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基于小波神经网络的多模型故障检测
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作者 侯霞 胡寿松 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期366-369,共4页
提出了一种利用小波神经网络辨识非线性系统多模型故障的方法。证明了状态估计误差渐近收敛到零 ,同时证明了如果激活函数满足持续激励条件 ,辨识器参数将趋于理想辨识器参数。分析了多模型辨识结构 ,并将小波神经网络作为辨识器应用于... 提出了一种利用小波神经网络辨识非线性系统多模型故障的方法。证明了状态估计误差渐近收敛到零 ,同时证明了如果激活函数满足持续激励条件 ,辨识器参数将趋于理想辨识器参数。分析了多模型辨识结构 ,并将小波神经网络作为辨识器应用于多模型故障检测。给出了小波神经网络进行非线性系统逼近的实例 ,用小波神经网络辨识器对多故障模型检测进行了仿真 。 展开更多
关键词 小波神经网络 多模型故障检测 辨识器 非线性系统
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