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多方向双边滤波单尺度Retinex图像增强研究 被引量：4
1
作者 黄勇 孙兴波 +1 位作者 袁文林 范云飞 《软件导刊》 2015年第6期183-186,共4页
传统的单尺度Retinex(SSR)图像增强算法无法准确估计明暗突变剧烈区域的背景光照,增强图像易产生光晕现象且图像细节信息减弱。针对这种情况,提出一种基于多方向的双边滤波单尺度Retinex图像增强算法,利用不同方向的双边滤波器平滑输入... 传统的单尺度Retinex(SSR)图像增强算法无法准确估计明暗突变剧烈区域的背景光照,增强图像易产生光晕现象且图像细节信息减弱。针对这种情况,提出一种基于多方向的双边滤波单尺度Retinex图像增强算法,利用不同方向的双边滤波器平滑输入图像,获得不同的光照图,通过融合得到光照估计,在Retinex增强时保留一定程度的光照使图像增强更加自然。实验结果表明,该方法能有效克服光照不均且可消除光晕现象,增强图像细节,其增强效果优于传统的SSR。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX 双边滤波 多方向融合 光晕
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基于多方向多源合成孔径雷达数据融合的假彩色正射影像制作 被引量：10
2
作者 张继贤 魏钜杰 +1 位作者 赵争 黄国满 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期276-282,共7页
在复杂地形条件下,SAR影像几何失真大,辐射畸变突出,透视收缩、叠掩和阴影等现象严重,制约SAR测图的应用。为此,提出一套基于多方向多源SAR数据融合方法与技术流程,利用不同侧视方向、不同分辨率、多极化的SAR影像数据,融合制作信息量丰... 在复杂地形条件下,SAR影像几何失真大,辐射畸变突出,透视收缩、叠掩和阴影等现象严重,制约SAR测图的应用。为此,提出一套基于多方向多源SAR数据融合方法与技术流程,利用不同侧视方向、不同分辨率、多极化的SAR影像数据,融合制作信息量丰富,能够满足应用要求的SAR假彩色正射影像。采用横断山脉区域3m分辨率的TerraSAR-X单极化影像以及8m分辨率的Radarsat-2全极化影像进行融合试验,制作假彩色正射影像。该方法、技术流程和软件已应用于国家西部1∶50 000地形图空白区测图工程。 展开更多
关键词 复杂地形 合成孔径雷达 几何畸变 正射纠正 辐射校正 多方向数据融合
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基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法 被引量：2
3
作者 徐胜超 叶力洪 《计算机与数字工程》 2022年第8期1818-1822,共5页
由于当前已有方法未考虑多方向融合动态人脸特征,导致人脸微表情识别效果较差,识别精度较低,识别耗时较长。为此,提出基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法。估计噪声动态人脸图像,分块处理噪声动态人脸图像,并求解动态人脸图像... 由于当前已有方法未考虑多方向融合动态人脸特征,导致人脸微表情识别效果较差,识别精度较低,识别耗时较长。为此,提出基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法。估计噪声动态人脸图像,分块处理噪声动态人脸图像,并求解动态人脸图像块系数,对动态人脸图像完成重构。增强去噪后动态人脸图像,通过AAM模型提取动态人脸图像中距离特征信息,对全部特征进行多方向融合,实现动态人脸微表情识别。实验结果表明,所提方法的人脸微表情识别效果较好,能够精准完成动态人脸微表情识别,减小识别耗时。 展开更多
关键词 多方向特征融合 动态人脸 微表情识别 决策层融合算法
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PalmPhasor算法性能的理论分析 被引量：2
4
作者 冷璐 黎明 +1 位作者 Andrew Beng Jin TEOH Cheonshik KIM 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1237-1250,共14页
模板的安全性和隐私性是掌纹系统实际应用的关键问题,然而生物特征保护的多项指标通常相互冲突并且难以同时满足.作为解决上述冲突的一种可撤销掌纹编码算法,Palm Phasor实现了高效、安全的掌纹认证.建立了系统分析Palm Phasor性能的完... 模板的安全性和隐私性是掌纹系统实际应用的关键问题,然而生物特征保护的多项指标通常相互冲突并且难以同时满足.作为解决上述冲突的一种可撤销掌纹编码算法,Palm Phasor实现了高效、安全的掌纹认证.建立了系统分析Palm Phasor性能的完整框架.为了便于具体分析,将情景分为4种情况,并且提供了支持相应分析的预备知识,包括辅助定理以及Gabor滤波掌纹图像实部和虚部分布特性.在统计学基础上建立的理论分析和实验结果均表明:即使在用户口令被盗的情况下,多方向分数级融合增强的Palm Phasor算法也可以同时有效地满足可撤销生物特征的4项指标. 展开更多
关键词 PALM Phasor算法 理论性能分析 多方向分数级融合 掌纹认证 可撤销生物特征
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跨设备条件下手背静脉识别方法的研究 被引量：1
5
作者 王一丁 苗霞 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期175-182,共8页
在不同采集设备、测试环境和手背姿态等弱约束条件下,采集到的手背静脉图像存在光照对比度差异、位置偏移以及角度旋转等问题,导致图像识别精度较差。针对该问题,提出一种基于二维小波分解提取关键点和基于生物视觉生成特征描述子的手... 在不同采集设备、测试环境和手背姿态等弱约束条件下,采集到的手背静脉图像存在光照对比度差异、位置偏移以及角度旋转等问题,导致图像识别精度较差。针对该问题,提出一种基于二维小波分解提取关键点和基于生物视觉生成特征描述子的手背静脉识别方法。依据手背静脉的纹理特征,使用小波分解提取其高频分量,最终选定垂直+对角分量确定更鲁棒的关键点;基于生物视觉特性,调整描述子的结构参数使其更适用于手背静脉。将该方法用于两个不同设备采集的手背静脉数据库,其识别率达到93.4%。 展开更多
关键词 手背静脉识别 弱约束条件 二维小波分解 多方向关键点融合 生物视觉特性
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