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MRI-DWI不同模型参数评估CHB肝纤维化分级的价值观察 被引量：4
1
作者 王航宇 魏书堂 +8 位作者 杨文义 武利萍 徐梦阳 闫春晓 谭莉霞 董勇 杨国威 华静 杜莹莹 《中国CT和MRI杂志》 2021年第4期48-51,共4页
目的探究磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)不同模型参数评估慢性乙型病毒性肝炎(CHB)肝纤维化分级的价值。方法选择48例CHB患者(病例组)及30例健康志愿者(对照组),研究对象均设置不同b值进行MRI-DWI检查,病例组患者接受组织穿刺活检进行肝... 目的探究磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)不同模型参数评估慢性乙型病毒性肝炎(CHB)肝纤维化分级的价值。方法选择48例CHB患者(病例组)及30例健康志愿者(对照组),研究对象均设置不同b值进行MRI-DWI检查,病例组患者接受组织穿刺活检进行肝纤维化分级,比较研究对象MRI-DWI参数水平、参数水平与病例组肝纤维化分级的相关性,评估不同模型参数[单指数模型参数的表观弥散系数(ADC)、双指数模型参数的真实扩散系数(Dt)和假性扩散系数(Dp)和灌注分数(f)、拉伸指数模型的扩散分布指数(DDC)和扩散异质性指数(α)]评估CHB肝纤维化分级的效能。结果病例组无纤维化患者各MRIDWI参数与对照组健康志愿者比较差异均无统计学意义(P>0.05);病例组中肝纤维化患者ADC、Dt、f、DDC水平低于对照组志愿者和病例组无纤维化患者,差异有统计学意义(P<0.05),Dp、α水平与对照组志愿者和病例组无纤维化患者比较差异无统计学意义(P>0.05);不同肝纤维化分级CHB患者ADC、Dt、f、DDC水平比较差异有统计学意义(P<0.05),Dp、α水平比较差异无统计学意义(P>0.05);Spearman相关分析结果显示,MRI-DWI多模型参数ADC、Dt、f、DDC水平与CHB患者肝纤维化分级均呈负相关关系(r=-0.535,-0.594,-0.474,-0.651,P<0.05),Dp、α水平与CHB患者肝纤维化分级无相关性(r=-0.238,-0.040,P>0.05);受试者工作特征曲线(ROC)结果显示,ADC、Dt、f、DDC评估CHB患者≥S2级肝纤维化的AUC对应为0.766、0.824、0.820和0.812,评估敏感性和特异性为74.29%和76.92%、82.86%和76.92%、74.29%和84.62%、82.86%和69.23%;ADC、Dt、f、DDC评估CHB患者≥S3级肝纤维化的AUC对应为0.766、0.760、0.694和0.851,评估敏感性和特异性为94.12%和58.06%、47.06%和100.00%、47.06%和93.55%、76.47%和83.87%。结论MRI-DWI模型参数中单模型参数ADC、双指数模型参数Dt和f、拉伸指数模型参数DDC均与CHB患者肝纤维化分级呈负相� 展开更多
关键词 MRI-DWI 多模型参数 CHB 肝纤维化分级
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车用感应电机多模型参数在线辨识算法的研究 被引量：1
2
作者 刘艳 徐广芳 《微电机》 2016年第1期49-55,共7页
针对感应电机模型参数变化对电机控制性能影响的问题,提出一种感应电机多模型参数在线辨识的新算法。首先,利用龙伯格-滑模观测器对定子电流和转子磁链状态进行在线估计,其次,利用状态变量误差法设计自适应控制算法在线辨识电机的多模... 针对感应电机模型参数变化对电机控制性能影响的问题,提出一种感应电机多模型参数在线辨识的新算法。首先,利用龙伯格-滑模观测器对定子电流和转子磁链状态进行在线估计,其次,利用状态变量误差法设计自适应控制算法在线辨识电机的多模型参数,最后,以车用感应电机典型运行工况仿真分析研究多模型参数辨识算法的有效性。仿真结果表明该辨识算法能够跟踪电机的模型参数,误差控制在6%以内,车用电机驱动系统的静动态性能获得显著提高。 展开更多
关键词 感应电机 龙伯格-滑模观测器 自适应控制 多模型参数辨识
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基于混合高斯过程的多模型热力参数测量软仪表 被引量：8
3
作者 熊志化 张卫庆 +1 位作者 赵瑜 邵惠鹤 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期30-33,40,共5页
为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计。混合模型的使用既有利于降低单一高斯模型的计算负担,又能有效反映工业过程中的工况变化,... 为了解决工业过程中参数失效和优化运行中参数计算的问题,提出了一种新型软仪表,它是基于混合高斯模型,利用EM算法实现对混合模型中的参数估计。混合模型的使用既有利于降低单一高斯模型的计算负担,又能有效反映工业过程中的工况变化,判断出与特定工况相关程度最大的过程知识,利用它们建立与特定工况对应的局部模型,并将它们合并组成具有多模型结构的全局模型。作为示例,建立了测量火电厂烟气含氧量的软仪表。仿真结果表明,文中提出的方法能有效地实现工业过程参数的软测量,具有较大的实用价值。 展开更多
关键词 多模型热力参数测量软仪表 EM算法 混合高斯过程 参数估计
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机械产品设计中基于多模型集成的二次开发技术研究 被引量：4
4
作者 贺尚红 黄诗辉 周振华 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2022年第7期83-89,共7页
针对相似程度高及可系列化的产品结构,提出以多模型切换设计和功能可扩展为要求的功能一体化多模型集成参数化设计方法。将二次开发技术与企业产品设计相结合,研究了模型信息集成检入切换、参数驱动和元件指定操作的二次开发技术,解决了... 针对相似程度高及可系列化的产品结构,提出以多模型切换设计和功能可扩展为要求的功能一体化多模型集成参数化设计方法。将二次开发技术与企业产品设计相结合,研究了模型信息集成检入切换、参数驱动和元件指定操作的二次开发技术,解决了Creo软件在产品设计过程中部分功能步骤繁琐、效率不高的问题,并研究了一种参数检索的方法,以实现系统的参数自动更新。以某公司压路机十字轴焊接件设计为例,结合MFC可视化技术搭建人机交互界面,基于C语言对Creo软件进行了多模型集成参数化设计系统开发,验证了此设计方法的高效性和实用性。 展开更多
关键词 多模型集成参数化设计 Creo/Toolkit 二次开发技术
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