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基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法
1
作者
肖喜丽
《电子测试》
2012年第3期16-19,共4页
协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量...
协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量太大。本文利用间隔时间学习方法提出间隔时间学习协同进化算法,该算法每隔N代交互一次信息。在此基础上,将抽样法应用到协同进化算法中。实验结果表明,这种方法能有效地减少计算量,且本文从数学方面进行了分析验证。
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关键词
协同
进化
算法
协同
进化
遗传
算法
多
模式
共生
进化
算法
间隔时间学习
抽样法
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题名
基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法
1
作者
肖喜丽
机构
南京邮电大学自动化学院
出处
《电子测试》
2012年第3期16-19,共4页
文摘
协同进化算法中,计算个体适应度时,代表个体的选择以及代表个体与个体的组合评估需要很大的计算量。协同进化遗传算法虽然计算量相对小一点,但是只能获得一个贪婪解。多模式共生进化算法虽能克服协同进化遗传算法的这个缺点,但是计算量太大。本文利用间隔时间学习方法提出间隔时间学习协同进化算法,该算法每隔N代交互一次信息。在此基础上,将抽样法应用到协同进化算法中。实验结果表明,这种方法能有效地减少计算量,且本文从数学方面进行了分析验证。
关键词
协同
进化
算法
协同
进化
遗传
算法
多
模式
共生
进化
算法
间隔时间学习
抽样法
Keywords
co-evolution algorithm
cooperative co-evolutionary genetic algorithm
multi-pattern symbioticevolutionary algorithm
punctuated anytime learning
sampling method
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于间隔时间学习和抽样法的协同进化算法
肖喜丽
《电子测试》
2012
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