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基于遗传算法的多模型Kalman滤波算法及应用研究 被引量:3
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作者 王子亮 房建成 全伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期748-752,共5页
基于长航时无人机惯性 天文 卫星 (INS CNS GPS)组合导航系统模型 ,针对复杂环境所引起的系统模型参数变化导致单一固定参数滤波器精度降低问题 ,提出了一种基于遗传算法的多模型自适应Kalman滤波算法 ,并与单一模型下的Kalman滤波器... 基于长航时无人机惯性 天文 卫星 (INS CNS GPS)组合导航系统模型 ,针对复杂环境所引起的系统模型参数变化导致单一固定参数滤波器精度降低问题 ,提出了一种基于遗传算法的多模型自适应Kalman滤波算法 ,并与单一模型下的Kalman滤波器方法进行了比较 .仿真结果表明 ,与采用单一模型的Kalman滤波算法相比 ,该方法不仅能大大提高导航系统的精度和可靠性 。 展开更多
关键词 遗传算法 模型kalman滤波算法 组合导航 无人驾驶飞机
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