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基于LPP特征空间重构的故障检测策略
1
作者 张成 赵丽颖 +1 位作者 杨东昇 李元 《沈阳化工大学学报》 CAS 2023年第5期472-480,共9页
针对多模态工业过程数据中存在方差差异显著的问题,提出了一种基于LPP特征空间重构的故障检测策略.首先,采用局部保持投影对过程数据进行降维处理,去除数据的冗余信息和噪声,降低计算复杂度;其次,将变分高斯混合模型应用于过程数据,确... 针对多模态工业过程数据中存在方差差异显著的问题,提出了一种基于LPP特征空间重构的故障检测策略.首先,采用局部保持投影对过程数据进行降维处理,去除数据的冗余信息和噪声,降低计算复杂度;其次,将变分高斯混合模型应用于过程数据,确定操作模式的数量,并对每种模式下的数据进行聚类;再次,将每种模式下的数据利用所属模式的信息进行标准化处理,去除数据的多模态特征;最后,使用统计量T^(2)对过程进行监控.通过一个多模态数值例子和半导体蚀刻过程验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 多模态故障检测 局部保持投影 变分高斯混合模型 标准化 半导体蚀刻过程
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基于高斯分量标准化的K近邻故障检测策略
2
作者 张成 赵丽颖 +2 位作者 郑百顺 戴絮年 李元 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期90-97,共8页
针对复杂多工况工业过程故障检测问题,提出一种基于高斯分量标准化的K近邻(Gaussian Component Standardization K-Nearest Neighbor,GCS-KNN)故障检测策略。样本数据应用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)进行训练,将数据分解... 针对复杂多工况工业过程故障检测问题,提出一种基于高斯分量标准化的K近邻(Gaussian Component Standardization K-Nearest Neighbor,GCS-KNN)故障检测策略。样本数据应用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)进行训练,将数据分解为多个高斯分量;通过每个高斯分量的均值和协方差对该分量内的数据进行标准化处理;应用K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法对标准化后的样本进行检测。GCS-KNN通过高斯分量标准化消除数据的多模态特性,提高传统基于KNN检测方法的检测率。利用数值例子和半导体工业过程仿真实验验证了该方法的有效性,并与传统的主元分析(Principal Component Analysis,PCA)、KNN、动态主元分析(Dynamic PCA,DPCA)和加权KNN(Weighted KNN,WKNN)等方法进行对比,结果证实此方法具有显著的优势。 展开更多
关键词 高斯混合模型 多模态故障检测 K近邻规则 标准化 半导体蚀刻过程
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核统计分析和监测方法处理多模式批处理过程
3
作者 张颖伟 李智明 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第B07期36-40,共5页
提出了一种解决批处理过程多种工作模式故障检测问题的方法。该方法从多种工作模式中提取各个模式相类似的信息,解决了该工作模式下故障检测建模问题;将核函数应用到算法中,利用核技术提高算法处理非线性数据故障检测的能力;将在每种工... 提出了一种解决批处理过程多种工作模式故障检测问题的方法。该方法从多种工作模式中提取各个模式相类似的信息,解决了该工作模式下故障检测建模问题;将核函数应用到算法中,利用核技术提高算法处理非线性数据故障检测的能力;将在每种工作模式下的数学模型进行分解,将反映相似信息和各个模式不同的信息进行分离,并分别建立故障检测模型,通过分析可以辨别出当前所处的工作模式,并且有效地检测故障的发生。 展开更多
关键词 多模态故障检测 核方法 批处理工业过程
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基于神经网络的多模态故障检测
4
作者 李爱军 赵国军 章卫国 《飞机设计》 2003年第2期48-50,共3页
研究了使用RBF网络进行多模态辨识的结构和其在多模态故障检测中的应用。在信号满足持续激励的条件下 ,状态估计误差渐进趋向于零 ,辨识器的参数估计能够达到满意的效果。使用多个神经网络辨识器 。
关键词 神经网络 多模态故障检测 非线性系统 飞行控制系统
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