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题名基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法
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作者
许诚
程强
赵鹏
程玮清
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机构
空军预警学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第7期73-76,共4页
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文摘
多模态雷达系统容易受到外界环境干扰,如天气条件、电磁干扰等,而这些干扰可能会影响多模态雷达数据的准确性和稳定性。多模态雷达的抗干扰性能决定雷达的测量精度,因此,为提升多模态雷达的抗干扰能力,提出基于人工智能的多模态雷达自适应抗干扰优化算法。该算法以多模态雷达信号模型为基础,分析距离速度同步欺骗干扰、频谱弥散干扰原理,计算欺骗干扰时雷达接收的总回波信号。将计算的回波信号结果输入至人工智能的YOLOv5s深度学习模型中,通过模型的训练和映射处理,完成多模态雷达自适应抗干扰优化,实现雷达欺骗性信号干扰抑制。测试结果显示,该算法的干扰对消比结果在0.935以上,干扰输出功率结果在0.017以下,能够可靠完成多干扰和单一干扰两种干扰抑制,实现多模态雷达自适应抗干扰优化。
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关键词
人工智能
多模态雷达
自适应
抗干扰优化
频谱弥散干扰
回波信号
映射处理
干扰抑制
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Keywords
artificial intelligence
multimodal radar
adaptation
anti-interference optimization
SMSP jamming
echo signal
mapping processing
interference suppression
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分类号
TN95-34
[电子电信—信号与信息处理]
TN911.1
[电子电信—信息与通信工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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