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题名基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测
被引量：13
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作者
熊立志
陈立潮
潘理虎
闫慧敏
张晓艳
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机构
太原科技大学计算机学院
中国科学院地理科学与资源研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第9期3497-3500,3505,共5页
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基金
中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX2-EW-306)
国家自然基金资助项目(41071344)
太原科技大学博士创新基金资助项目(20102030)
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文摘
在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值信噪比确定,降低结构元素对边缘信息的影响;然后采用多形状多尺度结构元素提取图像边缘,并利用图像峰值信噪比控制结构元素尺度的选取。与经典边缘检测算法相比,该算法具有更强的去噪声能力,且能保留更多的图像细节。仿真实验表明,有区别地使用轮廓结构元素及多形状多尺度结构元素,能有效去噪并保留边缘信息。
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关键词
多尺度
轮廓结构元素
数学形态学
边缘检测
多形状结构元素
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Keywords
multi-scale
contour structuring element
mathematical morphology
edge detection
multiple structuring elements
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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