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噪声指数结合ASIR-V在低剂量胸部CT成像中的临床应用价值 被引量：12
1
作者 王剑 王琦 +6 位作者 左雪石 贾永军 唐慧 顾俊 李馨 魏东红 李豆 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第8期1526-1530,共5页
目的探讨基于多模型自适应统计迭代重组(ASIR-V)在低剂量胸部CT成像中的临床应用价值。方法随机搜集本院胸部CT平扫患者60例,固定管电压120 kVp,自动管电流调整辐射剂量,A组使用噪声指数(NI)=10的常规辐射剂量扫描,滤波反投影法(FBP)重... 目的探讨基于多模型自适应统计迭代重组(ASIR-V)在低剂量胸部CT成像中的临床应用价值。方法随机搜集本院胸部CT平扫患者60例,固定管电压120 kVp,自动管电流调整辐射剂量,A组使用噪声指数(NI)=10的常规辐射剂量扫描,滤波反投影法(FBP)重组图像。B组采用NI=20低辐射剂量扫描,后置ASIR-V(10%~100%,间隔10%)共重组10组层厚0.625 mm的图像后进行对比分析。在标准算法各重组图像上测量胸廓入口层面、气管隆突下层面和所及上腹肝门层面背部肌肉、皮下脂肪相同部位感兴趣区(ROI)CT值与标准差值(SD),SD代表噪声,采用单因素方差分析比较各重组算法SD、CT值。由两名放射科医师盲法进行5分法主观评分,采用Kruskal-wallis秩和检验比较主观评分。结果低剂量组约减少68.93%辐射剂量,ASIR-V迭代强度影响低剂量条件下客观指标,随着ASIR-V迭代强度的加大,图像噪声逐渐下降,信噪比(SNR)逐渐上升,肝、脾SD值也逐渐上升(P<0.05),且70%及以上迭代强度客观指标优于常规剂量FBP(P<0.05);ASIR-V迭代强度影响低剂量条件下主观评分,两名医师主观评分一致性好(Kappa=0.813);10%~70%ASIR-V图像质量随着迭代强度的加大,图像在主观噪声、细节结构和病变边缘特征最清晰方面最佳,优于80%~100%ASIR-V,且70%ASIR-V优于常规剂量FBP(P<0.05)。结论减少辐射剂量约69%低剂量胸部成像时,70%ASIR-V图像能减少图像主客观噪声,且能更清晰显示细节结构和病变边缘特征。 展开更多
关键词 胸部CT 噪声指数 多模型迭代重组 低剂量
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低剂量条件下深度学习图像重组算法与多模型迭代重组算法对腹部增强CT图像质量的影响 被引量：9
2
作者 沈艺 李露露 +2 位作者 宋建 王璜 刘斌 《临床放射学杂志》 北大核心 2022年第3期566-570,共5页
目的比较深度学习重组算法(DLIR)和多模型迭代重组算法(ASIR-V)在腹部低剂量CT增强扫描中对图像质量的影响,探讨DLIR在降噪以及提高图像质量等方面的价值。方法采取前瞻性队列研究的方法,对30例患者行腹部四期增强扫描。选择动脉晚期行... 目的比较深度学习重组算法(DLIR)和多模型迭代重组算法(ASIR-V)在腹部低剂量CT增强扫描中对图像质量的影响,探讨DLIR在降噪以及提高图像质量等方面的价值。方法采取前瞻性队列研究的方法,对30例患者行腹部四期增强扫描。选择动脉晚期行低剂量扫描,其他三期行常规扫描。所得动脉晚期低剂量原始数据行ASIR-V40%、DLIR-M(中度)、DLIR-H(高度)3种重组方式进行重组。对3组图像进行肝脏、脾脏、主动脉、腰大肌及腹壁脂肪测量CT值、SD值,并计算相应信噪比及对比噪声比。由两位放射科医师对图像质量进行主观评分。结果两位医师对图像的主观评价一致性高。DLIR组所得评分均高于ASIR-V组;DLIR-H与DLIR-M所得肝脏、脾脏、主动脉及腹壁脂肪的SD值均小于ASIR-V40%(P值均<0.001);DLIR-H与DLIR-M肝脏、脾脏、主动脉的SNR、CNR值均大于ASIR-V40%(P值均<0.001),且DLIR-H较DLIR-M更具优势。结论DLIR相较于ASIR-V对于腹部低剂量图像的重组可以更好的降噪和改善图像质量。 展开更多
关键词 多模型迭代重组算法 深度学习图像重组算法 低剂量 腹部增强CT 图像质量
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