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多维度量空间中发现相互kNN(英文)
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作者 刘俊岭 孙焕良 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第10期881-889,共9页
发现两类对象的相互k最近邻居可为工作匹配、大学选择等应用提供决策。现有的方法主要处理单度量空间(如L2 norm),这些方法有可能导致不公平的匹配。形式化多度量空间的相互最近邻问题,提出基于空间索引的多度量空间下的相互k最近邻算... 发现两类对象的相互k最近邻居可为工作匹配、大学选择等应用提供决策。现有的方法主要处理单度量空间(如L2 norm),这些方法有可能导致不公平的匹配。形式化多度量空间的相互最近邻问题,提出基于空间索引的多度量空间下的相互k最近邻算法。利用人工数据集,测试了大量的参数设置下的算法性能,结果表明提出的算法优于可选的直接算法。 展开更多
关键词 相互k最近邻 多度量空间 R树 Minkowski区域
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