蓉华
徐晓岭
施宏伟
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009
7
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职称材料
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