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一种多机器人编队协同定位的方法 被引量：8
1
作者 蒋荣欣 田翔 +1 位作者 谢立 陈耀武 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期152-157,共6页
针对多机器人编队导航,提出了一种协同定位的方法.一个主机器人带领其他成员机器人,主机器人配备视觉传感器及激光扫描仪,成员机器人通过融合内部传感器数据进行自身定位.主机器人利用双目视觉进行目标检测,确定目标方位及距离信息,并... 针对多机器人编队导航,提出了一种协同定位的方法.一个主机器人带领其他成员机器人,主机器人配备视觉传感器及激光扫描仪,成员机器人通过融合内部传感器数据进行自身定位.主机器人利用双目视觉进行目标检测,确定目标方位及距离信息,并利用激光扫描仪结合视觉获取的方位信息得到成员机器人位置及航向.基于联邦滤波算法提出了一种联合滤波模型,融合多传感器信息得到精确定位.1个Pioneer 3-AT和3个AmigoBot机器人编队的协同定位实验表明:该方法可行,误差范围小,满足实际应用的精度要求. 展开更多
关键词 多传感器融合 多机器人定位 扩展卡尔曼滤波 联邦滤波
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多机器人定位中基于熵的分布式观测量选择方法 被引量：9
2
作者 王玲 邵金鑫 +1 位作者 万建伟 刘云辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期333-336,共4页
本文提出了多机器人定位中基于熵的分布式观测量选择新方法.在多机器人基于相对观测量的合作定位中,当队列中某个机器人在某时刻获得多个相对观测量时,我们可以融合所有这些观测来更新整个队列的位置及协方差矩阵.但随着机器人个数及观... 本文提出了多机器人定位中基于熵的分布式观测量选择新方法.在多机器人基于相对观测量的合作定位中,当队列中某个机器人在某时刻获得多个相对观测量时,我们可以融合所有这些观测来更新整个队列的位置及协方差矩阵.但随着机器人个数及观测量的增加,定位计算量将迅速增长,影响了定位的实时性和有效性.为了减轻计算负担、保持定位的实时性,首先对这些观测量进行选择,找出那些具有大的信息量的观测,利用这些观测量来更有效的更新整个队列的位置及协方差矩阵.在保证一定定位精度的前提下,减少了整个队列定位的计算量,提高了定位的实时性和可靠性.我们研究比较了在选择不同数量的观测量的条件下,定位精度和定位时间的变化.仿真实验结果表明,基于熵的分布式观测量选择方法可有效地提高定位的效率,尤其是在机器人个数比较多的情况下,更能显示它的优势. 展开更多
关键词 多机器人合作定位 相对观测量 熵
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基于自主运动状态估计及信息交互的多移动机器人协作定位 被引量：4
3
作者 庄严 顾明伟 +1 位作者 王伟 于海洋 《中国科学：信息科学》 CSCD 2010年第10期1351-1362,共12页
主要研究了未知动态环境中多移动机器人利用环境信息交互完成协作定位的问题.考虑移动机器人自身运行状态对协作定位的影响,提出基于自主运动状态估计的协作定位周期自适应选择算法.为避免机器人相互直接观测需要配备特定标识的局限,并... 主要研究了未知动态环境中多移动机器人利用环境信息交互完成协作定位的问题.考虑移动机器人自身运行状态对协作定位的影响,提出基于自主运动状态估计的协作定位周期自适应选择算法.为避免机器人相互直接观测需要配备特定标识的局限,并充分利用处于同一场景中多机器人观测信息的可交互性,论文提出基于MbICP算法的多机器人观测信息交互方法,同时利用扩展Kalman滤波实现多机器人变速运行中的协作定位.通过应用于Pioneer3-DX机器人平台所获得的协作定位实验结果及数据分析,验证了所提方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 多机器人协作定位 运动状态估计 MbICP 扩展Kalman滤波
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自主移动机器人足球比赛视觉定位方法综述 被引量：10
4
作者 王珂 庄严 +1 位作者 王伟 潘学军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期597-603,共7页
综述了RoboCup足球赛中全自主移动机器人基于视觉的定位技术,包括机器人自定位和多机器人协作物体定位.介绍了定位技术的发展情况与分类.从机器人环境构建形式的不同以及先验位姿和概率方法的应用与否等方面,系统地分析和比较了各种自... 综述了RoboCup足球赛中全自主移动机器人基于视觉的定位技术,包括机器人自定位和多机器人协作物体定位.介绍了定位技术的发展情况与分类.从机器人环境构建形式的不同以及先验位姿和概率方法的应用与否等方面,系统地分析和比较了各种自定位方法.对于多机器人协作物体定位,阐述了静态方法和动态跟踪方法.总结了定位过程中需要重点研究的传感器模型构建、图像处理、特征匹配以及协作过程涉及的相关问题.最后就视觉定位存在的问题和技术发展趋势进行了讨论. 展开更多
关键词 基于视觉的自定位 多机器人协作物体定位 移动机器人 ROBOCUP
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基于连续-离散MRF图模型的鲁棒多机器人地图融合方法 被引量：1
5
作者 蒋小强 卢虎 闵欢 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期49-59,共11页
针对多机器人同步定位与建图(MSLAM)中感知偏差会产生高度相关且互一致的异常回环,进而导致定位与地图变形等问题,提出了基于马尔可夫随机场(MRF)的通用连续-离散图模型.其中,连续图对标准位姿图(pose graph)进行建模;离散图通过对异常... 针对多机器人同步定位与建图(MSLAM)中感知偏差会产生高度相关且互一致的异常回环,进而导致定位与地图变形等问题,提出了基于马尔可夫随机场(MRF)的通用连续-离散图模型.其中,连续图对标准位姿图(pose graph)进行建模;离散图通过对异常值相关关系的显式建模,建立剔除模型.在此基础上,进一步利用凸松弛方法,将连续-离散图代表的非凸且NP(非确定性多项式)完全的组合优化问题转化为半正定规划(SDP)问题,方便利用现有凸优化工具进行求解.仿真和实测数据实验表明,本文方法提高了位姿图对感知偏差带来异常外点的鲁棒性,且结果不依赖于位姿初始值的好坏,在异常值占比为50%的情况下,剔除率仍可达99.8%,地图融合精度优于现有主流动态协方差缩放(DCS)方法和两两一致测量集(PCM)方法. 展开更多
关键词 多机器人同步定位与建图 感知偏差 地图融合 马尔可夫随机场
原文传递
基于声音的分布式多机器人相对定位
6
作者 包虹璐 高洁 王藕娟 《通讯世界》 2017年第11期297-297,共1页
声音定位系统是应用声音音波距离估算,实施系统控制,实现声音立体传播的效果,基于声音相对定位的基本理论,对声音的分布式多机器人相对定位进行分析,实现现代声音传播控制系统的实际应用作用得到创新传播。
关键词 分布式 多机器人相对定位 系统
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