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基于局部邻域标准化策略的多工况过程故障检测
被引量：
3
1
作者
郭红杰
徐春玲
侍洪波
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期868-875,883,共9页
为满足实际工业过程中的生产需求,复杂的化工过程往往会包含多种运行模态,而且过程数据不再单一地服从高斯分布或非高斯分布.过程数据的多工况分布特性以及同一工况下数据分布的不确定性使得传统的多元统计方法无法得到满意结果.针对复...
为满足实际工业过程中的生产需求,复杂的化工过程往往会包含多种运行模态,而且过程数据不再单一地服从高斯分布或非高斯分布.过程数据的多工况分布特性以及同一工况下数据分布的不确定性使得传统的多元统计方法无法得到满意结果.针对复杂化工过程中多工况以及复杂数据分布的问题,提出一种基于局部邻域标准化策略(Local Neighborhood Standardization,LNS)的故障检测方法.首先,运用局部邻域标准化策略对历史数据集进行预处理,并充分考虑到邻域密度,再通过局部密度因子(Local Density Factor,LDF)构造监控统计量,进而对工业过程数据进行在线故障检测,最后通过数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程验证本文方法的有效性.
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关键词
多
工况
过程
监控
局部密度因子
局部邻域标准化
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职称材料
题名
基于局部邻域标准化策略的多工况过程故障检测
被引量：
3
1
作者
郭红杰
徐春玲
侍洪波
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
上海市机械工业学校
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期868-875,883,共9页
基金
国家科学自然基金资助项目(61374140)
文摘
为满足实际工业过程中的生产需求,复杂的化工过程往往会包含多种运行模态,而且过程数据不再单一地服从高斯分布或非高斯分布.过程数据的多工况分布特性以及同一工况下数据分布的不确定性使得传统的多元统计方法无法得到满意结果.针对复杂化工过程中多工况以及复杂数据分布的问题,提出一种基于局部邻域标准化策略(Local Neighborhood Standardization,LNS)的故障检测方法.首先,运用局部邻域标准化策略对历史数据集进行预处理,并充分考虑到邻域密度,再通过局部密度因子(Local Density Factor,LDF)构造监控统计量,进而对工业过程数据进行在线故障检测,最后通过数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程验证本文方法的有效性.
关键词
多
工况
过程
监控
局部密度因子
局部邻域标准化
Keywords
multimode process monitoring
local density factor
local neighborhood standardization
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部邻域标准化策略的多工况过程故障检测
郭红杰
徐春玲
侍洪波
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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