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遗传多峰搜索 被引量:7
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作者 刘洪杰 王秀峰 王治宝 《系统工程学报》 CSCD 2000年第4期321-326,共6页
搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向 .本文在传统遗传算法的基础上引入梯度算子、聚类算子和单亲繁殖 (克隆 ) ,并将梯度平方和的倒数作为评价函数 ,用来搜索多极值点 .实际测试结果表明 :该算法对等高等距、不等高等... 搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向 .本文在传统遗传算法的基础上引入梯度算子、聚类算子和单亲繁殖 (克隆 ) ,并将梯度平方和的倒数作为评价函数 ,用来搜索多极值点 .实际测试结果表明 :该算法对等高等距、不等高等距和不等高不等距情况都有很好的结果 .梯度算子的引入 ,将梯度法和 GA很好地融合了起来 ,大大提高了 GA的搜索精度和速度 。 展开更多
关键词 遗传算法 峰搜索 极值问题 优化算法
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基于集群式系统的GSAD算法
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作者 都志辉 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期487-490,共4页
针对新出现的高性能价格比的集群式计算方式 ,提出了设计高效 SPMD(single program multiple data)算法的几个原则 ,并基于这些原则 ,给出了求解多极值点优化问题的 GSAD(genetic sim ulated annealing and downhill)算法的描述。该算... 针对新出现的高性能价格比的集群式计算方式 ,提出了设计高效 SPMD(single program multiple data)算法的几个原则 ,并基于这些原则 ,给出了求解多极值点优化问题的 GSAD(genetic sim ulated annealing and downhill)算法的描述。该算法有机地结合了遗传算法、模拟退火以及下山的优点 ,达到了高效、收敛、可扩展的效果。基于 MPI编程实现 ,给出了该算法在几个典型的多极值点函数以及实际问题中的应用效果 ,通过与相关工作的简单对比指出了该算法的适用范围和特色。建立 SPMD求解模型是 展开更多
关键词 集群式系统 GSAD算法 集群式计算 SPMD算法 极值优化问题 并行计算机
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