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题名不确定航迹自适应预测模型
被引量：9
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作者
崔亚奇
熊伟
何友
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机构
海军航空大学信息融合研究所
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期236-245,共10页
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基金
国家自然科学基金(61790550
61790554)~~
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文摘
针对现有航迹预测技术中,存在无模技术缺乏理论分析支持、能力有限、适用范围窄、有模技术先验假设过多、前提条件严苛、通用性差等问题,通过理论推导,利用循环和多层神经网络结构,研究提出了具有理论严谨、先验假设少、适用范围广、通用性强等优点的不确定航迹自适应预测模型,同时给出了典型的实现方法。该模型克服了现有航迹预测方法的缺点与不足,并具有无模与有模两类技术的优点与长处,仿真和实测实验验证表明:该模型能很好地提取识别出数据中存在的模式,并基于模式,进行正确有效地预测,能有效解决不同实际环境中的航迹预测问题,效果明显。
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关键词
航迹预测
多模预测
人工智能
循环神经网络
多层神经网络
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Keywords
track forecast
multi-model forecast
artificial intelligence
recurrent neural network
multi-layer neural network
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分类号
V219
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP953
[自动化与计算机技术]
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题名小圆蓝细胞瘤预测模型研究
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作者
阮晓钢
李鹏
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机构
北京工业大学 电子信息与控制工程学院
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60234020).
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文摘
为研究肿瘤与基因之间的关系,分析了小圆蓝细胞瘤基因表达数据,建立了分类和预测小圆蓝细胞瘤4 个亚型的多模预测模型.针对小圆蓝细胞瘤的4个亚型,该预测模型创建了4个基于神经网络的分类器,并编 码4个分类器的分类结果,获得每个数据样本的最终预测结果.研究表明,将复杂的多类分类问题分解为多个2 类分类问题是解决多类分类问题的有效方法,基于该方法建立的多模预测模型能够学习基因表达数据中蕴含的 知识,并利用获得的知识准确地分类和预测全部83个数据样本.
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关键词
小圆蓝细胞瘤
多模预测模型
基因表达
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Keywords
the small round blue cell tumor
multi-models prediction model(MMPM)
gene expression
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分类号
Q78
[生物学—分子生物学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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