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多模态鲁棒的局部特征描述符
被引量：
6
1
作者
赵春阳
赵怀慈
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1474-1483,共10页
针对基于灰度的局部特征匹配方法对图像对比度变化敏感,导致在多模态图像配准应用中性能大幅下降的问题,提出了一种多模态鲁棒的局部特征描述符和匹配方法。首先,基于对比度变化不敏感的相位一致性和局部方向信息,提出一种多模态鲁棒的...
针对基于灰度的局部特征匹配方法对图像对比度变化敏感,导致在多模态图像配准应用中性能大幅下降的问题,提出了一种多模态鲁棒的局部特征描述符和匹配方法。首先,基于对比度变化不敏感的相位一致性和局部方向信息,提出一种多模态鲁棒的角点和线段特征提取方法,在对比度差异显著的多模态图像之间提取较多的共性角点和线段特征;然后,以角点为中心选择48个均匀分布的圆形特征子区域,利用角点与特征子区域内线段的距离和线段长度信息,构建96维的特征向量;最后,将归一化相关函数作为匹配测度函数进行特征匹配,并采用基于位置约束的随机抽样一致（RANSAC）方法进行匹配提纯。实验表明,本文提出的多模态匹配方法匹配正确率和重复率分别高达80%和13%,分别为对称-尺度不变特征变换算法（S-SIFT）、多模态-快速鲁棒特征算法（MM-SURF）等基于灰度方法的2~4倍和4~7倍,显著优于同类方法。
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关键词
图像配准
多
模态
配准
多
模态
鲁
棒
特征
相位一致性
局部方向
归一化相关
下载PDF
职称材料
题名
多模态鲁棒的局部特征描述符
被引量：
6
1
作者
赵春阳
赵怀慈
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院光电信息处理重点实验室
中国科学院大学
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1474-1483,共10页
基金
国家973重点基础研究发展计划资助项目
中国科学院光电信息处理重点实验室开放基金资助项目(No.OEIP-O-201203)
文摘
针对基于灰度的局部特征匹配方法对图像对比度变化敏感,导致在多模态图像配准应用中性能大幅下降的问题,提出了一种多模态鲁棒的局部特征描述符和匹配方法。首先,基于对比度变化不敏感的相位一致性和局部方向信息,提出一种多模态鲁棒的角点和线段特征提取方法,在对比度差异显著的多模态图像之间提取较多的共性角点和线段特征;然后,以角点为中心选择48个均匀分布的圆形特征子区域,利用角点与特征子区域内线段的距离和线段长度信息,构建96维的特征向量;最后,将归一化相关函数作为匹配测度函数进行特征匹配,并采用基于位置约束的随机抽样一致（RANSAC）方法进行匹配提纯。实验表明,本文提出的多模态匹配方法匹配正确率和重复率分别高达80%和13%,分别为对称-尺度不变特征变换算法（S-SIFT）、多模态-快速鲁棒特征算法（MM-SURF）等基于灰度方法的2~4倍和4~7倍,显著优于同类方法。
关键词
图像配准
多
模态
配准
多
模态
鲁
棒
特征
相位一致性
局部方向
归一化相关
Keywords
image registration
multimodality registration
multimodality robust feature
phasecongruency
local direction
normalized correlation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模态鲁棒的局部特征描述符
赵春阳
赵怀慈
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
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