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题名在线教育中情感研究现状和发展趋势探析
被引量：8
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作者
马宁
刘春平
郭佳惠
路瑶
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机构
北京师范大学教育学部
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出处
《电化教育研究》
CSSCI
北大核心
2023年第2期79-85,91,共8页
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基金
2020年度国家自然科学基金项目“在线异步交互的时间—情感—认知分析模型及自动反馈机制研究”(项目编号:62077007)。
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文摘
情感研究是当前在线教育中的重要研究问题,涉及的领域十分广泛。研究力图对在线教育中情感领域的研究进行系统的总结和归纳,从而更好地促进在线教育的发展。研究通过文献计量法和内容分析法,以近十年来发表在国内外核心期刊上关于在线教育领域情感研究的235篇文献为研究对象,对其研究主题、研究场景、研究对象、研究方法等进行统计分析,并从情感分析、情感参与、情感交互、情感设计等方面对相关研究热点进行深入剖析。在此基础上,从聚焦即时智能化的情感时序性研究、深度探究多元因素的协同作用机制、提高情感分析算法的准确性和可解释性、扩大情感的研究场景和研究群体范围、加强情感设计和情感系统的应用与效果评价等五个方面对相关领域的研究提出了建议,以期更好地促进学习者在线情感投入,提升在线学习质量。
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关键词
学业情感
多模态学习情感分析
情感交互
情感设计
情感导学系统
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Keywords
Academic Emotion
Multimodal Learning Emotion Analysis
Emotional Interaction
Emotional Design
Affective Tutoring System
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
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题名学习情感分析方法研究综述
被引量：4
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作者
田元
周晓蕾
周幂
陈迪
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机构
华中师范大学人工智能教育学部
西南石油大学信息学院
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出处
《中国教育信息化》
2021年第22期1-6,共6页
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基金
2019年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于深度学习的多模态实时在线学习情绪分析研究”(编号:19YJC880079)
2020年华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“多源数据支持的教师网络研修投入度测评研究”(编号:CCNU20TS025)。
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文摘
文章从学习情感数据库、单模态学习情感分析方法和多模态学习情感分析方法三个方面进行综述,以期让广大研究者对学习情感分析有一个较为清晰全面的了解和认识,进一步推动学习情感分析研究的发展。研究结果表明:现有的情感数据库中的情感标签不完全符合学习过程中的情感状态,而专门针对学习情感分析的数据库资源相比之下较为匮乏;虽然多模态数据在情感识别中更可靠,但存在大规模数据的维数灾难、不同模态间的不同步、算法的实时性等亟待解决的问题;目前关于学习情感分析的系统及其理论研究相对比较匮乏。
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关键词
学习情感数据库
单模态学习情感分析
多模态学习情感分析
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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