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遥感大数据条件下多星一体化处理与分析
被引量:
14
1
作者
付琨
孙显
+4 位作者
仇晓兰
刁文辉
闫志远
黄丽佳
于泓峰
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期691-707,共17页
中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、...
中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上,结合实际应用需求,提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路,重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案,通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型,综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标间信息,实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证,并展望后续技术攻关方向。
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关键词
遥感大数据
多
星
一体化
多
星
成像
处理
多
要素信息分析
生成对抗网络
多
任务
原文传递
题名
遥感大数据条件下多星一体化处理与分析
被引量:
14
1
作者
付琨
孙显
仇晓兰
刁文辉
闫志远
黄丽佳
于泓峰
机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院网络信息体系技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期691-707,共17页
基金
国家自然科学基金杰出青年基金(编号:61725105)
国家高分辨率对地观测重大科技专项应用基础技术(编号:GFZX0404120201)。
文摘
中国对地观测数据获取量持续增加,已步入遥感大数据时代,开展多星一体化数据处理与应用已成为发展趋势。文章从成像处理与信息提取两个方面系统回顾了技术发展过程,剖析了现有前沿方法的优势和特点,指出成像处理领域建立统一处理模型、信息提取领域建立高效学习模型面临的主要挑战。在此基础上,结合实际应用需求,提出了遥感大数据条件下多星一体化处理与分析的新思路,重点阐述了多星一体化处理与分析的基本概念、科学问题与解决方案,通过构建基于生成对抗网络的多星一体化成像处理模型与记忆保持的多任务特征共享与小样本增量学习模型,综合利用不同卫星和载荷间、不同任务和目标间信息,实现高质量图像产品的生成与高精度标注结果的提取。文末给出了技术途径和初步试验验证,并展望后续技术攻关方向。
关键词
遥感大数据
多
星
一体化
多
星
成像
处理
多
要素信息分析
生成对抗网络
多
任务
Keywords
remote sensing big data
multi-satellite integrated
multi-satellite imaging processing
multi-element information analysis
Generative Adversarial Networks(GAN)
multi-task
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP79 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
遥感大数据条件下多星一体化处理与分析
付琨
孙显
仇晓兰
刁文辉
闫志远
黄丽佳
于泓峰
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
14
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